喂饱绘画AI，饿死涩图师傅？
星彡P丨文
就如今这个时间来讲，AI在绘画圈造成的大地震已经不算新鲜事了。目前市面上主流的AI绘画软件有：Midjourney，Stable Diffusion、DALL·E等等……
之前BB姬也稍微聊过《才几个月时间，AI在涩图领域突飞猛进》的事情，介绍了外网最流行的“最强二次元生成模型”NovelAI。
网友对涩图的热情，让我怀念起在ZOD论坛捣鼓i社大礼包的日子。
互联网“开源免费”的大趋势下，AI图像生成这项原本听上去相当复杂的技术，很快就有了解压即用的NovelAI破解整合包。
现在油管、B站上随便一搜就是一打一打的软件部署、调教参数攻略，教你怎样免费薅羊毛，什么样的关键词组合能出美图。
它是如此精确快速，操作端来说又比很多手机上的美颜软件更傻瓜简单，一度让我怀疑是不是推销高性能N卡的陷阱。
只要你有一台跑得动最新3A大作的电脑，敲敲键盘写上一段描述性的语句，就可以让AI生成图像。
如果觉得光打字太笼统，还可以自己随便画几笔，帮AI打打底稿。由此甚至衍生出了新玩法——很多人开始把一些经典图丢进AI让其重置。
像老累、蘑菇、ask之类，不少有名气的画师都跟着遭了秧。
（桐葉的CG，扭曲抽象的人体结构，富有辨识度）
（AI绘图重置的结果，最近网上流传甚广）
实际上玩了几天后，我对基础的AI生图设置已经熟了七七八八，剩下的就是关键词了。硬盘里的文件夹也塞了几百张AI生成的图片，算是试错的遗留物。
软件出图的水平不说惊世骇俗，至少轻松超过像BB姬这种——买了绘图板准备学画画，结果半路入坑OSU!的——懒鬼。
（BB姬办公室的评价）
调教好参数后只要让程序不断运行，总能瞎猫碰上死耗子，得到一些充满艺术气质的结果。不是我说，键盘上随便撒把米，鸡可能都比我“画”得好。
好在我不是原教旨主义者，对AI的态度很简单，打不过就加入。但最近经常看到很多人对AI作画的焦虑，或者说，作为外行人的我们在替画师焦虑。
网上有很多“助火小鬼”，用AI绘画抱着看画师乐子的心态，大笑着“美术完犊子了”“我用AI学你画风看你以后还能靠什么吃饭”……
随便在AI作画视频的评论区翻一翻就能看到“画师要饿死”的言论。而在海的另一边，真有人付诸行动往同人销售网站上架AI作画的产品，争议也随之而来。
海外关于AI作画的争吵异常激烈，很快像FANZA、DLsite之类的日本同人销售网站就给规则漏洞打上了“补丁”。
要求使用AI绘画的作品必须加上关键词TAG【AI作品】，作品介绍里必须写明用了AI、用了什么AI。不过考虑到AI目前仍在发展，有很多不明、不确定的地方，也没有过度限制。
（最近网上流传的梗图）
节奏吵上天，但出乎我意料的是，画师圈没有我预想中那么悲观，很多画师正带着积极的心态去接触新技术。
比如B站有个我一直关注的画师叫 斋藤直葵，他经常会在自己频道进行绘画教学。斋藤老师对AI技术就比较乐观，早在9月中旬的一期视频里就表示，“AI只会增加创作者的效率，而不是窃取他们的工作。”
在他看来①“优秀的作品”和“需要的作品”是不同的，想要创造出有价值的东西，必须要有内容，这点是AI目前做不到的。
②在高端领域，艺术家随着人工智能的发展而进化，比如学习AI的融合风格来构思自己的绘画，“啊，原来还可以有这样的组合颜色啊！以前从来见过这种画法”——类似这种感觉。
③而此前迫于门槛的人也可以成为创意工作者，他们原本可能有好的故事，却没有能力画画，AI绘画的出现改变了这种现状，反倒会增加从业的机会。
实际上，“大人时代变了”的受益者往往本身就是“剑圣”。
专业画师关注AI技术比普通网友早得多，几个月前我就见过一些微博画师，早早开始尝试利用AI来提升构图水平。现在AI绘画出图很快，通过观察这些生成结果，反过来能够激发自己的思维。（以下图片来自微博@影依望远镜）
(图片太长，这里只截一段，可以搜索画师微博观看)
非专业人士方面。前两天B站有个叫“秋之雪华”的UP主就利用AI绘图和AI配音打造了一个同人Galgame实机Demo《夏末弥梦》。
游戏流程大概三分钟。框架使用的是NVLMaker；CG立绘全部由NovelAI绘制，因为AI图片默认是竖屏，所以游戏也是竖屏；语音则由vits合成。
