数读大数据杀熟“反杀教程”，我太南了！
暑假来临，各大平台上的酒店机票预订又火了起来。近日，绍兴市柯桥区法院对消费者胡女士诉讼携程涉嫌“大数据杀熟”一案作出一审判决，再次令“大数据杀熟”冲上热搜。
大数据杀熟如何界定？
能否被监管？
普通人该怎样应对或避免“被杀熟”？
虽然此案并未确证大数据是否“杀了熟”，但网友对旅游平台“大数据杀熟”的吐槽一直都不少。
微博网友“光酱妈妈日本美瞳”表示，自己是携程十几年的老用户，但和朋友打算订同一个酒店同一个房型同一天入住时，却发现“自己这铂金贵宾比朋友贵300”。
另一位消费者反映，使用安卓与苹果手机在飞猪平台上同时查看同一酒店相同房型，价格相差近50%，会员价比普通用户平均贵100元。
还有一位网友称，自己是去哪儿的常用消费者，但用一部很少买机票的老年人手机与自己手机同时查询同样的航程，熟客比生客高15元。
北京市消费者协会曾发布过一份“大数据杀熟”调查报告，88.32%的被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。在线旅游高居“大数据杀熟”榜首，网购平台、网约车消费问题也很多。
报告发布后，各平台坚决否认存在“杀熟”，但网友却不买账，表示怀疑。甚至有人评论：“你们承诺不用大数据杀熟，那我承诺今晚早点睡不熬夜了。”
大数据杀熟是否存在？
如何界定？
一般而言，
杀熟就是商家利用大数据技术，
对用户信息进行分类，
对其中使用次数较多、
对价格不敏感的用户加价。
从经济学上说，
属于典型的价格歧视。
以往线下的“杀熟”，并不少见。多去几次家门口的小饭店，你可能就被奉上一张“熟客菜单”。而如今，大数据技术令“杀熟”更简单。“你的鼠标在淘宝网上某几个位置多停留了几秒，或者你散步途中在某个地方速度突然慢了下来，甚至是你在某个地方按熄了手机屏幕，都有可能成为分析你行为的数据基础。”IT业内人士称。
不过，虽然消费者从自身感受认为被“杀熟”，但实际操作中由于“大数据杀熟”具有隐蔽性，举证、维权都相当困难。从法律层面看，《价格法》要求商家“明码标价”，没说不能标不同的价。《消费者权益保护法》规定消费者享有知情权和公平交易权，但只限于消费者对商品性质和服务内容的知情权，不包括商家与其他消费者已完成的交易，且大部分平台都会事先告知用户将收集、使用信息。《反垄断法》禁止“具有市场支配地位的经营者”对消费者差别对待，但“市场支配地位”很难判断。
不仅如此，
上海市消保委还研究发现，
如今的杀熟已从1.0版的“熟客卖高价”，
演变到2.0版的“千人千面”“千人千价”。
这也导致界定和监管面临更大挑战。
“初代杀熟最典型的是，平台对新客展示低价，对熟客显示高价。叫网约车时，算法会判断你是不是买了代金券，如果买了券，自然会忍受更长的等待时间，没买过券的乘客就会被插到你前面。”上海市消保委副秘书长唐健盛解释说。
但如今，“熟客卖高价”的投诉已越来越少，基于人工智能、算法迭代以及平台对消费者信息全方位收集的“二代杀熟”更为普遍，也更为隐蔽。比如通过搜集打车、旅游、购物等信息，平台可以为用户进行全方位“画像”，并据此进行精准推送。“这个人喜欢什么就给他看什么，还能潜移默化地固化或改变他的认知。比如，如果你搜索过‘白芝麻黑芝麻’，你会收到关于芝麻的信息推文。如果你买过两次白芝麻，就会经常看到‘白芝麻比黑芝麻好’的‘科普’。如果买过黑芝麻，就会收到相反的推送。”唐健盛说。
在价格方面，“初代杀熟”的差异化定价较明显，“二代杀熟”却更为隐蔽，也更能被合理化解释。上海市消保委曾在不同平台测试了订房、买菜等业务，不同账号的价格差异比以前更大。不同的是，现在的“千人千价”由原价与各种优惠券组成，券并不是账号钱包里原有的，而是算法临时生成的。
“虽然算法为优惠券安上各种理由，比如‘上个月你打过车’‘前天你买过菜’等，但如果优惠券是你浏览时才临时产生的，就是一种‘二代杀熟’。”但唐健盛坦言，消费者很难知道优惠券何时生成，这也导致更难判定是否遭遇了“杀熟”。
不过海岸君注意到，
针对“大数据杀熟”的相关法规
正在制定中，不久即将出台。
今年7月2日，市场监管总局对《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》公开征求意见。其中明确，电子商务平台经营者利用大数据分析、算法等技术手段，根据消费者或者其他经营者的偏好、交易习惯等特征，基于成本或正当营销策略之外的因素，对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格的，可以并处上一年度销售总额1‰以上5‰以下的罚款，有违法所得的，没收违法所得；情节严重的，责令停业整顿，或者吊销营业执照。
此外，深圳将于明年1月1日起实施《深圳经济特区数据条例》。其中明确，若对交易条件相同的人实施差别待遇，最高可罚5000万元。
“以往针对杀熟现象的限制，‘散’在各种法律法规中，界限较模糊，罚则也较少较轻。但新规进行了明确的界定，也有相对较严的罚则。对于大数据杀熟，将会是一个很好的撒手锏。”唐健盛说。
同时，唐健盛也认为，相关部门应尽快出台算法规制，促进平台算法公平，保护消费者合法权益。尤其是对“二代杀熟”而言，限制平台的“数据权力”至关重要。“不同的APP收集了同一位用户的不同消费轨迹，如果将这些信息整合在一起，一方面当然能提供更精准的产品和服务，但若被滥用，也会影响和控制消费者的选择。尽快规范平台的信息收集、整合和使用，才能避免消费者被‘杀熟’。”
怎样避免被杀熟？
既然大数据杀熟靠的是大数据，那么最简单的方法是不提供任何数据。尽可能不要让自己的隐私数据如地理位置、通讯录、相册等被APP或网站获取。关闭定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可等。
若想网购某样东西，提供一些干扰数据，告诉平台“我没有那么迫切的需求”。比如想在淘宝买筷子，不要一直在筷子目录下闲逛，期间穿插浏览其他商品，甚至跨平台搜索，模糊平台对用户消费意图的判断。
对于新用户和流失的老用户，大部分平台会有针对性的拉拢和召回策略。针对一些平台，可以先卸载一段时间，再重新安装。
平台对于价格敏感人群，也会有一些小恩小惠。如果用户在平台上频频领取优惠券，很可能会被大数据判定为“价格敏感者”，平台也会向你发放更多优惠。
金海岸工作室
作 者 | 金旻矣
摄 影 | 网 络
编 辑 | 陆佳慧