处理器芯片的设计以及相应的编程变得更加复杂。如何让两者变得更加简单高效，自动化的编译器---计算架构联合设计了一个潜在的解决方案。观看本场分享，你将了解：1.

种机器学习模型，成功预测出中国老年冠心病合并糖尿病或糖耐量受损患者一年内死亡率，帮助医学界及时识别有短期死亡风险的患者，从而及早预警和治疗。目前该研究已发布在《Cardiovascular

在目前的乳腺癌诊断生物标志物中，暂未受到医学界的广泛关注。该方法能够区分健康及肿瘤样本，与常用的差异表达法相比，其分类性能更佳，更容易识别易被低估甚至忽略的特征。图

Communications论文地址：https://www.nature.com/articles/s41467-023-39120-1#Sec2

Biology》期刊上论文地址：https://www.nature.com/articles/s41589-023-01349-8#access-options

显示，酿酒葡萄和食用葡萄在进化过程中发生了早期的分化，表明它们在用途上有明显的区别。野生葡萄样本也呈现出单系群，但分为三个不同的群体：欧洲野生葡萄（EU）、位于里海周围葡萄

模型数据集中测量药物剂量图综上，机器学习模型能够预测可打印墨水的可打印性、打印质量，同时还能够预测药物剂量，其中，不同算法和特征集还能对预测结果产生不同影响。

中文文档：https://tvm.hyper.ai/HyperAI超神经国内领先的人工智能及高性能计算社区，致力于为广大国内开发者提供数据科学领域的优质公共资源，截至目前已为

8：机器学习筛选小分子化合物过程以上实验表明，基于机器学习模型，研究人员可以建立一个小分子筛选平台，从而缩短筛选实验周期，降低筛选成本，并且通过这一技术筛选的小分子又拓宽了

(BPSD)，如躁动、攻击、冷漠和抑郁等。这些症状是痴呆症护理中最为复杂、最具有挑战性的问题，它们不仅导致病人无法独立生活，同时也给照护人员带来相当大的负担。近期，韩国延世大学

超神经内容一览：早期发现虫害对于因地制宜采取防控措施至关重要。尽管遥感技术可用于快速扫描大面积区域，但面对低强度信号或难以检测的物体，其效果并不尽如人意。因此，里斯本大学研究人员将无人机与

中文文档：https://tvm.hyper.ai/HyperAI超神经国内领先的人工智能及高性能计算社区，致力于为广大国内开发者提供数据科学领域的优质公共资源，截至目前已为

种，但很多并没有得到深入的科学研究。我们希望机器学习方法能够应用在这方面，以寻找新的药用化合物。并且这些成果也凸显了保护生物多样性和可持续发展自然资源的重要性。」闻名于世的英国皇家植物园

使得科学家们能够更加深入地研究黑洞、了解它们的性质和特征，同时也提供了一种新型的数据处理手段，为未来天文学和物理学的发展带来了巨大的潜力。目前该研究已发布在《The

种药物-聚合物组合释放量（给定时间内释放的药物分子数量）。同时，研究人员将构建好的数据集分为两个子集，分别用于模型训练和测试。长效注射剂数据集发布机构：多伦多大学包含数量：181

亿美元。并且，报告还称，随着恶劣天气灾害破坏性日益加重，未来相关损失会进一步加剧。因此，准确预测恶劣天气显得尤为迫切。近期，美国科罗拉多州立大学的

三羊因口蹄疫等疾病造成的奶牛跛行对畜牧业而言，已成为一个全球性话题。相关科普显示，它不仅会导致奶牛产奶量降低、繁殖效率下降，还会导致奶牛过早地被淘汰。国家动物健康监测服务奶业报告数据显示，奶牛有

Evolution》论文地址：https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/2041-210X.14052研究人员利用

等科研人员，利用模拟数据训练了一种计算机视觉算法，对天文图像进行锐化「还原」，同时，这一算法还与薇拉·C·鲁宾天文台的成像参数进行了匹配，明年天文台开放时，该工具可以直接与之兼容。目前，这项名为

技术有望在今年引起广泛关注，并在未来十年内产生变革。那么，计算光学成像分支之一的超光学究竟是什么？其为何又能发展如此之快？深究原因，上文提到所谓的数字化、信息化融合的过程中自然少不了一个关键因素——

optimization阅读完整论文：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abf7435科研人员利用机器学习加速具有最佳机械性能制约

RoseTTAFold，该方法基于深度学习，通过在蛋白质序列信息的学习，能够快速生成蛋白质的精确结构，减少传统方法在实验测定等方面投入的时间和精力。目前该算法已开源。RoseTTAFold

shape、各种硬件部署以及包括像算子库和机器学习自动优化整合的各个方向的内容，并且我们希望能够把迭代开发作为我们的首要目标，使得优化算法和优化系统的小伙伴可以在一个

