查看原文
其他

软银孙正义敦促日本培养 AI 人才【智能行业快讯】

神经星星 HyperAI超神经 2021-01-29

By 超神经


AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。


HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧。



学界


软银孙正义敦促日本高校

加速培养人工智能人才


软银集团 CEO 孙正义上个月表示哀叹,称日本的人工智能技术发展疲软,他认为「在当前最重要的科技革命中,还处于『发展中国家』的角色。」



日本首相安倍晋三近日公布了一项计划,希望到 2025 年每年培训 25 万人工智能工程师。索尼公司、大金工业这样的科技巨头,都在努力赶上人工智能这波浪潮,除了投入更多经费给日本大学之外,他们也正在为人工智能工程师提高薪资待遇,并促进海外工程师的招聘。


来源:reuters.com


华盛顿大学教授 Anat Caspi 

为残障人士打造导航工具


来自华盛顿大学的教授 Anat Caspi 的 OpenSidewalks 项目,专为残障人士解决出行不便的问题,Anat Caspi 显示收集了城市中的道路信息数据,为他们推荐更平稳完善的路径选择。


这些街道数据中包含人行道、立交桥、地下通道和小路的上下坡数据、陡坡度数等,对于残障人士出行中至关重要的数据,在帮助他们选择更好的通行路径。



Anat Caspi 教授的团队还结合轮椅,做了一套辅助系统,能通过摄像头和传感器,及时调整轮椅参数。


来源:seattletimes.com


企业


腾讯的策略协作性 AI 「绝悟」

打败王者荣耀专业选手


8 月 2 日,腾讯 AI Lab 与王者荣耀退队研究的 AI 选手「绝悟」,在吉隆坡举办的王者荣耀世界冠军杯的特设环节,打败了王者荣耀的职业竞赛选手。


据称,「绝悟」基于「观察-行动-奖励」的深度强化学习模型,不需要人类数据,AI 自己与自己对战,一天的训练强度达到 人类的 440 年。


本次推出的「绝悟」,除了 5 V 5 升级至专业水平,在 1 V 1 的版本中,对外测试胜率达到了 99.8% 。


来源:tech.qq.com


Intel 推出第十代 10 纳米级处理器

首次融入 AI 技术


英特尔于近日在正式推出了 11 款 第 10 代酷睿核心处理器,采用 10 纳米级别的制程工艺,并将代号定为「冰湖」(Ice Lake),专为超薄笔记本电脑、2 合 1 电脑以及其他高端移动产品设计。


英特尔表示,与上一版本的 Skylake 微处理器架构相比,此次全新设计实现了 18% 的功能提升。除此之外,采用人工智能技术之后,还实现了 2.5 倍的性能优化。公司独有的 Adaptix 图像优化技术,也帮助实现了 20% 的提升。


来源:intel.com


技术


AI 技术为 5G 网络安全保驾护航


2019 年作为 5G元年,必定在接下来的几年会有高速发展。


然而 5G 的崛起对公司的网络安全也提出了更高的要求。


研究人员发现,利用 AI 算法可以高效率解决复杂的网络安全问题,在防止黑客攻击、实时监控流量、数据识别网络威胁等方面起到重要作用,为 5G 的发展提供稳定安全的外部环境。


来源:aitrends.com


研究人员发布全新 3D 生物打印方法

有望打印全尺寸成人心脏


来自卡内基梅隆大学的一组研究人员近日发布一项新的 3D 生物打印方法。


该方法通过人类心脏的 MRI 数据,通过数据分析可以准确再现患者心脏特异性解剖结构,并运用胶原蛋白对组织支架进行 3D 打印。



 未来该项技术有望应用于器官更换、修复等医疗领域,为等待器官的患者带来希望。


来源:sciencedaily.com


新奇


英国公司开发酒吧专用脸部识别系统 AI BAR


英国数据科学公司开发了一款酒吧专用脸部识别系统 AI Bar,能够短时间内识别酒吧吧台的顾客身份,并自动将顾客列入服务队伍。


据悉,这一系统的硬件只需要标准的网络摄像头和显示屏即可。系统能够在顾客走向吧台时,由网络摄像头获取顾客的脸部身份,并在大屏幕上显示出顾客对应的等待号码,如果顾客看上去小于 25 岁,它还会提醒其准备好 ID 卡以便服务员确认年龄。



这款系统的脸部识别率高达 80%,已经于 6 月在伦敦市中心的一家酒吧进行了测试,并将于 9 月开始在更多的场所进行试验。


来源:cnn.com


韩国视频游戏公司 NCSoft 开发 AI

将自拍变二次元


视频游戏公司 NCSoft 的研究人员训练出一个 AI 模型,可以将自拍变成一个动漫角色。



该程序使用称为生成对抗网络(GAN)的流行机器学习架构。GAN  从大量的训练输入中「学习」,例如人类和动画面部的图像,以创建新的样本。


NCSoft 团队在 GitHub 上发布了代码以及研究成果。


来源:vice.com

—— 完 ——

扫描二维码,加入讨论群

获得优质数据集

回复「进群」自动入群

更多精彩内容(点击图片阅读)



    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存