国际动态｜英美3杰揭蛋白质奥秘 夺化学奖

2024年诺贝尔化学奖由贝克（David Baker）、哈萨比斯（Demis Hassabis）及江珀（John Jumper）3人夺得，以表扬他们在蛋白质研究上协助拆解复杂结构。

继物理学奖之后，今年化学奖同样出现人工智能（AI）的身影。48岁的哈萨比斯及39岁的江珀平分1,100万瑞典克朗（约825万港元）奖金的一半，他们来自英国科技界，任职于早年创造出AI围棋程式AlphaGo的著名AI公司Google DeepMind。

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哈萨比斯2010年创办DeepMind，2014年卖盘予Google，现为行政总裁。江珀为研究员，两人成功利用AI，预测近乎所有已知蛋白质结构。

另一得主为62岁的美国生物化学家贝克，他研究如何掌握生命的构成元素，并创造全新蛋白质，个人独取另一半奖金。

诺贝尔化学奖委员会形容，3人协助完成众多化学家长年希望了解，以及尝试掌握生命化学工具蛋白质的梦想。瑞典皇家科学院赞扬他们的发现蕴藏巨大潜力，贝克建立全新种类的蛋白质，完成几乎不可能成真的壮举；哈萨比斯及江珀发展的AI模型，预测蛋白质的复杂结构，解决一个长达50年的难题。

贝克用胺基酸 设计全新蛋白质

贝克2003年成功利用蛋白质中的胺基酸，设计全新蛋白质。自此，贝克的研究团队不断创造不同具创新的蛋白质，包括能够应用在制药、疫苗、纳米材料及微型感应器上的蛋白质。

哈萨比斯及江珀2020年发表一个名为AlphaFold2的AI模型，使他们有能力预测已经鉴定出的所有2亿种蛋白质结构。现时AlphaFold2已被逾200万名全球研究人员使用，而得益于相关AI模型，研究人员能够更好理解抗生素的抗药性，以及创建可以分解塑胶的酵素影像。

摘录自香港经济日报

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