据说作者从产生想法到完成这三分钟的Demo，只用了三天的时间。我们不评价游戏质量怎么样，它的存在本身展示了AI技术的可能性。
AI说到底是一种工具，人和动物的区别就是可以运用工具创造很多价值。在画画这种文艺创作领域其实很难被替代的，只是AI作画取代掉了许多基础基本功方面的工作，理论上是增加效率的。
动动手指就能有源源不断的绘画素材，成本低到忽略不计，效果对很多人来说能够接受——难得有像这样的机会，近距离直观感受技术进步对生活生产造成的时代变革。这让我想起之前跟一个做翻译的老同学讨论过的工作话题。
AI在翻译领域发力要比绘画更早。10年我刚上大学的时候，机器翻译还不太智能，外语翻译课交作业、考试的时候也不可能用机翻辅助。
等到2016年的时候，Google推出商用的神经网络机器翻译引擎，AI翻译精度大大提高，慢慢的网上开始出现一种“有了机器翻译不用再学外语”的论调。
以2022年的状态来说，AI翻译早已经深入生活，国外的社交软件比如推特、INS之类几乎必备AI翻译，随便动动手指就可以围观不同国家网友对线。
然而机翻并没有让翻译的人“失业”，从业者反而开始“转向”。有个专门术语叫MTPE，指的就是机器翻译MT(Machine Translation)+译后编辑PE(Post-Editing)。
（文学类翻译带有译者的再创造，机翻很难替代）
如今机翻+人工润色早已经成为笔译的标配，特别是那些大公司的涉外业务，甚至会有自建的机器翻译引擎进行辅助，翻译大型合同类稿件时候，提升的效率不止一点点。
绘画以后会出现这样的转向吗？也许会，毕竟AI翻译已经有了先例。新技术的诞生，最后很可能让人分为“生产力派”和“自我实现派”。
前者追求经济效率，AI便是趁手的工具；后者就像文学类的翻译，本身带有译者的再创造，又或者像平时用爱发电的字幕烤肉项目（烤肉：把生肉视频翻译成中文字幕）。
一旦不涉及盈利，翻译这件事情就会变成一项后工业时代的传统手艺活。论效率，肉体凡胎是没法跟机器卷的，但人类可以选择去做一些只有人类才能做的事。
之前网上还有人调侃，那些靠画画吃饭的小胡子艺术生，被AI抢了饭碗大失所望，跑去玩“WAR3”怎么办（笑）？
有人说，前些年不是还流行“垃圾人类毁灭吧”“下辈子我要当猫/狗/鸟/兽”来着。随便点开微博小画师的主页，很多人每天能重复灌三百遍黑泥负能量。
结果现在AI火了，一个个又开始夸起作品展现的人性光辉，以及人类的独特、伟大、自由意志，创造力的不可取代与无限可能性了……
（也算是积极发掘AI的潜能吧……比较瞎眼就是了）
就像做翻译的有句话叫“外语决定下限，母语决定上限”，未来能用好AI绘画的不一定是外行，但很可能是非常熟悉艺术史，并且擅长艺术概念的高材生。
所以担心“AI饿死画师”纯属杞人忧天。AI作画能够有这么多讨论，也未必是因为这个行业的人充满焦虑，很多人对AI的反感情绪只是单纯不爽。
不爽有人利用AI作画骗钱、不爽有人利用AI作画攻击新人画手、不爽有人靠输入几个关键词生成画就觉得可以跳脸十几年如一日精进画技的画佬……
不少AI作画软件都有付费会员服务。训练算法的时候，本身要用到成千上万包括很多健在的画师作品，才好让AI吸收不同的构图、光影、线条、配色等等元素。
画师们在不知情的情况下，作品被揉碎了拿去训练AI，却不会得到任何回报，多少有些用别人心血当作武器攻击原主人的背刺感觉
——这里的图库版权问题就属于灰色地带了，为此生气的画师也不少。
（NovelAI在评论中提到，使用Danbooru图库训练AI）
D站（Danbooru）可能也有点麻。作为国外比较大的二次元图库，网站上分门别类收录了不少画师公开的作品存档。
就因为NovelAI一句话，网友知道D站的图被拿来训练算法模型以后，很快让它成为众矢之的，吓得急忙发声明撇清关系。
（D站的声明。其实NovelAI的来源很复杂，几乎全网扒图，D站只是其中一家）
大家也不是第一天上网冲浪，除非全员回归原始时代，盗版未授权的问题总免不了的，所以只能在精神上致以谴责，并对画师投以同情。
很残酷。这种同情可能也就维持一会儿……就这么一会儿，马上又会被新技术、新气象带来的喜悦所淹没，毕竟人总是要向前看的。
-END-
往期推荐