AI赋能制药行业CRO，都有哪些新进展

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几十年前，制药公司主要在内部完成药物研发的大部分工作。如今，制药公司需要做的任何类型的工作，几乎都可以外包给CRO。

根据市场研究出版商Kalorama Information的一份报告，到2021年，全球超过三分之一的药物研发工作将外包给CRO。 

AI赋能制药行业CRO

在制药和医疗保健行业发生“AI革命”后，CRO正在利用各种AI技术进一步巩固其在制药研发市场中的地位，在某些情况下甚至与领先的制药公司展开专业知识与人才的竞争。

制药行业智库Deep Pharma Intelligence发布的报告《AI for Drug Discovery, Biomarker Development and Advanced R&D Landscape Overview 2020》中显示，一些领先的CRO正在积极采用各种AI技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）和自然语言处理（NLP）等来开展业务。主要通过三种方式：建立内部平台、与AI供应商合作、或与专注于AI的生物科技初创公司合作。 

除了被应用于早期药物发现、临床前开发以外，AI正在被尝试应用于药物临床试验的患者招募、临床试验设计与管理、结果建模以及患者分层，甚至是药物警戒和真实世界研究。

接下来本文将回顾近年来，制药行业领先的CRO的一些举措，这些举措旨在通过建立AI驱动的流程，并利用大数据分析技术的最新进展，为药物研发服务提供更多价值。

IQVIA

IQVIA正在开发AI以支持客户的临床试验和商业活动。

2020年1月，IQVIA公司Linguamatics的自然语言处理平台获得了Questex 2019创新奖（Fierce Innovation Awards）。该平台将灵活性、规模和数据转换独特地结合在一起，可以分析PB字节级别的非结构化数据。该平台在医疗保健和生命科学领域都有广泛的应用，如靶标识别、基因定位、患者预后预测等。 

2020年2月，IQVIA推出了Avacare Clinical Research Network™，该网络可以让中心更快、更有效地匹配患者进行试验。网络平台由AI算法提供支持，可以在19个疾病领域开展工作。

2020年6月，IQVIA参与编写的《智能化临床研究专家共识》发布。

PAREXEL

2020年9月，Parexel收购了医疗保健软件公司Roam Analytics，获得了该公司的自然语言处理（NLP）技术资产和关键人员。这将增强Parexel的真实世界数据分析能力和药物警戒业务能力。Roam Analytics开发的技术平台可以处理任何医疗保健语言数据，包括临床记录、远程医疗互动、社交媒体和其他来源的数据。 

2020年9月，Parexel与Innoplexus（基于AI的药物发现和开发平台）共同启动了COVID-19 Clearinghouse计划，该计划旨在提供有关Covid-19的累积数据的访问权限，数据包括出版物、临床试验链接、新闻以及其他各种数据集。 

PPD

PPD与IQVIA、Parexel都是全球顶尖的制药CRO。

PPD将预测建模、机器学习等技术应用于加强研究设计、优化国家/地区选择、加速中心激活、加快招募、预测和减轻风险、自动化标准任务等方面。在药物警戒中，PPD也已经投资了一系列创新的AI和机器学习技术。

2019年2月，PPD与中国公司开心生活科技（HLT）签署合作协议，HLT将PPD接入其在中国22个省份的100多个临床试验中心网络。该合作将HTL的数据和AI技术与PPD的临床试验和真实世界证据生成能力结合在了一起。HTL先进的分析能力可以帮助PPD实施其先前启动的将患者与临床试验匹配的计划。

Charles River Labs

2019年1月，Charles River Labs与领先的AI技术公司Atomwise建立了合作伙伴关系。根据协议，Charles River Labs将获得Atomwise开发的AtomNet™平台的访问权，并有权向客户提供该访问权。

AtomNet是一种深度卷积神经网络，能够预测小分子与蛋白质靶标的结合，尤其适合于靶标蛋白质-蛋白质相互作用。利用这个平台，以及Charles River在药物开发所有阶段的专业知识，可以帮助客户最小化药物发现过程的时间和成本。

药明康德

2018年6月，药明康德与Insilico Medicine进行药物发现合作，考察Insilico基于生成对抗网络（GANs）和强化学习（RL）的药物发现管线。在验证成功后，药明康德对Insilico进行了投资，进一步利用Insilico的技术加速新分子的生成，并将其与药明康德的实验室基础设施和专业知识进行更紧密的整合。

不止于此，近年来药明康德还参与了多笔AI药物研发方面的投资活动。  

SGS

SGS是全球领先的检验、验证、测试和认证公司。

2018年11月，SGS发布了用于监管合规性和风险管理的监管情报网络SGS Digicomply。SGS Digicomply的专家正在采用AI技术，来提供数据检索新功能和新体验。 

2020年10月，SGS Digicomply推出新的AI功能以加快法规搜索。SGS Digicomply覆盖了150多个市场和经济组织，并监控100,000多个网页，以识别文档、文章、评论、图像和标签（包括200,000多个法规），共同创建合规服务的大数据。SGS还提供药物警戒和药物安全服务。

总结

AI在制药行业的发展，正在从早期药物发现，向药物临床试验的设计与管理、药物警戒和真实世界研究延伸。AI赋能的CRO业务的不断发展，能够为制药行业提供“端到端”的、更灵活的、更广泛的服务。 

制药行业正在逐渐接受AI的价值，由于还存在不少技术和应用方面的挑战，因此可能需要付出更多的努力才能实现业务受益和患者获益。 

参考资料

1.https://www.biopharmatrend.com/post/292-cros-tap-into-ai-to-increase-value-proposition/（主要参考资料）

2.https://www.ppd.com/our-solutions/clinical/site-patient-centric-solutions/technology/

3.https://www.criver.com/insights/atomwise-charles-river-labs-partner-provide-ai-services-drug-discovery

4.https://www.outsourcing-pharma.com/Article/2020/09/16/AI-presents-obstacles-and-opportunities-in-pharma-Iqvia

（Chris整理）

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