TMR｜未来10年全球AI药物发现市场将以36.1%的复合年均增长率增长

TMR是印度Top5的市场研究公司。近日，TMR发布市场报告AI in Drug Discovery Market。

根据该报告，2020年全球人工智能药物发现市场价值为3.5亿美元，预计2021年到2031年之间将以36.1%的复合年均增长率增长。到2031年，全球市场预计将超过109.3亿美元。

该报告的主要观点有：

人工智能预计将成为医疗保健行业的一项有利可图的技术。人工智能的实施减少了药物制造过程中的研发差距，有助于更有针对性地制造药物。

在产品方面，药物发现市场的全球人工智能已分为软件和服务。软件在2020年占全球市场的主要份额。

在技术方面，全球人工智能药物发现市场已分为机器学习和其他技术。机器学习在2020年占据了相当大的市场份额。已广泛用于药物发现的机器学习算法包括随机森林 (RF)、朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)以及其他方法。

从药物类型来看，全球人工智能药物发现市场已经分为小分子和大分子。2020年，小分子细分市场占据主要市场份额。小分子药物作为治疗药物具有一些明显的优势，大多数小分子药物可以口服给药并通过细胞膜到达细胞内靶点。

根据应用疾病领域，全球人工智能药物发现市场被分为肿瘤学、传染病、神经系统疾病、罕见疾病、代谢疾病、心血管疾病等。肿瘤学领域在2020年占据了相当大的市场份额。AI可以帮助研究人员了解癌细胞对抗癌药物产生抗药性的机制，机器学习等人工智能技术可以作为现有抗癌药物研究的催化剂。旨在识别基因突变的人工智能平台帮助肿瘤学家为患者设计有效的个性化治疗。

从地域来看，全球人工智能药物发现市场已细分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲五个主要区域。北美在2020年主导了全球市场。根据美国国家慢性病预防和健康促进中心的数据，美国每10个成年人中有6个患有慢性病，人工智能系统在美国得到广泛采用，尤其是在医疗保健领域。

参考资料

https://www.biospace.com/article/ai-in-drug-discovery-market-to-expand-by-36-1-percent-cagr-as-popularity-of-mindful-ai-offers-breakthrough-opportunities-notes-tmr/?keywords=artificial+intelligence

https://www.transparencymarketresearch.com/ai-in-drug-discovery-market.html

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