参会 | 第五届计算与大数据国际会议（10.28-30，上海）

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ICCBD 2022

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会议简介

第五届计算与大数据国际会议(ICCBD 2022)将于2022年10月28-30日在中国上海，上海理工大学召开。ICCBD 2022由IEEE计算机协会赞助，上海理工大学主办，上海交通大学和南方科技大学协办并由IEEE计算机协会大数据专委会提供技术支持。本届大会将聚焦“十四五”期间和2035年远景目标《建议》中的大数据产业及数字经济发展新趋势。会议主题围绕互联网+智能能耗，新兴技术应用，大数据分析，创新网络和服务的区块链研究与应用，大数据科学与工程与网络和信息安全，等研究领域展开讨论，旨在为相关研究方向的教授学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。此次会议旨在促进大数据 计算等领域的学术交流与合作，热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

会议主题: 

“Big Data Analytics for Smart Energy Systems”

会议赞助

会议主办

会议协办

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全体报告人

王立辉院士

加拿大工程院院士

瑞典皇家理工学院，瑞典

王博士是瑞典皇家理工大学，可持续制造学院的教授和院长。他还是瑞典皇家学院五个国家战略研究中心之—生产研究卓越中心(xpres)的主任。他曾担任北美制造业研究机构(namri)的制造工程师协会(SME)主席(2020-2021年) ，以及瑞典生产研究院主席(2018-2020年)。2020年，他被制造工程师协会选为智能制造领域20位最具影响力的教授之一。1993年和1990年分别在日本神户大学获得博士学位和硕士学位，1982年在中国获得理学学士学位。在1998年加入加拿大国家研究委员会(nrc)之前，他是神户大学(kobe university)和丰桥技术科学大学(japan)的助理教授，2008年移居瑞典之前，他是加拿大国家研究委员会的高级研究科学家。他的研究兴趣目前集中在实时监控，人机协作，大脑机器人，数字双胞胎，网络物理和可持续生产系统。他的研究工作曾在瑞士(2003年)、德国(2002年)、美国(2016年)、塞尔维亚(2020年)和瑞典(2020年)获得最佳海报奖，以及在墨西哥(2008年)和美国(2016年)获得两项杰出论文奖。2021年，他获得了《制造系统》杂志的最佳论文奖。他还八次获得 NRC 研究所的奖项（研发领域的卓越奖和领导力奖）。他是多学科协作研究，全球影响力，以及杰出人才。

Xun William Xu教授

新西兰工程院院士

奥克兰大学，新西兰

徐博士在英国曼彻斯特大学（当时的UMIST）获得博士学位后，于1996年加入奥克兰大学机械工程系。先后在奥克兰大学任讲师、高级讲师、副教授，现为教授。他在机械工程系的教学涉及多个领域，例如机械工程设计、制造系统、先进制造技术、制造信息系统和先进的 CAD/CAM/CNC。徐教授的主要研究方向是计算机辅助设计、工艺规划和制造，特别是STEP-compliant CNC（STEP-NC）、云制造、智能制造和工业4.0。徐教授在新西兰建立了第一个工业4.0实验室——工业4.0智能制造系统实验室（LISMS），并带领世界顶尖的研究团队之一（IIMS研究组）在STEP-compliant设计和制造领域工作. 2020年，徐教授被列为全球智能制造领域最具影响力的20位教授之一。

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主旨报告人

陈敏教授

H-index=86

IEEE Fellow

华中科技大学， 中国

陈敏，华中科技大学计算机学院教授、博士生导师，计算机科学与技术学院数据与工程研究所所长，嵌入与普适计算实验室（EPIC）主任，国际电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)，全球高被引学者（H-index=86)。

