Uber 联合 Mapbox 推出开源可视化工具 Kepler.gl

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Kepler.gl

一款强大的开源地理信息分析可视化工具

我们的生活中充满各种各样的传感器，从智能手机到汽车，超过两百亿个传感器通过网络相互连接，将数据转变为各种商业模式，便利我们的生活。但位置数据的应用一直是种难题。我们如何更好地理解位置数据，如何在位置数据的驱动下做出更准确的商业决策？

这也是 Uber 会推出 kepler.gl 的原因。这是一个全新的开源地理空间分析工具，基于 Mapbox 的底层设计，提供更加简洁易行的位置数据分析能力。kepler.gl 可以完成复杂的数据分析，并生成非常漂亮的可视化效果。

Mapbox 与 Uber 深度合作

将 kepler.gl 带到地图开发者社区

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关于开源的重要意义，Uber 数据可视化部门主管 Nicolas Garcia Belmonte 是这么说的：

开源项目可以带来更加纯粹的公司间技术合作，独立开发者的贡献在不断使得软件使用体验更加优化，不仅有益于开源项目本身的完善，也能更好地为用户提供便利。

因此，Uber 的数据可视化团队在 kepler.gl 中整合进 Mapbox 的 自定义 GL 图层工具，全新 API 将在今年夏天正式发布。通过自定义图层，你可以用不同的方式来展示数据。

在 kepler.gl 中创建的任何数据可视化效果都可以转化为自定义图层，添加到你的地图中，从而充分发挥你的想象，实现各种各样充满创意的项目。

自定义图层可以更好地创建场景。比如以下这个 SpaceX 的发射场场景，这并不是将地图场景与火箭模型场景的简单同步，而是直接通过 Mapbox GL 进行绘制，从而提高渲染性能并更好地与其他 3D GL 库集成。

发挥 kepler.gl 的强大能力

构建更多有趣项目吧！

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来自 Mapbox 团队的 Alan Walker 最近就用 kepler.gl 完成了一个飞机航线的观测项目。他使用ADS-B 系统的公开数据来获取飞机位置，每15分钟就会更新超过250,000加飞机的实时位置。为了解飞机与 FAA 航空部门的管制之间的情况，Allen 使用 Mapbox Studio 创建了深色地图样式，并将 FAA 航空部门的数据和自定义瓦片图层结合，最后他将获取的飞机位置和自定义地图样式导入 kepler.gl 中，创建时间序列可视化。

这就是最终效果，是不是很有趣！

现在就开始着手打造你的数据可视化项目吧！欢迎大家同我们分享用 kepler.gl 实现的各种有趣案例，我们将挑选其中一部分让更多的人知道你的绝妙创意哦！

热·心·图·友 创意大赏

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按照时间顺序展示密度分布

探索数据的地区相关性

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