懂业务，从这里起步—《业务知识》课程介绍

课程名称：业务知识一站通

课程来源

人们总说：做数据分析要懂业务，要结合业务需求，要服务于业务产生效果。可具体这个“业务”是什么，要懂到什么程度，结合了业务能做出什么分析，却鲜有人提及。这门课就是踏踏实实讲：“业务”到底是什么，“业务”到底需要什么样的数据分析，数据分析师要懂“业务”到什么程度的课程。

课程内容

本课程分为三个部分：

第一部分，业务概述+7大案例。用咨询行业的七步成诗法，教大家掌握洞察业务的七个基本维度，以及业务部门利用数据的基本思路。用7个案例，概述了零售、地产、金融等业务数据案例，让大家看到数据是如何作用于业务的。

第二部分，面试业务知识特训。该部分概述了零售、会员制连锁、电商、游戏、互金、B2B、平台7大类业务基本特点、常见数据指标及数据分析问题。帮大家快速建立业务认识，针对性准备面试。列举了20个面试时常见的业务问题，给缺少数据分析思路的同学一个提示。（面试业务问题会每月更新）

第三部分，1对1问题指导。即使整体课程内容有110节以上，但仍不可能穷尽所有行业和所有业务线的数据分析问题。因此陈老师针对该课程的学员提供1对1指导服务。提供包括以下两类指导：

针对工作中业务问题的指导。诸如：我不了解业务部门到底需要什么？我针对XX业务问题缺少分析思路，怎么办？我不知道我做的工作有什么用？学员可以提供个人行业+企业名称+具体问题场景描述，直接发问题给陈老师，获得指导。

针对求职中业务问题指导。诸如：我去面试，被一个问题问趴下了，该怎么回答？我去面试，被人质疑不懂行，怎么办？我去面试，被嫌弃没有“高级”分析方法/没有数据分析思路，怎么办？学员可提供面试企业+面试具体问题，直接发问题给陈老师，获得指导。

针对三大常见的疑难杂症：

• 没有项目经验怎么办？

• 没有高级分析方法怎么办？

• 数据建模/算法到底要懂多少？

站在“如何做对业务有用”的角度，给到同学们解决办法。

备注：这门课程的1对1指导仅限于具体分析问题的指导。如有简历问题，请学习《求职宝典》。简历及职业发展问题指导仅对《求职宝典》学员开放。

课程特色

优势一：正儿八经讲业务。市面上有一些所谓“商业分析”课，实际上还是在讲excel，sql，python，tableau的操作。举例止于跑一个RFM+聚类的数据集，连到底有多少行业，每个行业基本运作特点，业务思路都没有。本课程是认认真真的讲业务到底干什么，不是换个皮的ESP或者EST操作课。

优势二：体系完善，案例丰富。市面上另一些“数据分析思维”课，概念太过抽象，“漏斗法”“逻辑法”，和实际企业部门运作差十万八千里。举例止于AARRR，也没有根据企业组织架构，区分销售、营销、运营、品牌、会员中心等不同部门的数据需求。本课程则从企业商业模式及部门组织架构入手，全面展示了常见的业务形态及相关的数据需求。先帮同学们建立系统认知，再解决细节问题。

优势三：服务到位，助力新人起步。陈老师服务过超过15个行业，有30个以上大型项目经验，在处理业务问题，应对业务需求，制定分析方案上有丰富经验与方法论。业务问题千奇百怪，标准化的讲解很难全部满足，通过1对1服务可以极大提高同学们学习效果。

备注：受经验与能力限制，对于供应链、物流、风控类业务陈老师经验较少，能提供帮助有限，选课时请注意这一点。

特别提醒

本课程适合工作中能接触到数据的产品、运营、销售、营销等业务部门人员学习。可以增加对数据分析在业务重作用的认识，有具体分析问题可获得陈老师支持

本课程适合BI，爬虫，数据工程师，算法工程师等纯开发同学学习，能更好的应对面试问题，通过体现自己“懂业务”，增加自己的竞争力。

本课程适合0基础的小白学习，完全是知识性分享，不包含复杂的开发操作或数据原理，能快速明白数据分析的用处，不会越学越糊涂。

仅学习本课程不能够实现0基础转行的目标。数据分析的基础岗位需要excel，SQL，python等操作技能，请配合一门技术课进行学习。

以上，有需要的同学，可点击下方“阅读原文”学习课程，或介绍给其他有需要的同学，祝大家2019都有能力上提升，我们一起加油。