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亚马逊工人罢工快递延误,谷歌无人机送货却业绩翻倍

神经小兮 HyperAI超神经 2021-09-19

By 超神经


内容提要:无人机配送早在几年前就已实现,不过近期 ,它的存在显得尤为重要。随着美国疫情形势愈加严峻,多州颁布「居家令」。当出门购物已经成为奢侈的事情之时,无人机出场,为人们配送药物与食品,可谓雪中送炭。


关键词:无人机配送  谷歌  Wing



今年的新冠病毒全球大流行,让我们更加依赖于网购。但面对网购订单的激增,配送人员的紧缺和安全防护措施的缺乏,各电商平台的物流工作也迎来了巨大的考验。


此前,在国内抗疫过程中,无人配送车、配送机器人在医院、隔离酒店等危险场所,解决了「最后一公里」的配送问题。


在美国,谷歌旗下的 Wing 无人机也于近期开始大规模进军物流配送业,并取得了相当不错的成绩。


亚马逊工人罢工,物流配送遭差评


亚马逊也许没想到,网购需求的激增竟然给了他们一个措手不及。


3 月末,亚马逊配送中心的员工称,因为配送过程中也无法保持安全距离,担心感染病毒,亚马逊史丹顿岛仓库部分员工举行了罢工。他们要求公司关闭仓库,并对其进行清洁和消毒。


工人要求公司加强对他们的安全防护并涨薪


订单激增遇上工人罢工、交付延误,亚马逊境况不容乐观。一向被认为是服务与物流典范的亚马逊,在快递方面遭到了差评。


用户们反映,「两天送达」感觉更像是「某天送达」,还有许多物品似乎变成了永久「不可购买」。网购的准时性已经完全失去了保障。


亚马逊快递的延误,逼得网友想直接去商店购买


这种情形下,无人机配送也许能够破解目前电商平台所面临的配送难题。


美国 :无人机送货,店家业绩反超平时


早在 2014 年,谷歌的 X 部门的项目 Project Wing,便首次推出无人机送货服务,去年年底获得美国联邦航空管理局的认证。


其第一次飞行是在澳大利亚昆士兰州进行,自那以后,Wing 已经进行了数万次试飞。


Wing 首次测试选择在澳大利亚昆士兰州

向民宅运送药品和食物等


尽管如此,之前的无人机送货似乎一直都不温不火。而这次疫情,Wing 派上了大用场,业务量增长翻倍。


谷歌母公司 Alphabet 旗下子公司 Wing 称,使用无人机配送服务的客户数量急剧增加,其 Wing 无人机在过去两周内,完成了超过 1000 次送货服务,主要运送食物和药品。


为避免接触,无人机配送服务开始流行


Wing 公司发言人 Jonathan Bass 表示:「我们正努力支持那些近期没办法开门的当地企业,把产品直接送到顾客家里。」


他还补充说,「虽然无人机的有效载荷是有限的,但用无人机送货的话,订单在几分钟内就可以完成。」


无人机正在弗吉尼亚州的一户人家交付包裹


用无人机配送之后,店家的销售业绩反而超过了平时。一家咖啡店 Mockingbird Cafe 在与 Wing 合作的第一个周末,通过 Wing 的无人机售出的糕点比平时在店内销售的多 50%。


因此,亚马逊、联合包裹服务公司(United Parcel Service)和许多小型企业也都开始尝试无人机交付。


日本:无人机配送海鲜当日达


在日本,也同样出现了无人机送货的身影。不同于美国的是,日本的无人机配送的是当地的食材担当——海鲜。


即使在新冠肺炎流行期间,海鲜在日本依然没有失去它的重要地位。为了让顾客们及时吃到最新鲜的海鲜,雅马哈公司和日本航空现在正在研究使用无人机进行当日达海鲜配送服务。


这两家公司的员工于 2 月份在日本五岛列岛进行了一次实地测试。该位置属于日本长崎县,位于东京以西约 1000 公里。


测试开始于中通岛的上京机场,他们将新鲜捕获的 20 公斤的长牙石斑鱼等装进一个保温箱,然后吊在一架雅马哈 Fazer R G2 无人驾驶直升机下面。


Fazer R G2 无人直升机载着刚捕捞的海鲜向目的地飞去


Fazer R G2 是为用户视线之外的自主飞行而设计的,它由四冲程燃油喷射发动机驱动,可在高达 2800 米的高度上携带 35 千克的最大有效载荷。


该无人机随后起飞,飞行约 35 公里,飞往九州岛上的 Saikai。到达目的地后,箱子被此处的员工从无人机上取下,装上日本航空公司的商业航班,于当天抵达东京的一家餐厅。


这架直升机在 100 米的高度飞行,大约 40 分钟就完成了从中通岛到九州的行程。


相比之下,乘坐汽车和渡轮完成同样的行程,要花近 3 个小时。来一段配送视频感受下配送全程:



无人机的起飞和降落,都由地面工作人员通过无线电遥控操作。雅马哈公司无人驾驶系统办公室的人员,通过卫星转播的视频和其他数据来监控无人机的飞行进度。


就以上案例看来,无人机配送从效率和安全健康方面都超过了人力配送,但是,无人机的有效载荷、续航时间方面的限制,以及对运输场地空旷度的要求等,仍然是未来需要解决的。


—— 完 ——

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