伙伴动态 | 生态环境部环境规划院重点实验室与中国科学院共同研发中国减污降碳多区域CGE模型

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为国家碳达峰碳中和战略及减污降碳协同增效提供科学、精准、有效的技术支持，近期，生态环境部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室依托生态环境规划与政策模拟大数据平台，与中国科学院科技战略咨询研究院刘宇研究员团队共同开发了中国减污降碳多区域可计算一般均衡模型（简称EC-CGE）。

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模型构建

EC-CGE模型以SinoTERM365数据库为基础，包括生产、国内需求、国际贸易、污染物和碳排放等模块。其中生产模块采用嵌套的CES生产函数刻画生产行为；国内需求模块包括消费（居民消费和政府消费）和投资（固定资本形成和存货），其中消费在支出预算约束下追求效用最大化，固定资本形成根据各部门资本存量和预期相对收益率核算；国际贸易模块采用国内产品和进口品之间的Amington替代弹性关系表征；污染物和碳排放模块分为生产部门排放和居民消费部门排放，根据化石能源碳排放系数、污染物排放强度、部门活动水平等构建。

图1. CGE模型内在经济学逻辑

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模型应用

EC-CGE模型主要面向重大能源环境政策开展模拟仿真，已在我国重点行业煤炭消费总量控制路线图研究等项目中得到成功应用，预测了我国重点行业通过控煤实现污染物和二氧化碳协同减排同时，带来的宏观经济社会带动与产业绿色转型效益。结果显示，重点行业实施控煤降碳措施将带来年均数十万吨的大气污染物协同减排量，每年带动GDP增长0.36%，使2025和2030年的单位GDP能耗比2020年分别下降13.7%和25.6%，并有效保证了2030年前碳达峰目标的实现。

图2. EC-CGE模型运行界面

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模型展望

下一步，重点实验室将进一步与中科院合作，聚焦“碳达峰碳中和战略”“重点区域控煤战略”“污染场地风险管控经济政策”“蓝天保卫战三年行动计划”“十四五生态环境保护规划”等国家和区域重大能源环境经济政策，进一步完善能源环境政策评估框架，逐步扩充模型模块及参数系数库，并探索在其他尺度和层面的模型用方向。后续还将迭代更新提供简易化操作系统，推广该模型在各地方和领域的应用实践。

图3. EC-CGE模型运行机理

【转自环境规划与政策模拟微信公众号】

【图片来源：网络】

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