报告解读会|解决三大问题，落地本院全流程数据质量管理再造流程，开展自评自测！
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病案编码是疾病分类学的应用
病案人是疾病分类学的践行者
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《2020年度导致DRG分组异常的疾病分类缺陷报告》报名申请已截止！感谢大家的支持，地址核对无误后，我们将陆续将纸质版报告邮寄到贵院！
4月22日，【悦励会员日】第8期《2020年度导致DRG分组异常的疾病分类缺陷报告》线上发布暨精选解读与应用管理会议在“艾登直播间”举行。艾登科技首席咨询师梁健、高级编码顾问马家祺，在线解读报告，与大家详聊、畅聊报告内容，现场答疑解惑。
本次解读会议，共四百多家医院报名，超350个用户在线观看。会后，我们也收到了来自参会老师的好评，再次感谢大家的支持！
制作本报告的初衷，是希望基于我们的积累，尽微薄之力帮助各位医院人解决以下三个问题：
1.导致DRG入组异常的主要原因有哪些？
2.总权重前十位的专业科室需优先排查的病案缺陷有哪些？
3.如何科学落地本院全流程数据质量管理？
针对以上问题，马老师与梁老师也在本期【悦励会员日】直播中进行了在线解读。
基于海量病案首页数据，我们对入组情况进行了总结。评价DRG入组情况的核心指标是入组率和入组准确性。以医保结算的标准来看，下图所呈现的数据其实还有较大的进步空间。如果病案不入组，将会对医保支付效率产生影响，造成医院亏损。
从入组率来看，目前54.17%的DRG不入组，主要原因有两个：
1、ICD标准字典库使用不规范，占未入组病历的39.78%，问题存在于规范性和合理性两方面。
2、DRG入组必填字段漏填或错填，占未入组病历的14.39%，问题存在于完整性和逻辑性两方面。
从入组准确率来看，参考《医保结算清单填写规范》，基于11.2亿病案缺陷分析，测算2020年入组准确性为84.79%，归纳出影响DRG入组准确性的主要原因如下：
直播中，针对导致DRG未入组的原因，马家祺老师结合新生儿科、产科等临床实际案例进行了详细解读，并以病案首页缺陷集中的总权重前十位专业科室中，排名第一的心血管内科专业为主，进行了疾病分类编码缺陷描述与类型分析。
马老师总结，DRG是否能够在医疗机构成功落地，高质量的数据质量是重中之重，既需要信息技术部门对接数据接口保驾护航，也需要临床医生和编码员对于数据的内涵质量的控制和监督。在保证入组率的同时，更应该关注入组的准确性，落实“编对码，入对组”，是走好基于DRG的医保支付管理和绩效评价的奠基式一步。
紧接着，梁健老师解读了本报告的第三部分——科学落地本院全流程数据质量管理再造流程，梁老师强调，加强重点病案管理，定期分析医院/各科室数据质量；加强临床医师和编码员培训，加强对临床医生重点问题的培训；加强数据质量评测的管理应用，有效控制数据质量造成的支付问题，还要提升数据质控信息化水平，提高医院信息化建设水平。
干货部分分享完后，两位老师还进行了在线答疑。由于提问的老师太多而时间有限，无法一一在直播间内解答老师们的问题。直播结束后，两位老师不得不转战“悦励会员学习群”，继续为大家答疑解惑。感谢所有悦励会员的信任与支持，也感谢两位老师的辛勤付出！
如有未进入群的老师，请联系您的数据助手申请入群
直播结束后，针对“如何高效开展本院病案管理”这一问题，几位老师也给出了建议：
开展本院2020数据质量情况
自测；
申领《2020年度DRG入组异常病案缺陷分析》报告，对标全国，参照管理；
结合专家建议，展开院内数据质量管理；
针对今天参与直播的悦励会员，艾登将免费提供200份本院数据质量分析报告，帮助医院开展本院2020数据质量情况自测。还未发送直播间截图的老师，记得将您的截图发送至您的艾登数据助手，凭截图进行报名，定制本院《数据质量分析报告》哦~错过本次直播的老师，若有需要，也可以保存下图并发送给您的数据助手进行申请~
艾登科技编码顾问、DRGs数据咨询师、首都医科大学学士学位，病案管理技师，从事病案管理、医务管理多年。
-曾就职于北京电力医院、北京大学国际医院、北京霍普医院；后于艾登科技医学事业部、管理咨询部任职，负责系统产品的研发和支持。
-业务标杆医院：北京安贞医院；湖南湘雅医院；哈尔滨医科大学附属第一医院等。
国际注册管理咨询师（CMC），艾登科技首席咨询师。项目咨询和产品需求研发，参与重庆地区CN-DRGs本地化研发，绩效评估系统设计及病案首页质控系统开发。
2004年毕业于北京航空航天大学管理科学与工程专业。
2007年至2014年期间，主要从事医院管理咨询工作，主持过30多家医院项目，包括医院战略管理、绩效管理、医院文化建设等主要内容。
2015年起参与公司在卫计委层面基于DRGs的医疗服务评价工作，对DRGs在医院管理和医保支付中的应用有较丰富的研究和实践经验。
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