CEO，也是加州大学伯克利分校计算机科学系教授。她花费了大量时间研究和构建安全和隐私技术，特别在软件、网络、分布式系统、应用加密、区块链、智能合约和机器学习领域。曾获麦克阿瑟天才奖、斯隆研究奖，入榜

上获得荣誉论文提名奖。代码详见：https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/tags论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.10833

在简化模型训练与推理部署方面，引起了业内广泛的关注和讨论，尤其在近两三年间，国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起，使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。经过紧锣密鼓的筹办，由

图像数据集提供高分辨率的视频，研究人员可以从视频中采集图像，依据图像进行三维重建。该数据集包括训练数据和测试数据两类，其中测试数据分为中级组和高级组。

数据来源可靠、收集方法科学且数据质量高，会对论文发表大有裨益。这里需要注意，被广泛使用的数据集不一定都质量好，也有可能是因为它容易获取。选取数据前先进行一些探索性的数据分析，排除数据的局限性。

https://www.respeecher.com/blog/de-aging-technology-changing-hollywood-future-film-making——

亿以内时，算法并不能像人类玩家一样，在所有场景中都捡到钻石，而是偶尔捡到。完整论文详见：https://arxiv.org/pdf/2301.04104v1.pdf

年时间建立了对化学及化学工程的深刻理解，期间还通过对应用数据科学、机器学习的学习，将化学研究与人工智能进行融合，提升了化学工程领域研究的效率和准确度，是一位妥妥的

月项目地址：https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/data2vecdata2vec

图像完整脚本详见：https://github.com/openai/point-e/blob/main/point_e/evals/scripts/blender_script.py

月，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局联合发布《网络音视频信息服务管理规定》，明确规定「不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息」。2019

notebook，请访问：https://openbayes.com/console/open-tutorials/containers/Qgf0mAml82l

传送门：https://github.com/pytorch/pytorch/issues以上就是关于PyTorch2.0的详细介绍，后续我们将完整整理

卡塔尔世界杯官方比赛用球通过将球员肢体追踪以及球体追踪的数据相结合，并应用人工智能技术，一旦由处于越位位置的进攻方接到球，半自动越位技术就会向监控器前的观察员发出一个自动越位警报。VAR

中文文档仍在更新中，我们希望能有更多关心、关注机器学习编译的开发者加入其中，从社区中获得价值，并为社区创造价值。我们欢迎一切形式的贡献，包括但不限于：*

模型进行模型部署。更多信息可访问：https://modelscope.cn/models/damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese/summary

年下载地址：hyper.ai/datasets/18926搜索或下载数据集，您可以点击文末阅读原文，或访问以下链接：https://hyper.ai/datasets——

PaddleOCR，进行集装箱箱号检测识别。直接查看代码教程：https://openbayes.com/console/open-tutorials/containers/XJsxhLTnKNu

中文教程，点击文末阅读原文，或访问以下链接：https://openbayes.com/console/public/tutorials——

受到目前发掘保护方法的局限，很多文物可能会因为缺乏有效的保护手段，一经发掘出土，就会永久性地损坏。比如我国就以「如无必要，不进行主动发掘」的标准，来保护遗迹和考古发现，所以空间考古越来越受到重视。

"/openbayes/input/input1/OxfordTownCentreDataset.avi"ReductionFactor

可视化表情迁移效果display(Image(filename='./TestSamples/animation_results/IMG_0392_inputs_animation.jpg'))

作者提出了动态孪生网络，通过一个快速转换学习模型，能够有效地在线学习目标的外观变化和先前帧的背景压制。同时作者还提出了元素多层融合，利用多层深度特征自适应地整合网络输出。

超神经场景描述：连续多日的暴雨给郑州和河南部分城市，带来了严重的洪涝灾害，牵动了全国人民的心。灾难面前，现阶段的科技和具体解决方案，也能发挥出关键作用。关键词：自然灾害

高盛：我们觉得冠军是比利时！高盛公司的预测就更加成熟稳重了，高盛选择在小组赛结束、四强产生后，对模型进行调整，并结合最终结果进行了复盘。高盛公布的预测维度示意图高盛首先使用自

的影响力逐年提高，也在上海大学/上海市人工智能行业协会的推动下，上海最终击败其他的竞争城市，争得IJCAI-PRICAI-2024的主办权。上海市经济信息化委副主任张英女士致开场词IJCAI

论文作者：来自以色列高校、专注