NOIP 停办之后，新认证 CSP-S/J 报名开启【智能快讯】

By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！

学界

停办信息学奥赛联赛之后中国计算机学会推出新认证8 月 16 日，CCF 对外发布消息称，由于某种原因，由 CCF 主办的全国青少年信息学奥林匹克联赛 NOIP (普及组及提高组)从 2019 年起暂停。这让很多准备参加这一比赛的家长和学生一时无所适从，社会各界也对「某种原因」猜测纷纷。不过，9 月 6 日上午，CCF 发布了一份 CSP-S/J 报名通知，让很多人松了一口气。《关于 CSP-S/J 的报名通知》中明确，将于 11 月分别举行的两项认证 CSP-J（入门级，Junior）和 CSP-S（提高级，Senior），没有年龄限制，任何人都可以报名。
CSP  是 CCF2014 年推出的计算机软件能力认证。设立的目标是解决计算机专业学生不会编程的问题，同时为企业和高校提供选拔专业人才的依据。CSP  的考核重点是基本的数据结构和程序设计语言，算法，以及上机编程和调试。但官方通知也表明，该认证不纳入行政轨道，不建议将 CSP 成绩作为职业晋升和升学的唯一依据，不建议以功利的心态参加 CSP 认证。来源：cnbeta.com牛津大学开发 AI 技术可提前确定心脏病的发作风险
牛津大学的研究人员开发了人工智能（AI）技术，可以在某人在心脏病发作前数年，就确定是否处于致命心脏病发作的高风险之中。机器学习已被用于创建一个称为「脂肪放射图谱」的指纹。它能够识别「危险信号」，例如炎症，疤痕和向心脏供血的血管变化。这些因素预示着未来的心脏病发作。
牛津大学心血管医学教授 Charalambos Antoniades 在一份声明中说:「仅仅因为某人的冠状动脉扫描显示没有变窄，这并不意味着他们就不会得心脏病。」「通过利用人工智能的力量，我们开发了指纹，以找到人体动脉周围的『坏』特征，」。他表示，「这对于发现疾病的早期迹象，并在心脏病发作前采取所有预防措施，最终挽救生命，具有巨大的潜力。」来源：cnbc.com

企业

微软推出加速器计划，推动智能医疗微软和阿斯利康宣布它们将联手推出 AI Factory for Health，这是一家面向专注于欧洲人工智能+数字健康初创企业孵化的加速器。AI Factory 是一个联合创新实验室，它将创业公司，研究领域和该领域的各个参与者联系起来。通过这些协同作用，AI Factory for Health 项目将为患者和医学界提供更新和个性化的药物。该孵化器为初创企业提供为期三个月的服务，旨在为患者或大健康专业人士，提供基于 AI 的健康创新解决方案。来源：hitconsultant.net谷歌发布新专利，智能监控婴儿行为

谷歌在去年提交并于上周四发布了一项专利申请，这项新研究，可以使用智能音、视频跟踪婴儿眼部运动，肢体动作和声音，帮助父母更好地照顾宝宝。

该研究使用高清视频监视器，来进行眼球跟踪和运动检测，并通过 AI 引擎分析他们是否处于不适。如果婴儿行为出现异常，基于云的系统将通过设备告知其父母。在专利文件中，谷歌表示这一设备不光能够实时追踪，还能够智能判断出婴儿的动作，并自动分析该在什么时间范围内进行监控。来源：cnbc.com

技术

ONNX Runtime 0.5 与英特尔及英伟达达成合作支持边缘硬件加速ONNX 于今年 8 月 25 日发布了 Runtime 0.5 版本，该更新版本旨在提高实验及部署的易用性，并支持跨硬件平台的推理优化。目前 ONNX Runtime 0.5 已与英特尔及英伟达在支持边缘硬件加速方面达成合作，支持英特尔 OpenVINO™ Toolkit，并针对 MKL-DNN 进行了更新，同时 Runtime 0.5 也在英伟达 CUDA 及 TensorRT GPU 平台的支持下，进一步优化和加速。来源：twitter.com/onnxai多组件机器人面世20% 的组件发生障碍时，剩余集群仍可正常运行近日科学家发明了一个由多组件构成的机器人，有望应用于搜索营救及物品运输。


构成该机器人的多组件通过磁铁松散地集中在一起，直径最大 23.5cm，可作为集群运行，无需集中控制，就可以对周边环境变化做出响应。
这些组件配备有光传感器和简单的电子器件，可根据算法扩展或收缩，进而移动。即使 20％ 的组件出现障碍停止运行，群集仍然可以行进，速度可达到最高速度的 50%。来源：scientificamerican.com

新奇

Empath AI 可以从你的声音中检测出情绪一家总部位于东京，成立于 2017 年的初创公司，其中约 20 名员工，对数万个语音样本进行训练，开创了一个名为「情感人工智能」(Emotion AI)的平台——Empath。
除了音高、音调、速度和「力量」(效价)等特征外，它还能从任何语言的实时语音中，自动检测出四种情绪——喜悦、愤怒、平静和悲伤。
该公司推出了一系列产品，包括 My Mood forecast。员工可以通过这款应用跟踪自己情绪的变化，以及它们与天气模式的关系。(团队经理既能看到个别员工的情绪，也能看到整体的团队情绪)。Empath 声称因为此产品，其主管加班时间减少了 20％，同时将销售转换率提高了近 400％。但在未来，该创业公司表示其解决方案可以用于视频游戏，机器人甚至车辆。来源：venturebeat.com奥地利交响乐团演奏 AI 创作的「马勒式」音乐上周五，在奥地利林茨市举行的一场不同寻常的管弦乐队演出中，古斯塔夫•马勒第十交响曲被演奏，紧接着是由软件编写的 6 分钟「马勒式」音乐。
该项目的创作者说，原曲与软件编写的有着明确的区别，但不是所有观众都同意，有观众就表示没有感觉到什么不同。这次演出是林茨电子艺术节的一部分，旨在强调科学、艺术和技术之间的联系。这一开创性表演的幕后主脑是人工智能研究员兼作曲家阿里·尼克朗，他就职于艺术节下属的 Ars electronic ica Futurelab 研究中心。他使用开源的人工智能软件 MuseNet 来创作音乐，他表示 AI 已经取得了很大进步，但仍然需要人类来引导。来源：techxplore.com

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