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身份被人顶替 23 年,是谁给了冒充者机会?

神经小刀 HyperAI超神经 2020-09-07
By 超神经


场景描述最近,一则退伍军人仵瑞华被冒名顶替工作 23 年的事件,出现在各个报道之中。在身份档案被冒名顶替的背后,是他被迫走向和生活抗争的命运。其实,类似的身份顶替事件,在社会保障待遇的领取发放环节,也普遍存在而且难以监管。所幸的是,AI 等技术的使用,能让此类冒领的状况得到极大的改善。


关键词:身份顶替  养老金  人脸识别  声纹识别
 
近日,一起冒名顶替的事件受到了全民的关注。
河南退伍军人仵瑞华退伍后,原本获得了一份转业安置的工作,却被人冒名顶替占用了他的身份。在被人顶替的二十三年岁月里,仵瑞华本人对此一无所知,只能漂泊四方,以打工、种地、做小生意维持生计。


 目前官方已经介入调查,冒名者已被停职
这起案件正在调查之中,冒名顶替的「假仵瑞华」在河南省周口市郸城县的宜路镇政府工作。而已年近半百的「真仵瑞华」却因错失机遇,走向了截然不同的命运。
这不是身份被顶替的孤例,现实中存在着大量冒名顶替、代领、冒领,以获取福利待遇的不法行为。  

个人身份如何作假?


近年,屡屡有冒名顶替的事件被揭露。

2011年,内蒙古女孩麻巧珍在毕业四年后,发现来自山东的高考移民许娟娟于2006 年冒用她的身份信息,从内蒙古考入了位于山西的中北大学。被冒名后,在学信网上,麻巧珍从内蒙古财经学院取得的学历,无法获得验证。


2017 年,在安徽宿州的一起案件中,一位叫苗娟的女子,冒用他人学历、照片、身份证等全部身份信息,当了 16 年的教师;
这些冒名顶替、身份作假的行为,在很多社会福利待遇的发放环节都存在。总有一小撮投机取巧者,通过冒领、骗领、作假等,窃取社会资源。

因为缺乏有效的监管手段,冒领骗领屡禁不止


就拿养老金来说,根据资料统计,在 2012 年到 2016年,全国共查出冒领养老金达 7.6 亿元,追回到账 7.1 亿元。
之所以总有人想要通过冒名顶替来窃取福利,也是因为过去很长一段时间,我们地方的民政系统不够健全,监察不够到位。总有人能通过钻空子、托关系的方式达到目的。

常见的形式有:1.伪造、编造个人档案材料、身份证明等数据等;2.冒用他人身份骗取;3.隐瞒丧失领取条件的事实,继续骗领或重复领取。
如何将社会保障准确地发放,亟需进行安全有效的确认体系。事实上已经有许多技术正在被引入其中,成为打击不法行为的利器。


人脸识别:确保你就是你


随着人脸识别技术的成熟,在社会保障的领取认证环节上,AI 开始发挥自己的作用,能够保证这些资金不会被冒领。


人脸识别技术用在资格认证时,是基于图像分析,计算人脸的视觉特征信息,通过采集到的多个面部信息,以进行身份鉴别和认定。


某平台发布的养老金资格认证演示

具体而言,通过生物识别和图像动态比对进行身份识别,市面上成熟的认证系统识别速度快,一般的系统脸模采集时间只须 10-15 秒,身份验证时间仅需几秒钟就可完成。


通过照像建模待认证人员的数据,只需首次进行脸模信息采集,此后只需联网即可完成认证,随着手机客户端技术的接入,可以直接利用手机,安全高效地完成认证。


此外通过采集一个人的多个面部信息,进行图像动态比对,能够有效阻止认证工作中的多种造假行为,常用的系统里准确率最高可达 99% 以上。


比如,利用智能手机的 APP,通过手机摄像头,借助于 AI 系统的加持,即可完成养老金的资格认证。而且常规妆容、胖瘦变化、皮肤老化、发型变化等因素,都不会影响系统的判断。


通过手机,可快速完成资格认证


再通过与公安系统的证照信息库连通,并与用户当下人脸照片进行 1:1 匹配认证,识别的准确率会大大提高。


这种认证能够有效抵御照片/短视频等外在攻击,判定领取人是真人而且为本人。 

声纹识别:让顶替无处可藏


虽然面部识别已经被广泛的利用,也很大的打击了冒领的情形,但面部识别并不是绝对安全,加之 Deepfake,ZAO 等换脸应用的出现,它还是存在一些安全隐患。


面对此类情况,另一种更加保险的 AI 方式——声纹识别也被用在社会保障的领取认证之中。


相比于广为人知的人脸识别,声纹识别的普及要慢了一些。但声音作为一个独特的特质,它能够以高准确度的识别率,辨别出人的身份。


声纹识别的作用图片来源:公众号「我是科学家 iScientist」


其背后的原理在于,声纹是由人体发音系统的物理结构决定,人体构造的独一无二,决定了声纹也是唯一的,可以被当做个体识别的特征。


而声纹识别技术安全性非常高,因为声音图谱具有个体声音唯一性,不像指纹、人脸等容易被复制,故此很难被完全模仿出来。


声纹包含了语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征,以及基于这些特征(参数)所建立的语音模型,而声纹识别是根据待识别语音的声纹特征,识别该段语音所对应的说话人的具体过程。


通过手机麦克风采集音频,在进行资格申领时,通过认读随机给出的数字,根据声纹对比就可判断是否为本人。


声纹识别能够有效的检测出模仿语音合成、声音转换、录音重放


整个过程也涉及到基本的语音识别,以判断数字是否正确,避免机器操作,但最关键的技术,还在于声纹识别,它来判断是否为活体,以及是否为本人。


通过预装声纹身份认证系统,再结合人工辅助手段,当本人无法亲临现场时可通过电话进行远程身份确认,提高社保服务机构工作的准确性和安全性。为社保体系防冒领提供了很好的技术保障手段。


「声纹 + 」身份认证云,正在被一些地区所引进,如包头市、牡丹江市等一些试点区,已率先开展了社会保障的声纹认证服务。


技术,让们获得公平


在诸多的身份顶替,资源冒领事件中,相关 AI 技术的引入,能够准确地判断出认领者是否为本人,这会对社会保障资源的分配,带来更加公平公正的结果。

当然,技术的实施和普及,也需要一定的推动和完善。但值得庆幸的是,随着科技的不断进步,顶替和冒领事件也逐渐变得困难。 

技术的普及不仅能直接帮助到受害者,

更能震慑想要投机取巧的人


但愿世界上不再需要费力地去证明「我是我」,也不会出现被冒名顶替的事件。这也许就是技术带给我们的,最温暖的礼物。



—— 完 ——

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