微软也爱Python！VS Code Python全新发布！Jupyter Notebook原生支持终于来了！

（由Python大本营付费下载自视觉中国）

作者 | formulahendry

来源 | 玩转VS Code（ID: vs_code）

北京时间 2019 年 10 月 9 日，微软发布了全新的 VS Code Python 插件，带来了众多更新！其中，最大的更新就要属万众期待的 Jupyter Notebook 原生支持了！

我们来看看这次 Jupyter Notebook 的原生支持带来了哪些好用的功能吧！

创建 Jupyter Notebook

当安装好 Python 插件最新版后，使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出 Command Palette，然后输入 "Python: Create New Blank Jupyter Notebook" ，就能创建一个新的 Jupyter Notebook。

如果你已经有一个 Jupyter Notebook 文件了，你可以在 VS Code 中双击打开这个文件，或者在 Command Palette 里通过 "Python: Open in Notebook Editor" 打开。

管理 cells

VS Code 的 Jupyter Notebook Editor 使得开发者可以轻松地创建、编辑和运行 code cells。

创建 code cells

添加额外的 code cells

运行单个 code cell

运行多个 code cells

移动 code cell

删除 code cell

在代码与 markdown 之间切换

Intellisense 支持

在 VS Code 中编辑 Jupyter Notebook 的 Python 代码，就犹如平时在 VS Code 编写 Python 文件一样，有强大的 IntelliSense（智能提示）、变量/函数的 hover 提示等等功能。

图表查看器

通过图表查看器，轻松查看输出的图表，放大缩小极为简便，还能导出为 PDF、SVG 或者 PNG 格式的文件。

数据查看器和变量查看器

在 VS Code 中，可以通过变量查看器实时地查看变量的类型、数量与值。

此外，还可以通过数据查看器浏览更具体的数据。

调试 Jupyter Notebook

目前，如果要调试 Jupyter Notebook，需要先把 Jupyter Notebook 转为 Python 文件，再进行调试。开发团队正在努力工作，未来，将能直接在 Jupyter editor 里进行调试！

连接到远程的 Jupyter server

1. 使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出 Command Palette，然后输入 "Python: Specify Jupyter server URI"。

2. 在输入框中，输入远程 Jupyter server 的 URI。

其他更新

除了 Jupyter Notebook 的原生支持，此次新版还带了其他重要更新。

运行按钮

Python 插件学习了 Code Runner 插件的做法，添加了一个运行按钮，方便大家一键运行代码。为了防止同时出现两个运行按钮，如果用户已经安装了 Code Runner，那么 Python 插件的运行按钮将不会显示。

Lint 改进

新版本带来来三个新的 Lint 规则：

• no method argument

• no self argument

• no cls argument

大家是不是对这些新功能已经期待已久了？赶紧来下载最新的 Python 插件来体验一下吧！

(本文由Python大本营转载，转载请联系原作者)

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