陈教授23岁获通信与信息系统博士学位，2009年入选IEEE高级会员，2011年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，长期从事普适计算、移动通信、多媒体通信、传感网、云计算、远程医疗等领域的研究工作。2012年任华中科技大学计算机学院教授。发表国际学术论文300多篇，其中包括200余篇SCI论文，80余篇CCF A类会议期刊及IEEE-ACM Trans./Magazine论文，34篇ESI高被引论文，12篇ESI热点论文。获 2017 年度 IEEE Communications Society(通信学会)Fred W. Ellersick Prize，该奖项设立25年以来首次颁发给以中国为主的研发团队，2019年荣获IEEE车载技术协会Jack Neubauer Memorial Award奖。获IEEE ICC 2012，IEEE IWCMC 2016等国际大会最佳论文奖。曾任IEEE ICC 2012 通信理论程序委员会主席及IEEE ICC 2013 无线网络程序委员会主席等。2014年，陈敏教授创办了IEEE计算机协会大数据专委会(IEEE Computer Society Big Data STC)。。根据2020年5月全球Top1000计算机领域科学家数据，陈敏教授中国排名第18。从2014 年至2020 年入选爱思唯尔计算机类高被引学者。2018年至2021年连续四年入选科睿维安计算机类全球高被引学者。出版专著与教材12本，其中《大数据分析应用》已被哈佛、斯坦福等40 名校采用。陈敏教授发表论文谷歌学术中引用总数超过3.2万次，单篇论文引用超过3600次。

刘驰教授

中国电子学会会士

英国工程技术学会会士

国家优青获奖者

北京理工大学， 中国

刘驰，教授、博士生导师、北京理工大学计算机学院副院长、国家优秀青年科学基金获得者、中国电子学会会士、英国工程技术学会会士（Fellow of IET）、 英国计算机学会会（Fellow of British Computer Society）和英国皇家艺术学会会士（Fellow of Royal Society of Arts）。2006年本科毕业于清华大学电子工程系，2010年博士毕业于英国帝国理工学院。后在美国IBM TJ Watson研究中心和IBM中国研究院任研究主管。主要研究方向是：大数据、人工智能和物联网技术。发表高水平SCI/EI论文百余篇，其中CCF-A类论文30余篇，授权国内外发明专利20余项，编著中英文书籍10本，Google Scholar统计引用4800余次，H index为32。获得省部级一等奖、二等奖、三等奖各1项。现任国家信息产业“十四五”规划专家顾问组成员、第四届全国信标委技术委员会委员、曾任中国工程院“十三五”战略性新兴领域高级咨询专家。担任IEEE Transactions on Network Science and  Engineering 编辑(Associate Editor)。

李卫东教授

英国工程技术学会会士

英国机械工程师学会会士

上海理工大学，中国

主要经历：

• 2022年--当选英国机械工程师协会(Institution of Mechanical Engineers，简称IMechE)会士(Fellow）

• 2022年--当选英国工程与技术协会(Institution of Engineering and Technology，简称IET)会士（Fellow）

• 2021年--加入上海理工大学机械工程学院担任院长、教授、博士生导师

• 2013年--担任英国考文垂大学机械和汽车工程系正教授

• 2007年--加入考文垂大学机械和汽车工程系

• 2006年--加入英国克兰菲尔德大学

• 2005年--加入英国巴斯大学

• 2002年--获得新加坡国立大学的博士学位

• 2001年--加入新加坡国家制造技术研究

主持项目： 

• 近10年间，李教授主持了12项欧盟合作项目（包括子课题）和英国科研项目，在英国考文垂大学工作期间获得直接科研经费累计5百万欧元，合作项目总金额超过2千万欧元，2次担任欧盟玛丽居里创新团队负责人，2次获欧盟成功工业案例奖，和英国伯明翰大学、瑞典皇家理工学院、德国弗劳恩霍夫研究所、意大利米兰理工大学等欧洲顶尖课题组紧密合作，共同完成了多项欧洲重要的先进制造项目。

• 李教授领导的科研团队已在英国和欧洲高校同研究领域中形成一定的国际影响。

• 他的硏究成果成功应用于英国、瑞典、西班牙以及德国制造企业，项目两次被欧盟评价为成功案例（欧盟优秀项目），并在欧洲企业技术推广。积极推动欧洲和中国国际合作，作为项目发起人，项目总协调人或项目首席科学家，和清华大学，中科院环境所，复旦大学，华中科技大学等国内高校开展了欧盟框架资助的项目合作。

