实用干货！周播节目《数据有坑》S01E01---地图消失之谜
前言
不知道各位读者是否还记得，在此前的2018公众号年终总结当中：一份来自数据森麟的2018年终总结，我们曾经立下一个flag：在2019年，每周为大家带来《每周一坑》节目，为大家填平数据学习道路上的各种坑，同时也可以增加互相之间的交流。
今天，我们就将与大家分享系列节目的首季的第1期，并将系列节目正式命名为《数据有坑》。节目未来会在每周的周末与大家见面，以12期节目为1季，每1季节目结束后，我们会对所有提到的“坑”进行一期总结，并评选出当季“坑王”。
我们会在系列节目中与大家进行有奖互动，有奖互动，有奖互动（重要事情说三遍），具体互动方式我们会在本文最后与大家分享，期待大家的参与。
坑来了！
本周的“坑”，来源于我自己之前的学习当中，未来期待大家和我们一同分享自己在数据学习过程中遇到的各种“坑”以及相应填坑方法。
之前写过一篇文章3天破9亿！上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看，其中运用到了python当中的pyecharts包来绘制全国评论情况的热力图，最终的效果如下：
然而，在绘制的过程中并不是那么的顺利，在按照网上所学到的代码进行绘制，并满怀期待打开HTML文件，盼望看到全国热力分布图的时候，看到的确是：
什么鬼！数据也爬了，代码也写了，你就让我看这个？？？小编当时的心情只能用下面的表情包来形容了：
于是乎就开始了，疯狂的开始查自己的代码，发现自己的代码似乎并没有什么问题，与网上其他成功的代码，并无太大差别。在万般无奈之下，决定还是搬出终极救兵---度娘！
几经波折，终于在搜索“pyecharts 南沙“后，看到了一篇文章，文中的作者也遇到了相同的问题。于是乎开始暗自庆幸原来有人也遇到了这个“坑”，更加令人感动的是，作者在文中同时附上了解决的方案，小编深刻的体会到了来自于网友的温暖，所参考的文章地址如下，文章最后查看原文可以直接跳转：
https://blog.csdn.net/KysonLai/article/details/81487633
坑平了！
通过查询，最终了解到造成这个问题的原因是缺少地图文件包，自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。
a.全球国家地图: echarts-countries-pypkg：世界地图和 213 个国家，包括中国地图
b.中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg：23 个省，5 个自治区
c.中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg：370 个中国城市
d.中国县区级地图：echarts-china-counties-pypkg：2882 个中国县·区
e.中国区域地图：echarts-china-misc-pypkg：11 个中国区域地图，比如华南、华北。
简而言之，实际上解决这个问题只需要额外再按照几个pyecharts中的地图包就可以了，果然是包治百病：
具体只需要去执行以下几个指令就可以了：
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg最后，依赖于强大的网络，小编成功解决了自己遇到的问题，并绘制出了更多的地区分布图，相关代码在后台回复“西红柿”即可：
有奖互动
《数据有坑》S01E01正文部分的内容就到这里了，下面公布一下参与我们有奖互动的方式：
1. 成为“坑主“：后台留言或者直接添加小编微信（xulinlucas），分享你在数据学习过程中所遇到具体的“坑”。“坑”的形式不限，只要足够“坑”，并且能够对大家有所帮助即可，如果已有好的解决方案，可同时附上解决方案。
提供“坑”就有奖，每季节目结束后会评选出当季“状元坑”，“榜眼坑”，“探花坑”，对应“坑主”会有额外奖品（数据类书籍&课程）
2. 成为“坑友”：每期节目结束后针对于当期提供的“坑”进行留言，我们会从中选取部分留言（数量暂定为10条左右）作为“走心”留言，并在下期节目开始前公布上期的“走心”留言。
每季节目结束后，会盘点各位入选“走心”留言的数量，排名靠前的“坑友”会有奖品（数据类书籍&课程）
3. 成为“坑花”：为《数据有坑》系列文章设计封面图，只要包含“数据”和“坑”两个元素即可，提供就有奖，最终采用的封面图会有额外奖品（数据类书籍&课程）
千山万水总是情，点个「好看」行不行。
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