By 超神经
场景描述：建国 70 周年在即，进京安检成为一大难点，排队长、安检慢引发了社会广泛的讨论。人工智能技术的发展，能否为令人头疼的安检带来曙光？
关键词：十一出行 人脸识别 计算机视觉 智能安检
今年国庆恰逢建国 70 周年大庆，不少近期有出行计划的朋友纷纷感慨「出京容易进京难」，堵在路上的除了快递，还有想要进京的你。
事实上，除了进京高速堵，到达北京的航班、列车也遭遇了同样的难题，均呈现出不同程度的拥挤。增设二次安检通道，抽查升级为排查，增加安检人员……安检措施的加强，首先带来的就是出行效率的降低。
为了在国庆出行高峰期间，提高安检级别，加快安检效率，不少黑科技已经悄然上线。
固安检查站隶属于河北高速，是经大广高速由河北进入北京的必经之路。作为联通京冀的枢纽，固安站日客流吞吐量巨大，安检压力也不容小觑。
以往进京经过固安检查站时，都会要求乘客提交身份证核验，有时候甚至要求车内人员下车，安检人员确认人证一致，车内无危险物，才会放行。该过程除去排队时间，每辆车大概耗费 3-5 分钟。
而在此重要时期，固安检查站已经全线启用人车安检快速自助通道，用科技助力进京安检。
新的安检通道，加入了车辆识别和人脸识别系统，在道路左右两侧各装有两个摄像头，通过快速摄像保证安检的快速进行。
在检查过程中，车辆驶入后人员无需下车，打开后备箱， 并注视自己一侧的摄像头，电脑即可快速识别相关信息，整个安检过程不超过 2 分钟。
通过将 AI 技术加入到安检领域，不仅能大大地提升检查效率，还能避免人为的疏漏，确保更安全的行程。
提到安检，安检机、传送带想必我们都不陌生，无论选择哪种出行方式，大件行李、箱包等都离不开过机安检。
但传统的安检中，需要操作员时刻盯着安检机屏幕，在行李箱 X 射线图像中，寻找潜在危险物以及违禁物品。这样的方式依赖人为判断，进程缓慢而且会出现疏漏。
所以 AI 系统来了。Syntech ONE ，就是一个自动识别 X 射线图像中潜在威胁的平台。它使用先进的 AI 和计算机视觉技术，来增强图像并自动检测多种危险武器和物品。
通过对 X 射线的处理，系统能快速识别出刀或枪支等危险品，通过闪烁红框标注危险区域，帮助操作员快速定位，降低漏检率。而且系统还与主流安检机完美适配。
基于深度神经网络的 Syntech ONE ，使用对象检测（Object Detection）的方法，用大量标记过危险品的 X 图片训练 AI 模型，以此具备了识别危险品的能力。此外还使用多个探测模型集成，大大降低了漏检率。
除了速度更快，准确性方面系统也优于人类。在模拟的验证性实验中，AI 系统辅助的无经验操作员，能够胜过训练有素的 X 射线操作员。
在多次实验中，Syntech ONE 的误报率在刀具利器上为 0.3％，在枪支上为 0.01％ ，而枪支的检出率在 99％ 以上。
Syntech ONE 也是世界上第一个获得专利的，
可商用的，基于 AI 的安全 X 射线机威胁检测系统
据悉，Syntech ONE 已经被广泛部署，并在全球多个安全检查站，处理了超过 600 万个乘客行李。美国国土安全部（DHS）对该技术授予了《安全法》奖。
日常生活中安检门是跟安检机搭配使用的设备，然而一台足够「高配」的安检门，完全可以独当一面。
Evolv Edge 是一款结合面部识别和机器学习技术的安检门。当有人穿过 Evolv Edge 时，无需停留，系统可在 1 秒内识别人物身份信息，同时检测出爆炸物或枪支等危险品。
人员通过 Evolv Edge 无需清空手提包和做停留不同于以往机场安检需要清空口袋，人和行李分开安检，Evolv Edge 采用毫米波扫描仪，可以直接识别金属制品和非金属制品（如 3D 打印枪和爆炸物），并将金属制品区分为危险性和非危险性，对于钥匙、腰带扣等物品机器会自动忽略，直接判断为「安全」。
如果某位乘客身上携带有可疑物，该区域将会在计算机图像中自动标注出来提醒安检人员，如若没有，则会显示「All clear」标记。
根据 Evolv Edge 官方介绍，安装此款安检门后，一个小时内最多可通过 800 人，极大提高了吞吐量和案件效率。
两台 Edge 加上 4 个安检人员的安检效率相当于 4 台传统安检门加上 10 个安检人员
目前 Evolv Edge已被部署到美国奥克兰国际机场，对员工进行检查，随后将在美国另一个主要国际机场启动，面向安检乘客开放。
安检并不是一个形式上的过程，它关乎公共场所的安全和稳定，是维护安全不可或缺的一个步骤。
除了恰逢盛典，在我们的日常生活中，安检也是重要的一环，相信随着人工智能技术的成熟，不出几年，AI 将会完全颠覆传统安检模式，智能安检将会更高效、更准确地全面覆盖城市。
那个时候的早晚高峰地铁进站，应该再也不用排起长队，限流安检了。
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