学术发表：

• 由(Springer)国际出版社出版著作5部

• 在国际SCI期刊上发表论文110篇

• 国际会议论文100余篇

• 2次获著名国际制造期刊全年最佳论文奖

• 4次获国际会议最佳论文

社会职务：

• 英国大学制造与工程协会指导委员会委员
  

• 四部国际期刊副主编（包括中科院1区国际期刊）

• 英国利物浦大学智能制造专业评审专家
  

• 英国波恩茅斯大学兼职教授

• IEEE CSCWD委员会委员

• 上海市高校高端装备系统创新团队负责人，主持多项纵向和企业横向科研项目

马永胜教授

Advanced Engineering Informatics编辑

南方科技大学，中国

马永胜博士自2021年7月以来一直是中国深圳南方科技大学的正教授。在此之前，他于2007年加入阿尔伯塔大学工程学院，自2013年起任教授。马博士是ASEE、SME、SPE的成员，是阿尔伯塔注册的专业工程师。他教授 Capstone 设计项目、工程信息学、工程经济学和制造过程。他的主要研究领域包括电子制造、基于特征的设计和制造建模、CADCAM、ERP 流程建模和产品生命周期管理。马博士在1986年获得了清华大学工程学学士学位。分别于1990和1994年在英国曼彻斯特理工大学取得硕士和博士学位。2000-2007年在新加坡南洋理工大学任教。马博士在国际顶级期刊和会议上积极发表论文，尤其是在产品和过程工程的语义建模领域。马博士曾任IEEE Transaction of Automation Science and Engineering (2009-2013) 副主编。自2012年起，他担任Advanced Engineering Informatics的编辑。

报告主题：

Smart Product Development and the Application Trends in Industry

摘要：This presentation is about the new trends of smart product development and applications in the context of industrial integration within supply chains, from an angle of engineering informatics. Smart product application development, represented by a framework of multi-scale smart devices connected with collaborative network-based resources is becoming an essential business strategy in critical global markets. Keeping the industrial competitiveness depends on the integration technologies over the big-data intelligence, algorithms, and especially the cyber-physical systems. This scenario can be only supported by deep-collaboration in an ever more integrated and yet highly ambiguous and customized environment. Critical review of integrative technologies in engineering informatics field is to be presented. The contents mainly focus on data associativity and deep interoperability among smart product applications. Hopefully, the proposed collaborative data integration approach will generate meaningful discussion about new challenges, strategies and technical systematic solutions focusing on interoperability, robustness, and optimized resources collaboration.

Chen Chun-Hsien副教授

Advanced Engineering Informatics 主编

南洋理工大学，新加坡

陈博士是新加坡南洋理工大学机械与航空航天工程学院副教授（终身）、设计方向主任、设计与人因实验室主任。他在台湾国立成功大学获得工业设计学士学位，硕士和博士学位，并在美国密苏里哥伦比亚大学工业工程学位。他在该行业拥有多年的产品设计和开发经验。

他的教学和研究兴趣是产品设计和开发中的设计科学；用于管理/支持数字设计和制造的工程/设计信息学；人为因素和绩效管理。他在这些领域发表了 250 多篇论文。陈教授曾获得过国家科学技术奖（新加坡）、并担任韩国国家研究基金会、瑞典知识基金会（KK）HÖG 16项目的技术评审，以及Pin Up Design Awards（韩国）的评委， ISTE（国际跨学科工程学会）顾问委员会成员，在美国、欧洲、巴西、中国、韩国、马来西亚等举办的各种国际会议的顾问委员会成员。

陈教授自2013年1月起被担任SCI期刊Advanced Engineering Informatics（ADVEI）的主编，该期刊由Elsevier（英国）出版。除ADVEI外，他还是Recent Patents on Engineering，Journal of Kansei, Heliyon等的编委, 。他是/曾是上海东方学者（2011-2014），天津大学客座教授（2013年），成功大学客座教授（2011年），天津大学客座教授，上海海事大学客座教授（2006 年至今）和朝阳工业大学客座教授（2008 - 2010 年）。

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邀请报告人

Mohan Lal Kolhe教授

阿格德尔大学，挪威

Mohan Lal Kolhe博士是阿格德大学（挪威）工程与科学学院的智能电网和可再生能源正教授。他是可再生能源技术专家，在国际层面拥有三十年的学术经验，曾在伦敦大学学院（英国/澳大利亚）、邓迪大学（英国）、韦斯屈莱大学（芬兰）；氢研究所，QC（加拿大）等世界著名大学担任学术职务；此外，他还是南澳大利亚州政府第一个可再生能源委员会的成员（2009-2011），并致力于制定可再生能源政策。由于他对可持续能源系统的巨大学术贡献，他被任命为孟买霍米巴巴州立大学（印度马哈拉施特拉邦政府集群大学）的副校长、“可持续能源系统”的正教授（提赛德大学（英国）和挪威科技大学（NTNU）的工程技术/系统和“智能电网”）。

