GTWR|地理时空加权回归插件安装与操作

点击上方蓝色字体，关注我们

“

站在巨人的肩膀上，俯瞰世界。

---

”

---

写在前面：

1.感谢各位老师和同学提供的方法与教程

2.GTWR插件以及案例数据在文中以网盘形式共享

3.如果本文对您有所帮助，欢迎转发、点赞与在看！感谢！

4.持续关注公众号，未来还会免费共享更多数据

01

地理时空加权回归（GTWR)

地理时空加权回归( Geographically and Temporally Weighted Regression，GTWR) 是在经典地理加权回归（GWR)的基础上，通过构建时空依赖的局部模型对时空非平稳关系建模而得，由黄波教授团队开发了GTWR模型的ArcGIS插件。

论文参考：

Huang, B., Wu, B., and Barry, M., 2010. Geographically and Temporally 

Weighted Regression for modeling spatio-temporal variation in house 

prices. International Journal of Geographical Information Science, 24(3): 383–401.

02

GTWR安装

写在前面：

GTWR是基于ArcGIS开发的插件，所以你的电脑里需要预先安装好10.0往上版本的ArcGIS软件，关于ArcGIS的安装可以自行百度搜索，教程还是比较多的。友情提示：虽然安装可能会走一些弯路，但是安装成功那一刻还是很有成就感的。

软件下载：

黄波教授RG主页：
https://www.researchgate.net/publication/329518786_GTWR_ADDIN_Valid_till_Jan_2021

黄教授会不定时更新

为了方便大家下载，这里给出最新版的GTWR1.1插件下载网盘链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1OeyQaTKvq5au3bbsMPLKTQ

提取码：3czr

软件安装：

1.解压后得到如下文件夹

2.点击GTWR帮助文件可得

这个文件为详细的帮助文档，建议大家看一下

3.安装插件

4.打开ArcGIS,添加GTWR工具条

第一种显示方法

第二种显示方法

成功安装

至此我们已经成功一大半！

03

示例实操

示例数据：

链接：https://pan.baidu.com/s/1sbb_1HfIgRgw-VzeNgMQUQ

提取码：x37e

1.加载示例数据

2.错误及解决办法

错误1：提示软件版本过期

解决1：下载黄教授最新版本的插件或者简单粗暴的把电脑系统时间调整到2016年以前

错误2：提示缺少MSVCP110.dll文件

解决2：

方法一：

1.首先下载msvcp110.dll文件，然后将其解压, 根据您系统的情况选择x86/x64，x86为32位电脑，x64为64位电脑。默认都是支持32位系统的。

2.将msvcp110.dll拷贝到系统目录里：

Windows 95/98/Me系统，将msvcp110.dll复制到C:\Windows\System目录下。

Windows NT/2000系统，将msvcp110.dll复制到C:\WINNT\System32目录下。

Windows XP/WIN7/win10系统(64位系统对应64位dll文件，32位系统对应32位dll文件)，将msvcp110.dll复制到C:\Windows\System32目录下。

3.以上步骤全部正确完成后使用快捷键win+r打开运行输入"regsvr32 msvcp110.dll"，然后回车即可解决问题!

可惜这种方法并没有解决我的问题

方法二：

去微软官网下载补丁

Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2012 Update 4

地址：

https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=30679

（1）点击下载

（2）根据系统选择

不知道自己电脑是34/64的可以百度搜索，我的是64位的，所以下载第二个文件

（3)下载好后安装即可

我用这个方法解决了错误提示

错误3：被解释变量和因变量重复选择

解决3：解释变量中剔除Price即可

错误4：存在多重共线性

解决4：

重新点开示例数据发现shape字段全是文字，constant字段全是1，所以将二者去掉，再进行回归。

排好雷后，准备迎接胜利的到来！

3.得到回归结果

4.得到新的图层

回归估计系数

最优带宽等结果

选择一个变量进行可视化

至此关于GTWR的初步探索正式结束！

04

有待讨论的问题

1.GTWR插件得到的结果中并没有统计推断结果，如何验证估计结果是否准确？

2.GTWR中时间列应该怎么排列？是和面板数据排列方法相同吗？

3.GTWR适用于哪些研究对象？

以上问题还请大家不吝赐教，我们可留言讨论！

往期内容精选

欢迎扫码关注公众号

公众号｜星8氪

分享有关区域经济的感悟