美国人眼里的前沿趋势技术是什么？
这个月，美国共和党抛出了一个新的议案。整体，这个议案是希望能够减少甚至是杜绝中国的组织，企业或者是个人接触到更多美国的敏感高新技术信息。
据我了解，这里所说的接触，是指：
1）阻止美国企业将敏感高新技术信息卖给中国。
这一点可能有些同学不很了解。其实，在过去的二三十年，很多美国企业将他们的高新技术，以这样或者那样的形式，卖给了中国的政府或者企业。当然，这个买卖是合法的。在大多数时候，都是美国企业为了进入中国市场，而进行的“交换”。
至于这个交易是不是“你情我愿”，这事儿我觉得没法说。比如你为了高考考出好成绩，花钱去了一个补习班。你不去这个补习班，高考就可能拿不到好成绩；但你说你是自愿去这个补习班，感觉似乎也不太对。毕竟你可能也不想高考。但高考这个制度让你为了上大学，不得不高考。
当然，中美关系比这个复杂，我这个例子过于简单，比喻也不够贴切。只是为了说明，可能很多时候，“你情我愿”和“合法合理”是两个维度。二者之间有冲突的可能性。依然是，这事儿没法深说，至今为止我见到说深了的公号文章都被禁了。所以，我们不聊政治。
现在，共和党就是在思考用立法的方式直接杜绝这一点。换句话说，美国的企业只要卖高新技术，那就是违法行为。美国政府不管企业出于什么目的，能为此得到多大市场，换来美国多少就业，都不行。搞得高新技术跟毒品似的。
这其实也是Google第一时间“响应号召”限制华为使用Android的原因。因为必须要守法。当然，Google遵守的法律并不是这个新法案。这个新法案还没有通过。Google遵守的是川普的行政令。
是的，川普为此特意宣布美国进入了国家紧急状态，签署了一道行政令。。。
2）另外一点，就是禁止任何中国军方资助的学生，来美国高校接受这些高新技术领域的学习。
在这里，大家要仔细分辨。因为有很多公号夸大其词，制造焦虑，吸引眼球，表示美国是禁止所有中国学生来美国学习这些项目。不是这样的。这个法案限定在由中国军方资助的学生身上。
所以，整体而言，据我现在了解的情况，如果是自费读书；或者是自己申请到美国大学的奖学金来读书，肯定不受影响。因为是个人行为。
如果是博士后，或者是教授（不管是正教授还是AP），但是是美国的学校给工资，或者研究基金来自美国，也不会受到影响。
不过，如果是因为国家的各种项目来美国做访问交流（访问学者或者交流学生），可能会受到影响。因为你的资金来源是中国，美国可能分不清楚这个资金是不是中国军方的资金。因此，我估计，现在中国的学府里，中美之间的这种学术访问交流应该也少了。
现在问题来了，美国藏着掖着的这些高新敏感技术是什么呢？
事实上，美国一直有一个高新敏感技术名单。但是这个名单已经有好长时间不更新了。比如“核物理”就是典型的，毫无争议的，敏感技术；再比如计算机领域，信息加密，网络安全等技术，也属于敏感技术。
但是去年11月份，美国大幅度更新了这个名单。一下子为这个名单添加了14个大的学科领域，每个领域下还有若干细分专业。这些专业被美国称为新兴技术（emerging technologies）。在新的时代下，美国暂时认为他们也是敏感的，不能随便“外传”。
但是，这个名单的涵盖范围实在是太广了。有多广呢？周末我和朋友出去玩儿，还聊到了这件事儿。我们都戏称，现在，如果你学的专业不在这个名单里，都不好意思和别人打招呼了。大家稍后看一下这个名单，就知道什么意思了。
从另外一方面，我个人认为，这些专业方向可以一定程度象征着未来的趋势。毕竟是美国认为敏感的，值得“保密”的技术。这些技术如果真的有很大的作用，道理上，中方也会花费大力气投入研究。相较而言，就会给这些领域带来一定的“红利”。
有人说看中国的趋势，要好好看中央台每天晚上七点半的新闻联播。我觉得，看美国的新闻联播，也挺有信息量的：）
至于知道了这些趋势，要具体怎么行动，那就是见仁见智的事情了。不同的人，不同的年龄，不同的专业，不同的背景，不同的经验，面对每一个领域的每一条消息，反应都是不尽相同的。反正我说，按照这个专业列表买股票，投资失败，后果自负。
我在这里列出来，主要是为了让大家学英语
以下是专业列表：
(1) Biotechnology, such as:
生物技术，例如
(i) Nanobiology;
纳米生物学
(ii) Synthetic biology;
合成生物学
(iv) Genomic and genetic engineering; or
基因组学和基因工程
(v) Neurotech.