Kolhe教授是许多著名国际研究委员会（例如，欧盟委员会：Erasmus+ Higher Education – International Capacity Building、伦敦皇家学会（英国）、工程与物理科学研究委员会（EPSRC UK）等）的专家评估员。此外，许多国际组织都邀请他发表主题演讲、专家讲座、工作坊等。他也是许多学术促进委员会的成员。

Kolhe 教授因其在可持续能源系统方面的工作而成功赢得了著名研究委员会（例如挪威研究委员会、欧盟、EPSRC、BBSRC、NRP 等）的竞争性研究资助。他在能源系统方面的研究工作已被斯坦福大学的 2020、2021 矩阵评为全球前 2% 的科学家。他是该领域国际公认的先驱，其发表的前 10 篇作品平均每篇被引用超过 175 次。

王唯副教授

西交利物浦大学，中国

王博士2009年获得诺丁汉大学计算机科学学院计算机科学博士学位，并于 2006 年获得诺丁汉大学计算机科学学院电子商务和数字商务学士学位（一级荣誉。 目前他是先进技术学院计算系的副教授。2011-2013年在英国萨里大学通信系统研究中心（现为通信系统研究所）从事博士后研究工作。2009年至2011年，王教授在诺丁汉大学马来西亚校区计算机科学学院任讲师。研究兴趣：数据和知识工程，特别是知识发现、文本数据的深度学习、语义搜索和排序、本体学习、大智慧城市数据处理。

汪俊亮副教授

东华大学，中国

汪博士是东华大学人工智能研究所副教授，中国纺织工业生产大数据研究中心副主任，招商轮船工业大数据与智能系统分会副秘书长，CSF智能仿真优化与调度分会委员。他的研究兴趣主要集中在大数据和智能制造领域，利用前沿的信息技术和人工智能技术，使能行业数字化和智能化转型。由于在工业大数据分析领域进行深入研究，先后获得中国科协青年精英资助计划、国家自然科学基金、上海帆船计划、上海市科技计划和上海晨光计划。获得基础研究基金后，发表期刊论文40余篇，授权中国专利11项，软件著作权11项，曾获省部级科技进步二等奖和第四届中国人工智能与机器人开发者大会明珠奖。

Sook-Ling (Linda) Chua副教授

多媒体大学，马来西亚

Sook-Ling (Linda) Chua副教授在新西兰梅西大学获得计算机科学博士学位。她目前是马来西亚多媒体大学计算机与信息学学院的副教授。她的主要研究兴趣是机器学习，特别是解决基于传感器的活动识别问题。虽然仍在该领域工作，但她的其他研究兴趣包括从不平衡数据中学习、信息论方法在特征选择中的应用、概率建模和数据分析。她作为首席研究员获得了各种资助，并在各种著名的期刊和会议上发表了文章。

Wendy Hui副教授

岭南大学，中国

Wendy拥有新西兰坎特伯雷大学电气与电子工程（荣誉）学士学位，香港中文大学工商管理硕士，香港科技大学信息系统博士学位。博士毕业后，她先后在阿布扎比、宁波、珀斯、香港和新加坡的多所大学工作。她目前是新加坡理工学院信息通信技术副教授。她还是香港岭南大学和菲律宾亚洲管理学院的兼职副教授。她目前的研究兴趣包括研究方法、信息安全经济学、电子学习和应用分析。她的研究工作发表在顶级信息系统期刊上，包括 Journal of Management Information Systems 和 Decision Support Systems。Wendy 拥有超过15年的信息系统教学经验，包括信息安全、商业分析、数据库设计、人机交互、IT 伦理和电子商务。为了促进知识转移，她领导了各种应用研究项目，以鼓励社会和商业领域的创新。其中一些项目包括算法交易、社交媒体分析以及人工智能机器人在安全、老年人护理和教学中的使用。

