答读者问 | 如何寻找简单易懂的学习资料？
最近，有个同学在我的知识星球问我：
我是个程序员小白，是其他专业转来的，看了您的课，真仿佛要上天一般。想求教老师 ，除了学习您的数据结构和算法课程，能推荐一下我还能到哪里找到讲得这么容易理解的课程，来提高技术水平吗？
bobo老师的回答：
我的回答可能要让你失望了。简单来说，我没有任何秘密的资料，或者秘密的资料源，这些资料通俗易懂，看了就上天了。
各个领域的经典资料，通常都是好资料。关键是它是否适合你。即使是我经常不推荐的《算法导论》，它的经典程度也是毋庸置疑的。只不过对大多数人来说，尤其是初学者来说，水平完全不适合看《算法导论》而已。实际上，很多同学会在我的课程问答区问出一些水平很高的偏理论的问题，我的回答都会引用《算法导论》中的推导。
怎么找各个领域的经典资料？我的经验，在大多数情况下，网上一搜，评价高的书籍或者课程，都不会太差。
但是，关键在于，不能指望某一个资料，跟着它学就“从入门到精通”了。这是不现实的。大多数资料，都是有的地方很精彩，但有的地方一塌糊涂。我的课程也不例外。
我的经验：比对参考不同的资料，对于同一个知识点，看不同的人怎么说，是非常非常重要的。很多时候，一本书这里的例子举得不好，但是看那本书的例子就懂了；可是那本书的那个公式推导过程又不清晰，看这本书就很清晰了。
这是正常的学习过程，不能犯懒。也不能“完美主义”：认准一个教材就一路走到黑。只有这样，才能慢慢综合众家之言，形成自己对知识的理解。对此，我强烈建议再阅读一遍我的公众号文章：《高效学习的秘密》
如果真要说找资料有什么诀窍的话，我认为有以下几点可以分享：
1）
在这个时代，不要只关注出版物或者大平台上的课程。很多网络上的帖子的讨论，或者博客，或者简单的教学视频，或者一些大学的公开课件，出奇的棒。尤其是当你不需要系统学习某个领域，只是想学习某一个知识点的时候，通过网络上的碎片化知识介绍进行学习，其实是非常高效的。
2）
找英文资料。
不吹不黑，在当下，就我接触的资料范畴，英文资料，真的比中文资料强太多。不仅仅在出版物方面，还在我上面说的网络讨论或者博客或者简短的教学视频上。比如 Youtube，在我看来就是超牛的教育网站。
这里，我说的强太多，首先，就在于可读性和可理解性上。对于大多数英文教材，别看厚厚一大本，其实里面涵盖的内容，和很多中国教材薄薄的一小本儿，内容量是一样的。甚至中国教材涵盖的内容可能更多。但国外教材为什么厚？很多时候，就是翻来覆去地说，站在不同角度用不同例子说，生怕你看不懂。
另外一点，就是英文世界资料涵盖内容的丰富程度和细腻程度，很多时候出乎我的意料。
比如，我在我的知识星球分享过一份资料，一本书的厚度，只讲贝塞尔曲线一个主题。把贝塞尔曲线的来龙去脉讲得一清二楚。要知道，一般，在图形学课本中，贝塞尔曲线只是一章甚至是半章的内容。
比如，我的算法或者数据结构课程，大量使用面向对象的编程特性。就有很多同学问我，如果用 C 语言怎么办？我会推荐他们读一本书《Object-Oriented Programming With ANSI C》。这本书在网上完全是开源的。它使用 C 语言——一个没有面向对象语言特性的语言，重构了面向对象语言的各种特性。通过这个过程，绝对既对面向对象有了深刻的底层理解，同时对 C 语言有了更深刻的理解。
比如，有的同学学习深度学习，却总是想把高数线数重新学习一遍。我在很多地方都说过，只要你本科的高数线数及格了，就没必要。直接去学习机器学习，遇见数学发现自己搞不定，再有针对性地补一下数学。目标性强，效率高。但如果你一定要因为学习深度学习复习一下相关数学的话，英文的世界里早就有这样的材料了。比如这份 The Matrix Calculus You Need For Deep Learning ：
https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
这些资料在我看来都还太“古板”，再举几个例子。比如你想自己搞一个邮箱服务器？来看看这 How To Run Your Own Mail Server ：
https://www.c0ffee.net/blog/mail-server-guide/
想了解一下量子计算是怎么回事儿？来看看这个 An Interactive Introduction To Quantum Computing ：
http://davidbkemp.github.io/QuantumComputingArticle/
（微信公众号文章不能直接放外链链接，感兴趣的同学请自行复制粘贴。）
... ...
这样的例子太多太多了，举也举不完。
所以，英语真的很重要。虽然我曾经写过《答读者问 | 这个年代，还有必要学英语吗？非说没必要，也没毛病》，但那是因为有的人很明确自己不需要英语。那就没必要学。
但从接受技术资料的角度，如果你能无碍接受任何英文资料，我个人认为，学习速率将直接超越 99%，甚至 99.99% 的程序员。
3）
现在，越来越多的资料，以开源的形式呈现，也都非常好。我在上面举的很多例子，其实就是开源资料，而非出版物。如果翻我的知识星球中【资源共享】的标签，还能看到更多例子。
不过，我的知识星球建立时间也不长，积累不够多。很多我过去接触到的好资料，都“丢失”了。我最近在思考创建一个开源项目，整理这些“非正规出版”，但极其有价值的开源资料：）
最后，因为这个回答里提及了英语，所以多说两句。
我之前写了一篇文章，叫《慢增长》，其中举的例子里“炫耀”了一下我在扇贝单词的打卡记录，于是，很多同学也开始天天背单词了。
在这里，我必须说，直接背单词并不是我推荐的英语学习方式。脱离具体的英语资料，用中英对应的方式去背单词，在大多数时候是低效的。
正确的积累单词的方式，是在英语使用中去积累。最常见也是成本最低的英语使用方式，就是阅读。在大量英语阅读的基础上，不认识的或者模糊的单词记录一下，每天复习一下，效果比死记硬背好太多。具体阅读什么，大家不用太纠结，你喜欢就好。人文，社科，历史，政治，科幻，恐怖，奇幻...其实...小黄书都可以...关键是你喜欢，读得下去。如果连中文都不想读的材料，就算了。
当然，除了阅读以外，电影、游戏、漫画、音乐......都可以。我曾经写过一篇文章：《看美剧学英语靠不靠谱？我说靠谱，方法都在这里了》
前几天，我在我的知识星球，也转载了我朋友圈里一位妈妈的分享。她观察自己的孩子在英国学习，是怎样积累词汇量的：
最后，对我的知识星球感兴趣的同学，欢迎扫码加入。免费的。
不在公众号的日子里，我都在知识星球。
大家加油！
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