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2019 谷歌年度搜索关键词揭晓，技术宅的英雄梦
By 超神经
场景描述：谷歌在年底发布了年度搜索热榜，今年的搜索热词聚焦在了「英雄」。与此同时，逐渐将自己的战略重心移向 AI 的谷歌，也正在用更多的 AI 技术造福社会，成就现实生活中的英雄梦想。
关键词：年度搜索榜 谷歌 AI 回顾
这段两分钟的视频， 回顾了 2019 年之中，在谷歌热门搜索事件中，能够被定义为英雄时刻的片段。
从影视中的超级英雄，到现实中的消防战士，再到体育赛事中突破极限的运行员，获得重大发现的科学家，直至平凡生活中温情时刻，再现了生活中那些闪光的瞬间。
而在过去的 2019 年，谷歌也似乎在借助自己的 AI 技术，一步步地实现这个时代的英雄梦想。
Jeff Dean 长文总结谷歌 AI 的 2019
不久前，谷歌 AI 的大牛 Jeff Dean 在官方博客上，用万字长文总结了谷歌这一年里的 AI 技术突破。
在这份自呈的成绩单中，Jeff Dean 细数了谷歌 AI 在 2019 年里，所带来的一些重要研究成果，其中最令人动容的，在于许多研究都注入了对世界的关怀。
不论是日益完善的 AI 原则 ，还是谷歌开启的 AI For Social Good，似乎都在用技术的方式来传递一个信息：它们越来越重视技术对现实社会的帮助。
让我们一起来看看，在他给出的这份总结中，谷歌究竟将自己的技术，用在了哪些闪光的地方。
全能英雄：AI For Social Good
在 2019 年的谷歌 I/O 大会上，AI For Social Good 成为了谷歌新的口号。这也预示着谷歌愈发地关注用技术来造福社会。
比如在洪水预报上的研究投入。洪水这个常见而且致命的自然灾害，每年让全球 2.5 亿人遭受灾祸。谷歌利用机器学习技术配合高质量的数据，进行更准确的洪水预报，可将警报发送给会受影响的人群。
又比如对野生动植物的保护。谷歌正在和七个野生动植物组织进行合作，用 AI 技术分析摄像机拍下的数据，跟踪和研究动植物的情况。此外还和美国国家海洋局进行合作，从声纹识别的角度对鲸鱼进行跟踪保护。
另外，对于气候环境变化的问题谷歌也有研究。他们在 2019 年更新了谷歌地球 Timelapse，让人们能够更高效且直观地，观察地球在过去 35 年中的变化情况，督促每一个人去爱护环境。
此外还用新的隐私保护方法，整理关于人类流动性的数据，进而为城市规划者提供降低碳排放水平、提高环境保护的有效信息。
除了这些被广泛宣传的项目，谷歌还赞助了 20 个试图通过技术，解决重大社会与环境问题的研究组织，和他们正在投入的项目。
其中包括：
无国界医生基金会（MSF），致力于开发免费的智能手机应用，利用图像识别工具帮助资源分管地区的临床工作人员（目前在约旦地区进行试验），分析抗微生物图像，并提出抗生素使用建议以解决患者的感染问题。
Wadhwani AI 则利用图像分类模型对害虫进行识别，进而提出与农药选择以及喷洒时机相关的建议，最终帮助农户提高农业生产中的作物产量。
Rainforest Connection 利用深度学习进行生物声音监测，同时支持利用淘汰掉的旧手机，跟踪热带雨林健康状况并检测出非法砍伐、非法捕猎等破坏行为。
温情英雄：AI 辅助技术
如果说，在涉及生态环境、自然灾害等全球性问题上，谷歌交出了一份满意的答卷，那在细微的人文关怀方面，谷歌也没有落下。
比如在帮助儿童教育问题上，谷歌开发出了 Bolo 应用程序，采用语音识别技术，实时地在课堂上提供教学辅导，而且极大地降低了使用门槛极低，让边远贫困的地区也能受惠。
在印度，Bolo 已经帮助了 80 万儿童阅读故事并跟读 10 亿个单词，在 200 个村庄进行为期 3 个月的试点之后，孩童的阅读能力提高的比例达到了 64%。
谷歌还加大了无障碍的辅助技术上的研究投入，帮助身患残疾的人群，能够更好地感知这个世界。
推出此类工具有：
【Lookout】帮助失明或者视力低下的用户识别周围信息。采用与 Google Lens 类似的基础技术，允许将手机指向四周以搜索目标物体并进行有效的互动。
【Live Transcribe】能够帮助聋哑或者听力障碍人士，在日常交流中提供实时字幕，即使对方使用的是其他语言，也可将内容转录并翻译为能够理解的文本。
【Project Euphonia】能够进行个性化语音到文本的转录。对于患有 ALS （渐冻症）以及其他身体原因，导致发音模糊或不准的人群，该研究提供的自动语音识别（ASR）模型，能够更好地传达他们想要表述的话语。
点击图片可回顾往期对 Project Euphonia 的报道
【Parrotron】功能与 Project Euphonia 类似，但实现的是语音到语音自动转换。Parrotron 利用端到端神经网络，通过提供语音接口，扩大了用户范围。
不止于此，谷歌还提供对图像的语音描述，帮助盲人或者弱视用户理解网站上的图片信息。此外还开发出了 Les for Google Go，以音频形式读取可视文本的工具，帮助识字不多的用户，较为顺畅地理解文本表述内容。
刚正英雄：升级的 AI Principle
当然，英雄有所为有所不为。如果说在 AI For Social Good 等方针下，谷歌进行的研究项目诠释了他们对于技术的定位。那么 AI 原则的推出和实践，则揭示了谷歌对于 AI 技术的使用态度。
早在 2018 年，为了规范 AI 的使用，谷歌就发布了一套 AI 原则，对技术的研发进行细致的评估，其中包括 7 项原则和 4 条底线：
7 条准则是：
对社会有益。
避免制造或者加深不公平的偏见。
在开发中进行测试以确保安全。
对人类负责。
隐私原则。
坚守对卓越科学的追求。
在使用中考虑首要用途、技术的独特性及适用性、使用的规模这三个因素。
4 条底线是：
对将产生或者导致伤害的整体性技术，我们会确保其利大于弊，并将做好确保安全的相关限制。
不会将 AI 用于制造武器，以及会对人类产生伤害的产品。
不会将 AI 用于收集或使用用户信息，以进行违反国际公认规范的监视。
不会将 AI 用于违反国际法和人权的技术开发。
到了 2019 年，谷歌将这套原则进行了升级，推出了负责任的 AI 原则（Responsible AI: Putting our principles into action），具体陈述了如何在研究和产品的开发生命周期之内，将这些原则付诸于实践。
其中的做法有：在内部员工教育中推行 AI 原则的实施；在工具与研究层面注重括机器学习公平性，可解释性，隐私和安全性和开源等问题；建立了审查程序；与外部利益相关者合作，并推广 AI 原则的观点。
谷歌试图通过这些举措，保证 AI 技术的发展和正确使用，解决机器学习中会带来的道德规范问题。
AI 是否能打造时代的英雄？
回顾近几年来谷歌年度搜索热词，从 2017 年的「How」的问询；到 2018 年「Good」对人性的赞美；再到今年「Heroes」对英雄梦想的传达。
谷歌在搜索关键词的传达之下，也在探索和寻求对于社会的贡献和责任，而这一切在他们的 AI 研究中也体现了出来。
但 AI 到底能够让这个世界变得多好？也许是谷歌乃至全社会需要去探索的方向。
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