查看原文
其他

赛诺菲与人工智能和联邦学习初创公司Owkin签署2.7亿美元协议

智药邦 智药邦 2022-06-15

2021年11月18日消息,Owkin和制药巨头赛诺菲宣布,通过赛诺菲1.8亿美元的新投资,Owkin现已成为独角兽,一家估值超过10亿美元的初创公司。在投资的同时,Owkin和赛诺菲还宣布了一项为期多年的战略合作,研究四种癌症的新疗法。

这项合作包括四种独家类型癌症的发现和开发计划。三年的付款总额为9000万美元,加上额外的研究里程碑式的付款。Owkin是一家AI和精准医疗公司,建立了一流的预测性生物医学AI模型和强大的数据集。本着优化临床试验设计和检测预测性生物标志物的雄心,这项合作将支持赛诺菲在肺癌、乳腺癌和多发性骨髓瘤等核心领域的肿瘤学组合。

Owkin已经组建了一个由联邦学习驱动的全球研究网络,以保护隐私的方式加速医学研究。这个研究网络允许数据科学家安全地连接到分散的多方数据集,并在不汇集数据的情况下训练AI模型。赛诺菲的科学家们应用尖端技术为全球癌症患者设计可能改变生命的药物。因此,这种方法将补充赛诺菲在肿瘤学方面的新兴优势。

Owkin的独特方法,将人工智能应用于与多个学术医疗中心合作的患者数据,支持我们在研发中以创新方式利用数据的雄心。我们正在努力推进精准医疗,发现对患者有最大好处的创新治疗方法。

--赛诺菲执行副总裁、首席数字官Arnaud Robert

这项合作协议将使赛诺菲与Owkin密切合作,确定四种癌症的新治疗方法。

赛诺菲将利用Owkin的综合平台,从多模态的患者数据中寻找新的生物标志物,建立预测模型,并预测治疗反应。赛诺菲的投资将支持Owkin的发展,使其成为世界领先的组织学和基因组学癌症数据库。

Owkin的使命,是通过使用我们的平台为每个病人发现正确的治疗方法来改善病人的生活。我们相信,精准医疗的未来在于能够以保护隐私的方式,从医院和研究中心的大量病人数据中释放出见解的技术。

与赛诺菲的这一里程碑式的合作,将使联邦学习用于创建真正前所未有的规模的研究合作。人工智能改变我们开发治疗方法的未来是令人难以置信的光明。我们很荣幸能与赛诺菲公司合作完成这项任务。

--Owkin联合创始人兼CEO Thomas Clozel

我们期待着与Owkin的同事合作,分析来自数十万名患者的数据。赛诺菲对该公司的投资将有助于发现和开发治疗非小细胞肺癌、三阴性乳腺癌、间皮瘤和多发性骨髓瘤的新疗法。这种伙伴关系将有助于加速我们雄心勃勃的肿瘤学计划,因为我们正在推进丰富的药物管道,以解决未满足的患者需求。

--赛诺菲全球研发主管John Reed

参考资料

https://owkin.com/news/sanofi-owkin-collaboration/

https://www.fiercebiotech.com/medtech/sanofi-inks-270m-cancer-ai-deal-r-d-platform-developer-owkin


----------- End -----------




感兴趣的读者,可以添加小邦微信(zhiyaobang2020)加入读者实名讨论微信群。添加时请主动注明姓名-企业-职位/岗位 或

姓名-学校-职务/研究方向





- 历史文章推荐 -


隐私计算

●曾亥年|AI药物发现实践与隐私安全计算

●Science China|用增强的联邦学习应对药物发现数据小和偏的困境

●Nature:优于联邦学习的医疗数据共享技术Swarm Learning及应用案例

AI药物发现的数据共享模式探索:以十大顶尖药企参加的MELLODDY项目为例

药物设计

●Drug Discov Today|人工智能增强的药物设计和开发:迈向计算型精准医学

●Drug Discov Today|用于从头药物设计的图神经网络GNN

●Nat Commun|AI结合基因表达特征,从头生成类苗头化合物

●BioRxiv|基于表型和化学结构预测化合物活性

●Drug Discov Today综述|分子从头设计和生成模型

●Nat Comput Sci综述|生物分子建模在技术时代蓬勃发展

靶点发现

●Nature Outlook|借助算法和模拟将蛋白质折叠的瞬时结构转变为药物靶点

●AI+临床数据助力新药靶点发现,天坛医院院长王拥军谈【神农计划】

临床试验

●NPJ Digit Med|多种数字健康技术在去中心化的世界中赋能临床研究

●Nature:如何使用AI分析真实世界数据,简化肿瘤临床试验入组标准

产业进展

●如何管理人工智能和数据科学:来自诺华的实践经验和教训

●20家顶尖制药公司如何将AI应用于药物研发:近年来主要合作活动

●Drug Discov Today|药物研发风险地图

算法开发】 

●NPJ Digit Med|数字医学和维度诅咒

机器学习质量

Nat Comput Sci|迈向可重复的机器学习

Science|让机器学习值得信赖 

AlphaFold

Science|AI揭示了蛋白质复合物的结构

●BioRxiv|利用AlphaFold-Multitimer进行蛋白质复合物预测

●谷歌母公司推出AI驱动的药物发现初创公司Isomorphic Labs

Nat Rev Drug Discov|AlphaFold对药物发现意味着什么?

●Nature社论|结构生物学中的人工智能将会继续

量子计算

●Drug Discov Today|量子计算在药物发现中的潜力:早期的行业动态

●利用量子理论加速药物发现的18家初创企业

机器人实验室

●远程机器人实验室在AI药物发现中的应用价值与前景

监管

Nat Mach Intell|美国和欧洲如何监管医学领域的人工智能

●Drug Discov Today|FDA童伟达:基于AI的语言模型为药物发现和开发提供动力



您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存