跨年思享 | 孙刚：数字化转型如何评？怎么诊？

聚焦制造企业数字化转型水平，助力企业明确转型方向。

12月29日，在线上举行的跨年思想会——2022年工业互联网金紫竹峰会（第二届）上，赛迪智库信息化与软件产业研究所工业互联网研究室副主任孙刚表示，制造业数字化转型公共服务平台通过聚焦制造企业数字化转型水平，开展评估诊断工作，并延伸出特色指数等核心产品，助力企业明确转型方向，推动制造业高质量发展。

为什么打造数字化转型评估诊断

孙刚表示，赛迪智库信软所面向制造企业提供评估诊断服务。针对制造企业“不愿转”“不敢转”“不会转”的痛点，聚焦技术、业务、管理等维度，开展定制化评估诊断服务，帮助企业摸清数字化发展水平、发现转型短板问题、明确下一步发展方向。

面向平台服务商，赛迪智库提供体系化咨询服务。针对平台服务商缺产品熟化的应用沉淀、缺产品规模化推广渠道等痛点，依托大规模制造企业数字化转型评估诊断数据，帮助平台服务商进行产品梳理、供需对接和品牌宣传，推动平台建设完善，提升解决方案规模和质量。

面向政府机构，提供数字化支撑服务。针对地方政府制造企业需求把不准、解决方案企业找不准等痛点，依托规模化的企业评估，经过大数据分析，找出区域、产业链、重点园区发展短板和问题，助力地方政府构建产业大脑、打造解决方案资源池，推动区域数字化水平明显提高。

构建评价体系

孙刚表示，制造业数字化转型的过程不是一蹴而就的，随着转型战略的持续推进，企业数字化程度不断加深，一共要经历工具化、系统化、集成化、动态优化、平台生态五大阶段。

制造业数字化转型水平评价整体参考架构从技术、业务、管理等维度构建，并且抽象出设备智能、数据治理、软件应用、平台赋能等就绪度水平测算模型，和数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等成熟度水平测算模型。

按照技术、业务、管理三大维度展开，研究制定了包含3项一级指标、15项二级指标、33项三级指标的制造业数字化转型评价指标体系，为科学衡量制造业数字化转型水平提供理论工具。从AHP 与Delphi法相结合确定评价指标权重。

通过平台服务推动制造业高质量

孙刚表示，制造业数字化转型公共服务平台通过聚焦制造企业数字化转型水平，开展评估诊断工作，并延伸出特色指数、解决方案资源池、产业大脑等核心产品，助力企业明确转型方向，平台服务商找市场，地方政府精准施策。

通过研究和实践，打造了制造业数字化转型问卷填报系统，采集制造企业技术创新应用、业务模式转型、组织管理变革等领域相关数据信息和基础情况信息，结合外部公开数据满足评价需要。

孙刚表示，制造企业数字化转型具有设备互联、软件定义、数据驱动、平台支撑等特征，可通过打造四大就绪度指数，衡量各企业、各行业、各区域的数字化基础水平。

通过打造“六大新模式水平”，紧紧抓住研发、生产、供应、销售、服务、管理等环节的“牛鼻子”，有效衡量制造各业务环节的数字化转型水平，加快产业链现代化、产业基础高级化，为推动制造业高质量发展提供支撑。

2022年工业互联网金紫竹峰会（第二届）作为工业互联网行业年度风向标活动，由通信产业报社与工业互联网世界全媒体主办，中国软件评测中心、赛迪智库提供智力支持，活动以“深耕数字化赋能踔厉高质量发展”为主题，在全面贯彻二十大精神和加速推进第二个工业互联网创新发展计划收官的关键时间窗口上，在与行业专家、产业链企业高管共同分析当下、前瞻趋势、聚焦热点、关注焦点，直面大变局下行业创新和企业机会，为行业发展提供决策支撑与商业判断，助力产业更有力前行。大会期间，重磅发布了2022年度工业互联网十大事件、2023年度工业互联网十大趋势，及2022年度工业互联网金紫竹奖等一系列行业成果。

附演讲PPT:

采写：崔亮亮

编辑：亮亮

指导：新文

延伸阅读：工业互联网跨年思想会

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