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啥味道?谷歌用深度学习帮你「闻」出来【智能快讯】
By 超神经
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
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技术
科研人员将嗅觉预测转换为多标签分类问题,同时利用 Graph Neural Networks(GNNs)技术,无需制定任何规则即可直接预测单个分子的气味标签。
该方法与目前的最新技术相比,在气味预测性能方面有了显著改善,有望用于调料、香水的配制,气味检测和鉴定(如实验室,工业生产)等方面。谷歌还表示,未来将开放和共享更多相关数据集,以促进气味电子化的研究。
来源:ai.googleblog.com
该方法为 JavaScript 开发提供了一种新思路,开发人员可以直接在自己的数据上训练自定义模型,并使用 GCP AutoML 服务,将其部署到自己的 JavaScript 应用程序中。如果用户已经有了自定义模型,可利用 AutoML Vision Edge 模型优化内存空间,在提高精度的同时降低延迟。
企业
芯片的 CPU 部分配有两颗定制核心、两颗 Cortex-A76 核心跟四颗 A55 核心,性能比之前增强了 20%。GPU 上,则采用了基于 Valhall 架构的 Mali-G77(MP11)。
学界
演示中先控制机器人,教它如何在教育活动中帮助年轻的学生,然后它能够自主地支持孩子们从事相同的活动。随后提供的建议与老师的建议一致。 机器人还学会了,如何通过赞美和鼓励等行为来激发学生的兴趣。 来源:techxplore.com 科学家研发新方法利用无人机和 AI 检测灾区的生命迹象 南澳大利亚大学的工程师们,在近日公布了一项远程监测生命体征的新技术。结合无人机,以及计算机视觉系统, AI 能够在灾区环境中,以更高的准确率,检测出 4-8 米外范围内的幸存者。
这套系统,通过摄像头捕捉到人体的半身,利用 AI 算法捕捉到胸腔中的微小运动,进而分析出心跳和呼吸频率等参数。与以前的研究不同,该系统不依赖于肤色变化或体温,是更准确的检测生命迹象的方法。 研究人员称,该系统适用于多种情况,包括地震和洪水,核事故,化学爆炸,生物袭击,大规模枪击,战斗搜索和营救或飞机坠毁在偏远地区。
来源:sciencedaily.com
新奇
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