这个汇报常犯错误，还在到处流传……
早上在朋友圈看到一个推文，其中有这么一段：
汇报工作，要向领导表达销售额略有增长的意思：
表达一：相较于上个月，这个月销售额略有增长。
表达二：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。
表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
严格来说，这三种都是负分滚粗级……
“略”有增长，这种说法本身就是数据大忌。这么汇报，很有可能被较真的领导连珠炮似的轰炸：
什么叫“略”？
“略”和“不略”有什么区别？
“略”了又怎样？
为啥？因为略是个形容词。数据的作用，就是用数字来替代形容词的。而且遇到形容词，必须要有数字+标准。比如销售额环比增长12%，那就是销售额环比增长12%。要是想表达销售额增长较少。那得先先定义：什么是多。比如销售额环比目标是15%，实际增长12%，这时候就能写：销售额略有增长但未达预期。
所以看起来，上边三个例子里，只有表达二是接近正确的。至少它给了一个参照物：竞争对手的水平。如果参考标准是竞争对手水平，那这个说法还算是过得去的。
明显作者强烈的想暗示：表达三很牛逼。可表达三是最容易被批判成：“分析不够深入”“你要再多想想”“我早知道了”的。为啥？因为这是典型的打地鼠式思路。线下平稳就减少投入，线上增长快就增加投入——谁说的！！！
如果线下的平稳是基于全力投入才维持住的，减少了投入线下崩了呢？
如果线上业务流量是线下导过来的，只是左手导右手呢？
如果最近三个月是11,12,1月，线上的增长是大促临时来带的呢？
如果线上的增长是烧钱烧出来的，马上就没钱可以烧了呢？
不具体讨论业务场景，只看到某个指标，低了就要放弃，高了就要表扬，这种做法非常的无脑。是把数据分析师当算命仙人的做法。算命仙人扔了几个铜钱就能知天知地，数据分析师看了几个数字就知道要怎么改善业务了——想得美。
从数据到决策是个很系统的活。
没有数据→找数据
没有标准→找标准
知其然不知其所以然→找原因
不知道从哪里找原因→找假设，一个个检验
知道原因，不知道怎么应对比较好→先搞掂什么叫“好”，再评估应对方法“好不好”
在这中间有大量脏活累活：
没数据
有数据，不完整
有数据，只有销售数据
没有标准
有标准，但是领导拍脑袋的
有标准，但部门间无法共识
有标准，但业务自己又推翻了
不知道原因
不知道原因，业务经不起ABtest
知道原因，但业务总往外甩锅
知道原因，但是几个纠缠在一起
实际上，大多数数据化管理差的公司，都是死在标准上。到底连什么算“好”都很难共识，定的标准毫无节操，或者干脆瞎拍脑袋。导致业务部门相互甩锅，最后全赖数据分析师“不会深入分析！”所以才有了开篇的猛烈吐槽：标准问题是核心问题。数据分析师自己说话都含糊不清，那就是往热油锅里泼冷水——效果大家可以百度一下哈。
小结一下：
开篇的问题，来自数据单一，只有一个销售指标的月报。月报本身是常规汇报的一种，是基于既定目标总结成果的，不适合用来研究策略。研究策略有专题分析呢。这就是搭建数据分析体系的意义，日报、周报、月报、季度报、年报、专题、模型各司其职，相互配合完成任务。本篇吐槽了做的不好的。下一篇来个做的好的示例。欢迎关注陈老师的公众号，持续追剧哦
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