输出相关系数矩阵至 Word / Excel 文档中：pwcorr_a 命令简介
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功能介绍
Stata 官方命令
pwcorr可用于计算一组变量中两两变量的相关系数，同时还可以对相关系数的显著性进行检验。使用pwcorr varlist，sig star(0.01)指令还可以将特定的显著性水平（如 0.01）的相关系数进行标注。缺点是仅能对指定的显著水平列印一个*。
使用stata自带的 auto.dta 文件，需要标注的显著性为0.01
改进命令
pwcorr_a可以分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印***，**和*， 便于输出到论文中。
pwcorr_a 可以分别对 1%，5%，10% 的显著水平列印* * * ，* * 和 *
使用方法
Step 1：
进入【码云•Stata连享会】 项目 【pwcorr_a】，单击 “克隆/下载”，出现对话框后点击 “下载zip”，下载该项目下的所有文件。Step 2：
将解压后的文件中的pwcorr_a.ado和pwcorr_a文件复制到 Stata 文件夹中，..\stata15\ado\plus\p或..Stata\ado\base\p（视各自电脑情况而定，Stata 的 ado 文件夹中没有
plus文件夹可以自行建立一个，或直接放在base文件夹的p文件夹中）
选择 pwcorr_a.ado 和 pwcorr_a
复制到 stata 相关文件夹中，如 Stata\ado\base\p
Step 3： 在 Stata 命令框中输入
help pwcorr_a指令，了解使用方法。例如：
输入pwcorr_a varlist指令即可使用
输出到 Excel 或 Word 文档
可以使用 logout 命令将基于 pwcorr_a 得到的相关系数矩阵输出到 Excel 或 Word 文档中。命令如下：
点击屏幕上的蓝色链接，可以直接打开生成的 Excel 表格：
pwcorr_a 命令输出的 Excel 文档
说明：如需输出 Word 表格，只需将上述 logout .... 那一行中的 excel 选项修改为 word 即可。
补充：Stata 中的 correlate 命令和 pwcorr 命令有何区别？
简言之，如果样本中所有变量都没有缺失值，则
corr和pwcorr输出的结果相同。否则，
corr只针对所有变量都没有缺失值的子样本进行计算；而
pwcorr则针对每一对变量进行计算，因此，每组变量在计算相关系数时使用的样本数可能是不同的。