反馈直通车|这是最快捷的反馈通道
2017年是小生态云的第三个年头。随着机器学习产品的落地，小米生态云已经在云计算、大数据、人工智能领域持续输出着小米的技术积累，全面助力生态链企业的业务多元化及国际化发展。与此同时我们也真诚的希望与大家共同成长，双向互动，听到关于产品与功能的意见与建议，不断迭代创新以期获得更加优秀的服务质量与用户体验。鉴于此，我们开通了生态云反馈直通车，欢迎大家以以下方式吐槽、建议和批评。我们郑重承诺，每一条反馈都会得到产品经理的回访，被记录备案及详细讨论。
1、PC端点击左下方“阅读原文”，下载用户反馈直通车模板。
2、填写反馈后，发送邮件到：eco-cloud@xiaomi.com。产品经理将第一时间收到反馈并回访。
为了方便大家反馈，我们一起梳理下小米生态云的产品线：
1计算
目前有应用引擎、应用引擎V2、Docker镜像、虚机以及即将上线的函数计算。
应用引擎：基于CloudFoundary的PaaS平台，为用户提供稳定、高效、可灵活扩展的应用运行环境与管理平台。
应用引擎V2：基于Kubernetes的新版PaaS平台，功能更加丰富，如提供Docker镜像仓库、支持更多应用场景等。
Docker镜像：生态云支持将web应用构建成Docker镜像，部署到应用引擎，目前提供几款基础镜像，也可按需增构；应用引擎V2支持使用任何Docker镜像仓库来部署更多类型的应用，除web应用外，也支持对内提供服务（通过内部域名访问）的无状态TCP/UDP应用。
2存储与数据库
小米生态云目前主要支持文件存储(FDS)、结构化存储(SDS)、数据库服务、缓存服务。
文件存储（FDS）：FDS为开发者提供简洁直观、可通过标准HTTP协议调用的Restful API，同时提供多种SDK，包括Java、Php、Python、C++、Android、IOS、Javascript等，以便开发者按应用需要选用。
结构化数据存储（SDS）：SDS是一种高效、全面托管的分布式NoSQL数据库服务，为应用开发者提供快速、安全的数据存储服务。
生态云控制台集成的数据库和缓存服务即将在2017年底下线，已经创建的服务不受影响。后续生态云用户可通过授权子账号直接登录金山云/AWS控制台创建数据库/缓存。
3数据处理与分析
数据处理与分析方面，小米生态云上已经上线了数据处理、消息队列、流式消息队列、日志服务四个产品。
数据处理（EMR）：EMR为用户提供独立的、可伸缩的计算集群，主要用于做数据分析，目前支持HDFS、YARN、Hive、Impala、Spark，同时支持直接对存储在小米生态云FDS和SDS上的数据做分析。
消息队列（EMQ）：EMQ为用户提供高效、稳定、可靠、全面托管的分布式消息队列服务，并配以简洁易用的SDK，使得开发者可以方便快捷地在其上构建应用，同时获得良好的可扩展性。
流式消息队列（Talos）：Talos为用户提供分布式高吞吐的流式消息队列服务，具有高可用高可靠、安全多租户、分布式可扩展的特性，并配以简洁易用的SDK方便用户使用。
日志服务：日志服务向用户提供实时日志的读取和日志文件的下载功能，同时集成了业界领先的Splunk服务。
4工具及应用
RPC服务治理：基于Facebook开源项目Swift开发的RPC框架，在生态云中以更简洁的，性能更优的SDK呈现，通过封装Thrift底层通讯相关实现细节，使之支持异步调用，支持单链接多路复用与Thrift互相兼容。
5大数据
小米对生态链企业提供的大数据服务现阶段主要是用户画像。
用户画像服务为生态链提供特定用户群体的特征描述，勾勒出用户的基本轮廓概貌，帮助企业优化产品，提供更好的个性化服务、定向营销或广告推广。
6人工智能
深度学习，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米生态云针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。为用户提供机器学习云端训练、模型服务、开发环境等功能，支持高性能GPU运算和TensorFlow等深度学习框架，并提供API、SDK、Web控制台和命令行等多种访问方式。
目前可以应用到人脸识别和物体识别中，对智能家居的应用有很大帮助。
各个产品功能的槽点和需求我们准备听了，赶紧将反馈甩给我们吧！