快速识别垃圾分类，文明生活大家开心
今天TJ君看到一个很有意思的小项目，赶紧来和大家分享一下~
各位程序猿们各自生活的城市对于垃圾分类估计都推行了一段时间，小伙伴们应该都已经养成了扔垃圾之前进行分类的习惯，但是偶尔也会有想不起来一样东西到底属于哪种垃圾的时候吧，今天要给大家介绍的就是一款让你轻松搞定垃圾分类的小工具：微信小程序，垃圾识别小能手~
项目实际效果看上去非常干练，清晰的四种垃圾分类，让人一下子感觉面前有着四个垃圾桶~
实际上这是一款基于 uni-app 开发的微信小程序，集文字查询、语音识别、图像OCR识别等多种功能，所以用户可以直接通过手工直接输入、语音输入、图像识别等各种方法对不确定的内容进行识别，来确定其是哪种垃圾~
想必文字查询和语音查询大家都觉得浅显易懂，就是输入一个词，看是什么垃圾，那么图像识别的效果如何呢？
TJ君帮大家试了一下，首先要说是，工具箱会不断的成长，对于识别不出的垃圾图像会给出如下提示：
好吧，TJ君承认上传的并非正常的垃圾图像，所以工具识别不出来也是正常：
好了好了，大家不要关注识别的内容，主要还是看功能，看功能！
工具会根据初步识别的图片结果给用户几个选项，根据选项进一步进行识别分类，你看正常用起来还是很不错的~
整个项目使用SpringBoot2搭建后端服务，使用Swagger2构建 Restful 接口文档，数据库采用 Mysql，使用 Mybatis-Plus 做数据访问层。
项目的安装步骤需要注意以下六点：
准备工作，项目需要JDK8或以上作为开发环境，前端开发用的uni-app需要下载Hbuilder ，后端开发需要下载Eclipse 或 IDEA。
语音识别和图像识别功能使用百度智能云平台服务，可以注册后有5万次调用api 的免费使用量，自己用用肯定够了，然后在后端afterend的uniapp-api当中的配置文件里面需要进行配置appid、apikey、secretkey。
数据库准备，Mysql里面创建一个叫做garbageSort的数据库，然后把项目里的garbagesort.sql数据库文件进行导入进去。
后端启动：
第一步，在IDEA项目的backend目录下找到 uniapp-api 模块。 第二步，在application.yml中配置好数据库相关信息 和之前说到的百度请求api管理的配置信息即可。（这里和前几天介绍的聊天室系统的配置有异曲同工之妙，想做聊天室的小伙伴可以看这里：想知道聊天室系统是怎么做的吗？） 第三步，运行UniappApiApplication ，启动后端服务 前端启动：在 Hbuilder 中打开目录 frontend ，在运行菜单中 点击 运行到小程序模拟器 —> 微信开发者工具,或者 使用 微信开发者工具 打开 forntend -> unpackage -> dist -> dev -> mp-weixin,然后就可以运行微信小程序啦。
web 端启动：使用 IDEA 开发工具打开web目录，修改application-druid.yml 配置文件中的数据据信息，运行 WebApplication.java，启动 web 垃圾分类管理系统，启动成功，可以直接访问 http://localhost:8082 。
如果想有额外功能的小伙伴，作者也非常欢迎小伙伴进行2次开发，TJ君觉得整个项目虽然说不大，但很精致，很适合大家学习一下，有兴趣的小伙伴，下载代码试试吧：
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