Google Play&App Store 如何做A/B Test？

在讲解Google Play A/B Test实用技巧之前，让我们先来了解一下ASO，如果我们把Keywords Optimization称之为ASO 1.0的话，那加入Conversion Rate Optimization（CRO）的App Store Search Optimization则会称之为ASO 2.0。

我们为什么要做A/B Test？其实大部分从业者发现ASO已经悄悄的发生了变化，因为App Search是存在致命缺陷的，我们不能只通过关键词优化来解决问题，为什么这么说呢？当用户搜索关键词后，进入搜索结果页时，会有多重因素来干扰用户是否对该产品进行下载安装，这里可能会有70%-90%的用户点击浏览，确不进行下载安装。所以我们就要不断的进行列表测试，提高安装转化率，获得更多安装的同时，减少UA成本（付费用户）。

一、App Store 如何进行A/B Test? 

App Store现在官方还不提供专门的工具，进行A/B Test，可以使用第三方工具，如SplitMetrics、TestNest、StoreMaven、Tune、Gummicube，测试方法是将付费和拥有的流量发送到应用商店副本（Web），注意事项为注意不要使用误导用户的素材、自然流量则排除在外、不要突然增加成本，具体如下图：

测试结果展示：

二、Google Play 如何进行A/B Test? 

Google play Console提供专门的A/B Test工具，与App Store不同之处，包含自然流量，并且包含图和文本，一次可以测试5个本地化国家，最重要的一点是免费的。

测试内容展示：

Google play与App Store不同，并有很大区别，共同点为都不能测试标题，流量不受控制（流量类型）、没有具体用户形为（应用内、商店页面内）、具体统计

测试结果展示：

三、A / B Test 注意事项

• 大量A/B Test，也会出现失败现象，并不是每次都很完美

• 及时关掉收益小的测试

• 结果曲线会呈波动状

• 受外部的影响，数据结果会出现偏差
  

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