大数据成神之路

大数据成神之路 该系列文章将为希望从事大数据开发或者由后端转型为大数据开发的工程师们指出需要学习的知识点和路径，本系列文章同时致敬我曾经在网络上看到的Hollis大大的Java工程师成神之路系列文章，深受启发同时也收货很多。

本系列文章大量引用或者二次总结了各位前辈的文章，每篇文章后面都给出了引用，本着不重复造轮子的原则，本人会对其中的一些错误进行订正，感谢各位前辈的付出~

本系列文章希望为那些还在数据开发方向迷茫的人领路，抛砖引玉，文章会持续更新，欢迎关注公众号‘大数据技术与架构’或者搜索

import_bigdata关注~

目录：

* 大数据成神之路-Java高级特性增强(多线程，并发等) 

* 大数据成神之路-JVM深度解析和面试点

*大数据成神之路-分布式理论基础和原理

* 大数据成神之路-分布式理论基础-Zookeeper的Paxos一致性算法

* 大数据成神之路-大数据框架开发基础-NIO和RPC

* 大数据成神之路-大数据框架基石之网路通信-Netty

* 大数据成神之路-Hadoop三驾马车之Mapreduce

* 大数据成神之路-Hadoop三驾马车之HDFS 

* 大数据成神之路-Hadoop三驾马车之Yarn

* 大数据成神之路-OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析

* 大数据成神之路-离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用

* 大数据成神之路-Nosql之王-Redis高级特性和实现原理

* 大数据成神之路-分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成

* 大数据成神之路-Spark的原理和生产应用(一)

* 大数据成神之路-Spark的原理和生产应用(二)

* 大数据成神之路-Spark的原理和生产应用(三)

* 大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(一)

* 大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(二)

* 大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(三)

* 大数据成神之路-大数据算法(一)

* 大数据成神之路-大数据算法(二)

最后，本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

已经更新文章目录(会陆续发布出来)：

*大数据成神之路-Java高级特性增强

• Java高级特性增强(多线程)

• Java高级特性增强(Synchronized关键字)

• Java高级特性增强(volatile关键字)

• Java高级特性增强(锁)

• Java高级特性增强(ArrayList/Vector )

• Java高级特性增强(LinkedList)

• Java高级特性增强(HashMap)

• Java高级特性增强(HashSet)

• Java高级特性增强(LinkedHashMap)

• Java高级特性增强-NIO概览

• Java NIO之Buffer(缓冲区)

• Java NIO之Channel(通道)

• Java NIO之Selector(选择器)

• Java NIO之拥抱Path和Files

• Java高级特性增强-并发容器(更新中)

*大数据成神之路-Flink当前最火的实时计算引擎(一)之Flink源码解析系列

• Alibaba Blink新特性解析(更新中)

作者寄语

学习的过程是枯燥无味也是充满乐趣的，套用老猫的一句话：

他背起双手看着柳十岁，平静而认真地说道：“大道险且漫长，少有同行到最后，你已上路，更须专心，此去经年，忘却乃自然之事，莫刻意记起，那般不美”。