Waymo 开源最大自动驾驶数据集【智能快讯】
By 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！
学界
斯坦福大学研究人员研发智能水龙头
可帮助人们节约用水
斯坦福大学机械工程专业的研究生 William Jou 设计了一个个性化水槽，利用人工智能算法，可以根据用户用水喜好自动调整水量，从而达到节约用水目的。
在测试过程中，受试者必须洗三次盘子才能看到效果。经过第一次的「观察」，水槽会根据受试者的清洗习惯，在第二次进行水温和流量的控制，实验表明第二次比第一次少用了 26% 的水。
「通过 AI 算法，我希望利用帮助用户在保持快乐的同时减少用水量，」作者说道，「未来还将通过人工智能，识别用户和场景，比如洗锅、洗手等。」
来源：techxplore.com
卡内基梅隆大学团队在 DARPA 首次赛事中获胜
美国国防高级研究计划局（DARPA）于 2017 年 12 月启动了地下挑战赛，其目标是为未来的作战人员和急救人员配备快速绘制、导航和搜索危险地下环境的工具。
为期八天的比赛今天结束，CMU 团队在其两次最佳运行中检测并精确定位了其中 25 个工件，比其他团队多出 14 个。除了被评为该活动的冠军之外，该团队还被比喻为「最精确的神器」，因为他们在距离其实际位置不到 20 厘米的矿井内识别和定位背包。
「机动性对我们来说是一个很大的优势。」卡内基梅隆机器人研究所副研究员Sebastian Scherer在一份声明中表示。
来源：cmu.edu
企业
Facebook AI 发布支持 100 种语言的
XLM/mBERT 模型
Facebook AI 团队，最近更新发布了 XLM 预训练模型的代码，本次发布的模型涵盖 100 多种语言。所有代码都建立在 PyTorch 上。
XLM 是 Facebook 在年初提出的基于 BERT 优化的跨语言模型，通过 BPE 预处理方法以及双向语言训练机器，来学习不同语言单词间的关系，在跨语言分类任务中，性能由于气压模型，还能用在机器翻译任务中。
本次发布的版本，意味着用户可以在这些语言中，使用预训练模型或自己训练机器翻译和跨语言分类。这将是解决语言翻译中存在的低资源问题的重要一步。
来源：medium.com
Waymo 开源最大的自动驾驶数据集
自动驾驶公司 Waymo 日前发布了 Waymo Open Dataset，用于帮助工程师和研发人员进行自动驾驶的研究。
该数据集由 Waymo 自动驾驶车辆收集的高分辨率传感器数据组成。涵盖了从密集的城市中心到郊区景观的各种环境，以及白天和黑夜，黎明和黄昏，阳光和雨水中收集的数据。
它是目前规模最大，最丰富，最多样化的自动驾驶数据集，它将通过网站 waymo.com/open 免费向研究人员提供。
来源：medium.com
技术
科学家利用深度学习技术识别癌细胞
加州大学洛杉矶分校联合 NantWorks 共同研发了一款医用 AI 设备，通过该设备仅用几秒钟就可以检测出血液中的癌细胞，较以往的检测方法速度提升数百倍。
该癌细胞检测方法基于深度学习和光子拉伸时间，通过优化深度神经网络，迅速准确地提取细胞的生物参数，分析原始数据，从而判定细胞是否发生癌变。
来源：techxplore.com
AI 系统优化服务器任务分配
可进一步降低成本提高设备利用率
由麻省理工研究人员开发的新型 AI 系统，可自动「学习」在数千台服务器上优化数据处理流程。
该系统利用强化学习技术，可优化调度算法，定制服务器集群中特定工作负载的调度决策，从而令耗电量巨大的数据中心使用更少的资源、以更快的速度处理相同的工作负载。
来源：techxplore.com
新奇
韩国科学技术院开发出人造肌肉
可用于可穿戴设备或假肢
韩国科学技术院（KAIST）创新研究中心团队的研究人员，开发了一种用于软机器人的超薄人造肌肉。他们最近在《科学机器人》杂志上报道了这一进展，并展示了一个机器人花胸针，跳舞的机器人蝴蝶以及飘动的树叶。
他们使用了一种叫做 MXene 的特殊材料，这是一种只有几个原子厚度的化合物。论文第一作者表示，这种微型人造肌肉未来可用于触觉反馈系统和其他生物医学设备。
来源：techxplore.com
Google Photo 推出新功能
可让用户搜索拍摄的照片或截图中的文字
谷歌今天在推特上宣布，其推出的新人工智能功能，让用户可以在谷歌照片库中搜索照片和截图中出现的文字。然后，用户可以将该文本复制并粘贴到便笺，文档或表单中。
这两项新功能都采用了一种称为光学字符识别（OCR）的技术，建立在 Lens 现有的理解和拉出照片中文本的功能之上，无论是截图还是照片物理标志或文件，都能够识别。
该功能现在可以在一些 Android 设备上使用。
来源：techxplore.com
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