5

征稿主题

01

互联网+智能能耗

客户行为识别 

DER管理和需求响应 

用电权交易 

能源替代与管理

02

新兴技术应用

用于分布式应用和交易的区块链

5G网络与通讯

大声计算和边缘计算

物联网 (IoT) 综合电力系统

网络安全技术

大数据的可视化分析

03

大数据分析

新颖的理论和计算模型

数据理解和质量框架

新的数据标准和编程模型

基础设施、架构和平台

大数据管理与应用

实际应用的算法和技术

可视化分析

多媒体和多结构化数据

城市规模的数据挖掘和机器学习

大数据中的问题、问题和机遇

04

创新网络和服务的区块链研究与应用

最先进的区块链技术和网络安全

基于区块链的智慧城市基础设施安全解决方案

联网和自动驾驶汽车 (CAV) 和 ITS 中的区块链

区块链技术和方法

近期发展和新兴趋势 区块链

与区块链相关的新模式、实用解决方案和技术进步

网络安全中的区块链理论

区块链技术在计算机和硬件安全中的应用

区块链技术面临的实施挑战

社交网络中的区块链

05

大数据科学与工程

大数据处理的算法和编程技术

企业管理模式和实践中的大数据

智慧星球解决方案中的大数据

大数据开放平台

大数据持久化和保存

大数据质量和来源控制

大数据工具包

使用大数据分析分析的协作威胁检测

智能数据处理

大数据的科学应用

大数据的可视化分析

06

网络和信息安全

物联网数据的基于区块链的轻量级数据结构

移动应用程序/应用程序中的安全和法律问题

开放数据的隐私

访问控制和身份验证

内容和数据的可靠性和安全性

安全技术和服务的可用性

定价模型和政策

移动商务环境中的信任和隐私问题

加密协议

大数据保护的模型和语言

隐私保护大数据分析

大数据加密

07

物联网应用

大数据存储、索引、搜索和查询

物联网架构和协议

物联网网络中的 QoS 管理

传感器网络协议

5G 网络中的物联网

物联网移动

本地化和跟踪

移动物联网 (MIoT)

工业物联网 (IIoT) 和工业 4.0

物联网网关架构

物联网中的网络覆盖管理

物联网中的虚拟化，安全

物联网的信任和隐私

医疗互联网

更多主题，请浏览：

http://iccbd.org/cfp.html

6

投稿方式

• 请提交您的全文或摘要至投稿系统：
  https://easychair.org/conferences/?conf=iccbd2022

• 会议仅接受英文投稿，论文未曾在国内外期刊或会议上发表。 请用英文撰写文章。

• 报告并发表文章，请投全文，全文篇幅要求为5页，超出部分将收取超页费 （500元/页）。请下载模板:
  http://iccbd.org/IEEE-Formatting.docx

  http://iccbd.org/ieee-latex-conference-template.zip

• 文章接收之后根据审稿意见的要求修改终稿，终稿应按照文章模板排版，提交终稿后不能修改；录用并注册的全文将收录在会议论文集中。

• 摘要(仅口头报告)：请发送内容丰富的摘要（200-400字），内容应包括其背景、目的、方法、结果和结论。

• 注册链接：

  http://confsys.iconf.org/register/iccbd2022

• 费用详细信息：

  http://www.iccbd.com/reg.html

7

会议论文集

所有经 ICCBD 2022录用并且注册成功的文章都 由IEEE出版，并且收录到IEEE Xplore, 被EI Compendex 和Scopus等检索。

投稿文章必须是独创的研究报告，并且未曾以任何形式在其它地方出版过。投稿论文须满足基本的出版条件且以按照会议提供的模板为准。

8

特刊出版

影响因子: SCIE (IF 2.838); 

Scopus (CiteScore 3.7)
Journal Rank: JCR-Q2 (Engineering, Multidisciplinary) / CiteScore - Q2 (General Engineering)

High Visibility:Scopus, SCIE (Web of Science), Inspec, CAPlus / SciFinder 等数据库

截稿时间：2023年02月28日

投稿到ICCBD 2022的文章录用并注册之后，作者可联系客编将拓展后的文章投稿到特刊出版。

客编：Prof. Dr. Chengnian Long, Prof. Dr. Yongsheng Ma, Prof. Dr. Weidong Li

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重要日期

1

投稿截止日期 ：

2022年09月20日

通知截止日期 ：

2022年10月10日

2

3

注册截止日期(投稿作者）：

2022年10月15日

听众注册截止日期：

2022年10月15日

4

10

会议历史

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联系方式

会议助理：胥老师

会议邮箱：[e-mail]

会议网址：www.iccbd.org

电话：173-2312-0754

7
七月结束或召开的会议

8八月结束或召开的会议

9
九月结束或召开的会议

如果您有特定的需求，或者有会议信息投稿，合作意向，请联系我们

（[e-mail]）