芒种时节，某地为何无人收割小麦？
By 超神经
场景描述：芒种刚过，全国都陆续进入了麦收时节。对于小麦的驯化种植，已经有了万年的历史，但麦子的收割方式，却在几千年的时间里都没有发生变化。科学技术的进步，彻底改变了这一行业，而 AI 等方法的介入，正在加速这一进程。无人驾驶收割机，卫星数据和计算机视觉的使用，也许会让人们从田间彻底解放出来。
关键词：智慧农业 收割机 无人驾驶 卫星图像
过了芒种时节，大部分地区都陆续进入了农忙的阶段。芒种就是有芒的作物，如大麦、小麦等已经成熟，正式进入收获的环节。
但这个时节天气容易突变，收麦等工作需要争分夺秒，所谓「春争日，夏争时」，农业生产进入了夏收、夏种、夏管的「三夏大忙」时节，收割小麦也会被称为「虎口夺粮」。
面朝黄土背朝天的小麦收割，正在成为一种历史记忆，随着科技的发展，新的方式正在逐步改变这种传统。
小麦：牵动人类命运的重要作物
在赫拉利的《人类简史》中，对于农业革命的论述里，有这样一个说法：不是人类驯服了小麦，而是小麦驯服了人类。
而他给出的理由是，小麦的种植需要花大量精力，人们为了饱腹，只能精心呵护它们，对其松土施肥烧水捉虫，并且从游牧变为定居。
人类在历史长河中做出的选择 —— 小麦，也一定程度影响了自己的进化，比如长期的劳作生活，让人类患上了一些新的疾病，比如腰间盘突出等，但这些并不影响我们对小麦的依赖。
小麦作为一种主要的粮食，很大程度地改变了人类社会结构，即便是今日，小麦也稳居三大谷物之一，而花样百出的面食文化，则让我们越来越离不开小麦。
同时小麦的种植历程，也成了人们生存斗争的一个环节。临近麦收环节，如何将辛苦劳作的麦子收割入仓，也几乎是一部科技奋斗的历史。
在很长的一段时间里，小麦收割的方式都没有太大的变化，而科技的发展和普及之后，传统的劳作方式才逐渐退出舞台，小麦收割才迎来机械化的发展之路。
联合收割机之前，人类用了几千年的人力
说到收小麦收割，一个青壮力加上一把镰刀，这个简单的劳动组合，在很长一段时间里，都充当了小麦收割的主要方式。
「足蒸暑土气，背灼炎天光，力尽不知热，但惜夏日长」，从刘禹锡这首《观刈麦》的场景，直至上个世纪活跃在西北地区的「麦客」，无数劳动人民都仅凭借镰刀和肩膀，用数不尽的汗水换回了一粒粒粮食。
麦客们活跃于上世纪七八十年代，在那些麦熟时节，他们由东向西，按照麦子成熟早晚的方向，一路走一路替人割麦赚钱。在小说《白鹿原》里，主角之一的黑娃就做过麦客。
即便是今日，有些地方还保留着人力收割的方式
在人力收割持续了漫长的岁月之后，科技的力量慢慢的渗入到农业中来，开始解放人力。
1799 年出现了最早的马拉圆盘割刀式收割机；
1831～1835 年，畜力作为动力的小麦收割机在美国逐渐普及；
1920 年以后，由于拖拉机的普遍使用，拖拉机牵引的联合收割机开始登上舞台。
此后联合收割机不断发展，它作为农业中最伟大的一个发明，逐渐成为大规模使用的利器。不过相比于小麦的种植历史，机械化的收割进程显然落后了太多。
大型谷物收割机一天能收割 400-500 亩小麦
而现在，人工智能等技术引入的收割方式，势必将加快这一流程。
当小麦收割遇见 AI
借着 AI 发展起来的智慧农业，一个可能的趋势就是无人化农场的逐步实现。
哈珀亚当斯大学探索了一个免耕农业的项目。由学校的研究人员和企业进行合作，探究不需要人类查收农事。在 1.5 英亩的实验田中，农作物的种植、照看和收割都由机器人农民完成。
英国哈珀亚当斯大学在实验的无人农场
通过对拖拉机和联合收割机等器械的简单改造，实现了种植流程的全面自动化管理。甚至还用无人机作为「侦察员」，对收割流程提出智能化的建议。
而这个项目的初衷，除了要解决英国劳动力短缺的问题，还源自一个理念：他们认为农业仍然停留在 20 世纪、重规模的思维模式中。还追求大量喷洒喷农药；建立在工业基础上的收割过程，会出现很多浪费。
在他们的项目中，「机器人农民」，成功地在很时间内，精准地收割了约 4.5 吨的麦子，用很低的成本收获了 20 万英镑的作物。
「从技术角度上讲，人类不亲自从事劳作，农场同样可以实现收割等流程。而且我们已经实现了这一点。」相关的负责人这么说到。
中联重科研发的无人驾驶谷物收割机
于去年在江苏兴化进行了演示示范
将无人驾驶、物联网等技术引入收割环节，将逐步实现更快捷的无人收割流程，无人农场等精准化农业也正在成为现实。人类在小麦收割上的辛苦历程，也许该划上句号了。
计算机视觉下的大视野
除了自动化收割的发展，对于收割部署方面， AI 也具有「超能力」。卫星图像、计算机视觉、远程信息处理和基于云的移动应用程序，就是最有力的法宝。
卫星影像下的农作物分布
在小麦成熟后，通过卫星成像，各个地块作物的成熟度的数据将会被显示出来，再结合气象数据和机器学习算法，就能得到最合适的收割计划，便于收割和下一季的种植。
IBM 也利用 Watson，做了类似的尝试，他们通过天气等因素，预测分析，人工智能，气象数据和物联网传感器，为农民提供有关耕作，种植，喷洒和收割的相关方案，实现智能化农业发展。
美国国防部研究也曾为笛卡尔实验室拨款 150 万美元，用于监测和分析中东和非洲的小麦产量，有效地避免饥荒和政治动荡。另一家名为 TellusLabs 的公司，也使用机器学习算法，根据卫星图像，来预测多种作物的产量。
不论是小麦驯服了人类，还是人类驯服了小麦，在科技进步的同时，小麦的收割越来越容易和高效，省去了人力的投入和辛劳，人们也不必再和天气时间赛跑。动动手指，也许就完成一年的收成。
能将人类从割小麦的劳苦中完全拯救出来的，也许就是 AI 。
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