神经技术
(2) Artificial intelligence (AI) and machine learning technology, such as:
人工智能和机器学习，比如：
(i) Neural networks and deep learning (e.g., brain modelling, time series prediction, classification);
神经网络和深度学习（例如：脑建模，时间序列的预测和分类）
注：在这里，我还挺惊讶这份文件单独将时序数据问题单独拿出来举例的。不过仔细思考，时序数据问题确实蛮重要。有机会单独发文聊一聊。
(ii) Evolution and genetic computation (e.g., genetic algorithms, genetic programming);
进化和遗传计算（例如：遗传算法，遗传编程）
(iii) Reinforcement learning;
强化学习
(iv) Computer vision (e.g., object recognition, image understanding);
计算机视觉（例如：目标检测，图像理解）
(v) Expert systems (e.g., decision support systems, teaching systems);
专家系统（例如：决策支持系统，教学系统）
(vi) Speech and audio processing (e.g., speech recognition and production);
语言及音频处理（例如：语言识别和语言产生）
(vii) Natural language processing (e.g., machine translation);
自然语言处理（例如：机器翻译）
(viii) Planning (e.g., scheduling, game playing);
规划（例如：调度，博弈）
(ix) Audio and video manipulation technologies (e.g., voice cloning, deepfakes);
音频视频操纵（例如：声音克隆技术，deepfake）
注：deepfake现在已经是一个专有的技术术语了，在2017年才出现。如果不了解的同学可以在网上搜索deepfake。应该有不少奇怪的新闻。。。
(x) AI cloud technologies; or
AI云技术
(xi) AI chipsets.
AI芯片组
(3) Position, Navigation, and Timing (PNT) technology.
定位、导航和定时技术
(4) Microprocessor technology, such as:
微处理器技术，比如：
(i) Systems-on-Chip (SoC); or
片上系统（SoC）
(ii) Stacked Memory on Chip.
片上堆叠式内存
(5) Advanced computing technology, such as:
高级计算技术，比如：
(i) Memory-centric logic.
内存中心逻辑
(6) Data analytics technology, such as:
数据分析技术，比如：
(i) Visualization;
可视化
注：其实我不太理解可视化技术为什么敏感，可能我对可视化的理解过于狭隘了。。。
(ii) Automated analysis algorithms; or
自动分析算法
(iii) Context-aware computing.
上下文感知计算
(7) Quantum information and sensing technology, such as
量子信息和传感技术，比如：
(i) Quantum computing;
量子计算
(ii) Quantum encryption; or
量子加密
(iii) Quantum sensing.
量子传感
(8) Logistics technology, such as:
物流技术，比如：
(i) Mobile electric power;
移动电力
(ii) Modeling and simulation;
建模与仿真
(iii) Total asset visibility; or
全资产可见性
(iv) Distribution-based Logistics Systems (DBLS).
分布式物流系统
(9) Additive manufacturing (e.g., 3D printing);
增材制造（例如3D打印）
(10) Robotics such as:
机器人，比如：
(i) Micro-drone and micro-robotic systems;
微型无人机和微型机器人系统；
(ii) Swarming technology;
集群技术
(iii) Self-assembling robots;
自动装配机器人
(iv) Molecular robotics;
分子机器人
(v) Robot compliers; or
机器人编译器
(vi) Smart Dust.
智能微尘
(11) Brain-computer interfaces, such as
脑机接口，比如：
(i) Neural-controlled interfaces;
神经控制接口
(ii) Mind-machine interfaces;
意识-机器接口
(iii) Direct neural interfaces; or
直接神经接口
(iv) Brain-machine interfaces.
脑-机接口
(12) Hypersonics, such as:
高超音速空气动力学，比如：
(i) Flight control algorithms;
飞行控制算法
(ii) Propulsion technologies;
推进技术
(iii) Thermal protection systems; or
热防护系统
(iv) Specialized materials (for structures, sensors, etc.).
特殊材料（用于结构、传感器等）
(13) Advanced Materials, such as:
高级材料，比如：
(i) Adaptive camouflage;
自适应伪装
(ii) Functional textiles (e.g., advanced fiber and fabric technology); or
功能性纺织品（例如：先进纤维和面料技术）
(iii) Biomaterials.
生物材料
(14) Advanced surveillance technologies, such as:
高级监控技术，例如：
Faceprint and voiceprint technologies.
面纹和声纹技术
对于这个列表，好多技术名词，我也在网上查了半天，收获还不小呢：）
另外，一些“新兴技术”，其实不在这个列表里。比如区块链技术。另外，以人工智能为例，一些细分的领域方向也并不在其中，比如推荐系统；比如知识表示，知识图谱等等。或许，是因为这些技术本身，对美国的国家安全，没有那么重要：）
不管怎样，感谢美国政府的整理。希望大家都有所收获：）
大家加油！：）
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