再见，pandas！

墙裂推荐一个原创的pandas教程。有了这个教程学习pandas变得非常简单，掌握各种进阶骚操作轻松拿捏数据分析。

针对pandas有入门、进阶、刷题三大图文及配套代码。除此外，还额外提供了Numpy、正则、pip操作等图文指南，图文列表如下：

• 《pandas快速入门》⭐⭐
• 《pandas进阶宝典》⭐⭐⭐⭐⭐
• 《pandas进阶题库》⭐⭐⭐
• 《Numpy速查手册》⭐⭐⭐
• 《正则表达式手册》⭐⭐
• 《pip命令行操作指南》⭐⭐

如何使用？

1、《pandas快速入门》

主要是给刚入门的小白看的，目的是花最短的时间了解pandas是什么样的，建立初步的认识和感觉。如果已经有了一定基础，可以直接忽略。

2、《pandas进阶宝典》

这是一个近500页的原创小册子，分为基础篇、进阶篇、实战篇。超详细用法分类和进阶玩法，80%图解内容，多个行业的实战项目（以下是其中两个）

非常适合初学者进一步了解和掌握高级用法，同时也可作为工作中的查询手册，我自己一直在用，效率非常高。以下是部分内容展示。

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详解内容介绍可参考：pandas进阶宝典

3、《pandas进阶题库》

该图文大部分的问题主要都是由pandas交流群成员提出的，所有问题均是真实需求，东哥花了些时间进行了分类和解决方法的整理。目的是让小伙伴在有了一定基础后可以刷题，在实际需求中解决问题，从而快速熟练掌握各种技巧和方法。以下是部分内容展示。

后续随着交流群不断出现新问题，会持续同步更新到题库中进行分类，最终会形成百题宝典。

4、《Numpy速查手册》

统计计算有时使用基于数组的Numpy更方便，并且在pandas效率较低时，可以通过Numpy矢量化进行速度的提升优化。该图文对常用的Numpy函数进行了分类和用法整理，方便随时查看。

5、《正则表达式手册》

由于pandas数据处理中有很多清洗的需求，而清洗少不了正则表达式，因此对正则语法及Python正则使用方法进行了图文整理。

6、《pip命令行操作指南》

可以获得什么？

1、全部图文的永久访问权限（图文持续更新）

2、全部图文配套的完整代码、数据文件

3、专属的交流群答疑解惑（以下部分展示）

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 如何加入？

原价199元，限时109元，永久权限

如果按一年算一天才3毛钱，而现在期限是永久的，还有专属交流群解答问题，价值如何自己可以衡量。

刚开始的时候，有些朋友私信说我非常想加入，但又觉得价格贵，想蹲一波降价再来。

对此我只能说是蹲不到了，价格从未打算降。一是对已付费粉丝负责，二是这个内容积累和给大家提供的服务完全是物超所值的，有持续的更新，有持续的交流互动，还有机会获得纸质书籍赠送，可以说加入就赚到了。

早加入早享受，长按以下二维码私我加入，如果失效可以加我V：Petery_1966，记得一定要备注：pandas