参赛|数据战“疫”，创新智“汇”：COVID-19数据竞赛（6.28报名截止）

原文摘自公众号复旦大学图书馆，点击最下方阅读原文了解更多详细信息。

为提高当今社会的整体数据素养和数据意识，提升公众的数据技能水平，长三角产教融合协同创新中心联合华东师范大学调查与数据中心、和鲸科技，举办开放数据研究系列竞赛，以数据为核心，结合当下热门话题，设置丰富的研究议题，鼓励校内外人士利用各种技术和工具，对数据集进行深入分析和创新应用。数据战“疫”，创新智“汇”：COVID-19数据竞赛，围绕COVID-19疫情相关的舆情和研究数据，设置多个热门议题，鼓励高校师生及社会人士以团队或个人形式参赛，针对预设议题进行数据的深入分析和研究，以期在舆情演化、公共卫生事件应对、学术共同体发现和演化等问题领域有创新型的突破。

一、赛事组织机制
（一）组织机构主办方：长三角产教融合协同创新中心承办方：华东师范大学调查与数据中心、和鲸科技协办方：江苏省数据工程与知识服务重点实验室、上海市多维度信息处理重点实验室、华东师范大学国家大学科技园、上海理工大学管理学院、上海柏观数据科技有限公司支持媒体：《科技情报研究》、《图书馆论坛》、《图书馆杂志》、《图书与情报》、《情报理论与实践》、《情报学报》、《情报资料工作》、《现代情报》（排名不分先后，按拼音顺序排序）组委会：负责竞赛的整体策划、组织和协调，包括许鑫（华东师范大学）、范向伟（和鲸科技）、朱小栋（上海理工大学）、谷俊（上海师范大学）、赵月华（南京大学）秘书处：负责竞赛执行过程中的事务性工作，包括邓璐芗（华东师范大学）、代立扬（华东师范大学）、富寅捷（华东师范大学）、唐铭（和鲸科技）、刘昊天（和鲸科技）、黄乃元（和鲸科技）
（二）评审专家排名不分先后，按姓氏拼音顺序排序。曹洪欣 （海军军医大学）邓三鸿 （南京大学）段宇锋 （华东师范大学）樊博   （上海交通大学）贾利军 （华东师范大学）潘有能 （浙江大学）魏瑞斌 （安徽财经大学） 张计龙 （复旦大学）赵宇翔 （南京理工大学） 

二、赛事介绍


（一）赛题设置本次竞赛共设四个赛题，参与者可认领多个赛题同时参加，并为各个赛题分别提交作品。赛题分别为：1）全球疫情舆情演化分析根据COVID-19疫情期间的海内外新闻报道和相关社交媒体上的推文数据：

• 定位与分析疫情舆情的重要时间节点

• 分析疫情爆发前期、中期、后期的舆情走向趋势

• 定位与挖掘疫情中不同时期公众的关注热点
• 量化、分析不同关注热点的受关注程度及原因
• 探索、分析与总结疫情期间的舆情演化的普遍规律

2）突发公共卫生事件应对分析根据疫情期间来自政府、媒体和民众的多领域多维度数据：

• 定位疫情的不同阶段，并分析不同阶段间的异同
• 挖掘疫情中政府、媒体、民众在不同阶段的应对策略，并剖析策略产生原因
• 定性或定量分析疫情不同阶段政府、媒体、民众对彼此应对策略的影响
• 探索、分析与总结突发公共卫生事件中政府应对策略的改进方向

3）学术共同体与学术交流分析利用目前已公开的COVID-19相关学术文章数据：

• 利用作者间关系和发文机构间关系，识别学术共同体与学者流动情况
• 挖掘并分析不同国家、城市、机构的学术交流与合作情况
• 量化分析不同学术共同体在疫情中的贡献
• 挖掘并分析疫情中学术共同体的演化过程

4）冠状病毒相关研究演化分析利用目前已公开的COVID-19相关学术文章数据集：

• 定位并挖掘冠状病毒相关研究过程中的重要时间节点
• 量化分析各时间段研究主题分布，总结各时间段内核心研究的进展
• 分析与总结不同时间节点间研究主题与内容的演化过程
• 探索、分析与总结推动冠状病毒研究进步的原因

（二）赛事时间安排赛事重要时间节点：注意：作品的提交截止日期与报名的截止日期相同（均为6月28日）。
（三）参赛对象及参赛方法高校师生和社会人士均可参赛，选手可以团队或个人的形式报名参赛，对团队规模没有限制。选手在四知：数据众智平台上进行报名注册，认领赛题，开展分析和研究，并在规定期限内于指定位置提交作品。
（四）赛制安排选手报名后即可获取数据，进行数据分析与赛题研究，并按要求提交作品。作品可以为Notebook、研究论文、研究报告、PPT、海报、视频等多种形式。其中，Notebook为必选，所有参赛选手均需提交Notebook，研究论文、研究报告、PPT等作品形式则任选其一或多个提交。评委依据评审规则对作品进行打分，按照各奖项设置，筛选出相应奖项的获奖作品。参赛团队或个人可完全基于大赛提供的数据展开分析和研究，也可使用大赛数据结合其他数据，完成竞赛作品。需注意：使用大赛数据以外的数据，选手应自行负责该数据的权属、合法性、正确性问题，任何因使用、引用外部数据导致的权属、合法性和正确性问题，均由选手个人承担。
（五）数据本次竞赛采用疫情相关的多方数据，详细数据仅开放给对应赛题的选手。数据集及其描述位置位于四知：数据众智平台的 知识库 > 对应赛题名称 > 数据集。
（六）评审规则评审专家依据如下评分项和权重对参赛团队或个人选手提交的作品进行打分评价。

（七）奖项设置

本次竞赛四个赛题共设置6个奖项，奖金共计20000元。

*奖金含税，纳税义务由获奖者承担。按照各作品评分高低进行排序，从高到低，依次指定一、二、三等奖。最佳创意奖、最佳效果奖、最佳研究洞察奖在排名前20%的各作品中进行指定，可与一、二、三等奖重合。最佳创意奖，奖励数据分析角度新颖、创新性突出的作品。最佳效果奖，奖励数据可视化效果新颖突出的作品。最佳研究洞察奖，奖励研究结论有深度且新颖的作品。

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5月截止或召开的会议

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6月截止或召开的会议

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7月截止或召开的会议

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