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Java Web现代化开发:Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存

Java面试 2020-10-17

背景


Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果。


本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能,我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。为了测试我们的代码,我们编写了单元测试,并且用H2内存数据库来生成我们的测试数据。通过该项目,我们希望读者可以快速掌握现代化Java Web开发的技巧以及最佳实践。


本文的示例代码可在Github中下载:https://github.com/Lovelcp/spring-boot-mybatis-with-redis/tree/master


环境


  • 开发环境:mac 10.11

  • ide:Intellij 2017.1

  • jdk:1.8

  • Spring-Boot:1.5.3.RELEASE

  • Redis:3.2.9

  • Mysql:5.7


Spring-Boot


新建项目


首先,我们需要初始化我们的Spring-Boot工程。通过Intellij的Spring Initializer,新建一个Spring-Boot工程变得十分简单。首先我们在Intellij中选择New一个Project:




然后在选择依赖的界面,勾选Web、Mybatis、Redis、Mysql、H2:




新建工程成功之后,我们可以看到项目的初始结构如下图所示:




Spring Initializer已经帮我们自动生成了一个启动类——SpringBootMybatisWithRedisApplication。该类的代码十分简单:


@SpringBootApplication
public class SpringBootMybatisWithRedisApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(SpringBootMybatisWithRedisApplication.class, args);
   }
}


@SpringBootApplication注解表示启用Spring Boot的自动配置特性。好了,至此我们的项目骨架已经搭建成功,感兴趣的读者可以通过Intellij启动看看效果。


新建API接口


接下来,我们要编写Web API。假设我们的Web工程负责处理商家的产品(Product)。我们需要提供根据product id返回product信息的get接口和更新product信息的put接口。首先我们定义Product类,该类包括产品id,产品名称name以及价格price:


public class Product implements Serializable {
   private static final long serialVersionUID = 1435515995276255188L;

   private long id;
   private String name;
   private long price;

   // getters setters
}


然后我们需要定义Controller类。由于Spring Boot内部使用Spring MVC作为它的Web组件,所以我们可以通过注解的方式快速开发我们的接口类:

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {

   @GetMapping("/{id}")
   public Product getProductInfo(
           @PathVariable("id")
                   Long productId) {
       // TODO
       return null;
   }

   @PutMapping("/{id}")
   public Product updateProductInfo(
           @PathVariable("id")
                   Long productId,
           @RequestBody
                   Product newProduct) {
       // TODO
       return null;
   }
}


我们简单介绍一下上述代码中所用到的注解的作用:


  • @RestController:表示该类为Controller,并且提供Rest接口,即所有接口的值以Json格式返回。该注解其实是@Controller@ResponseBody的组合注解,便于我们开发Rest API。

  • @RequestMapping@GetMapping@PutMapping:表示接口的URL地址。标注在类上的@RequestMapping注解表示该类下的所有接口的URL都以/product开头。@GetMapping表示这是一个Get HTTP接口,@PutMapping表示这是一个Put HTTP接口。

  • @PathVariable@RequestBody:表示参数的映射关系。假设有个Get请求访问的是/product/123,那么该请求会由getProductInfo方法处理,其中URL里的123会被映射到productId中。同理,如果是Put请求的话,请求的body会被映射到newProduct对象中。


这里我们只定义了接口,实际的处理逻辑还未完成,因为product的信息都存在数据库中。接下来我们将在项目中集成mybatis,并且与数据库做交互。


集成Mybatis


配置数据源


首先我们需要在配置文件中配置我们的数据源。我们采用mysql作为我们的数据库。这里我们采用yaml作为我们配置文件的格式。我们在resources目录下新建application.yml文件:


spring:
 # 数据库配置
 datasource:
   urljdbc:mysql://{your_host}/{your_db}
   username: {your_username}
   password: {your_password}
   driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver


由于Spring Boot拥有自动配置的特性,我们不用新建一个DataSource的配置类,Sping Boot会自动加载配置文件并且根据配置文件的信息建立数据库的连接池,十分便捷。


笔者推荐大家采用yaml作为配置文件的格式。xml显得冗长,properties没有层级结构,yaml刚好弥补了这两者的缺点。这也是Spring Boot默认就支持yaml格式的原因。


配置Mybatis


我们已经通过Spring Initializer在pom.xml中引入了mybatis-spring-boot-starte库,该库会自动帮我们初始化mybatis。首先我们在application.yml中填写mybatis的相关配置:


# mybatis配置
mybatis:
 # 配置映射类所在包名
 type-aliases-package: com.wooyoo.learning.dao.domain
 # 配置mapper xml文件所在路径,这里是一个数组
 mapper-locations:
   - mappers/ProductMapper.xml


然后,再在代码中定义ProductMapper类:

@Mapper
public interface ProductMapper {
   Product select(
           @Param("id")
                   long id);

   void update(Product product);
}


这里,只要我们加上了@Mapper注解,Spring Boot在初始化mybatis时会自动加载该mapper类。


Spring Boot之所以这么流行,最大的原因是它自动配置的特性。开发者只需要关注组件的配置(比如数据库的连接信息),而无需关心如何初始化各个组件,这使得我们可以集中精力专注于业务的实现,简化开发流程。


访问数据库


完成了Mybatis的配置之后,我们就可以在我们的接口中访问数据库了。我们在ProductController下通过@Autowired引入mapper类,并且调用对应的方法实现对product的查询和更新操作,这里我们以查询接口为例:


@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
   @Autowired
   private ProductMapper productMapper;

   @GetMapping("/{id}")
   public Product getProductInfo(
           @PathVariable("id")
                   Long productId) {
       return productMapper.select(productId);
   }

   // 避免篇幅过长,省略updateProductInfo的代码
}


然后在你的mysql中插入几条product的信息,就可以运行该项目看看是否能够查询成功了。


至此,我们已经成功地在项目中集成了Mybatis,增添了与数据库交互的能力。但是这还不够,一个现代化的Web项目,肯定会上缓存加速我们的数据库查询。接下来,将介绍如何科学地将Redis集成到Mybatis的二级缓存中,实现数据库查询的自动缓存。


集成Redis


配置Redis


同访问数据库一样,我们需要配置Redis的连接信息。在application.yml文件中增加如下配置:


spring:
 redis:
   # redis数据库索引(默认为0),我们使用索引为3的数据库,避免和其他数据库冲突
   database: 3
   # redis服务器地址(默认为localhost)
   host: localhost
   # redis端口(默认为6379
   port: 6379
   # redis访问密码(默认为空)
   password:
   # redis连接超时时间(单位为毫秒)
   timeout: 0
   # redis连接池配置
   pool:
     # 最大可用连接数(默认为8,负数表示无限)
     max-active: 8
     # 最大空闲连接数(默认为8,负数表示无限)
     max-idle: 8
     # 最小空闲连接数(默认为0,该值只有为正数才有作用)
     min-idle: 0
     # 从连接池中获取连接最大等待时间(默认为-1,单位为毫秒,负数表示无限)
     max-wait: -1


上述列出的都为常用配置,读者可以通过注释信息了解每个配置项的具体作用。由于我们在pom.xml中已经引入了spring-boot-starter-data-redis库,所以Spring Boot会帮我们自动加载Redis的连接,具体的配置类org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration。通过该配置类,我们可以发现底层默认使用Jedis库,并且提供了开箱即用的redisTemplatestringTemplate


将Redis作为二级缓存


Mybatis的二级缓存原理本文不再赘述,读者只要知道,Mybatis的二级缓存可以自动地对数据库的查询做缓存,并且可以在更新数据时同时自动地更新缓存。


实现Mybatis的二级缓存很简单,只需要新建一个类实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口即可。


该接口共有以下五个方法:


  • String getId():mybatis缓存操作对象的标识符。一个mapper对应一个mybatis的缓存操作对象。

  • void putObject(Object key, Object value):将查询结果塞入缓存。

  • Object getObject(Object key):从缓存中获取被缓存的查询结果。

  • Object removeObject(Object key):从缓存中删除对应的key、value。只有在回滚时触发。一般我们也可以不用实现,具体使用方式请参考:org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache

  • void clear():发生更新时,清除缓存。

  • int getSize():可选实现。返回缓存的数量。

  • ReadWriteLock getReadWriteLock():可选实现。用于实现原子性的缓存操作。


接下来,我们新建RedisCache类,实现Cache接口:


public class RedisCache implements Cache {
   private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);

   private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
   private final String id; // cache instance id
   private RedisTemplate redisTemplate;

   private static final long EXPIRE_TIME_IN_MINUTES = 30// redis过期时间

   public RedisCache(String id) {
       if (id == null) {
           throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
       }
       this.id = id;
   }

   @Override
   public String getId() {
       return id;
   }

   /**
    * Put query result to redis
    *
    * @param key
    * @param value
    */

   @Override
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public void putObject(Object key, Object value) {
       RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
       ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
       opsForValue.set(key, value, EXPIRE_TIME_IN_MINUTES, TimeUnit.MINUTES);
       logger.debug("Put query result to redis");
   }

   /**
    * Get cached query result from redis
    *
    * @param key
    * @return
    */

   @Override
   public Object getObject(Object key) {
       RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
       ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue();
       logger.debug("Get cached query result from redis");
       return opsForValue.get(key);
   }

   /**
    * Remove cached query result from redis
    *
    * @param key
    * @return
    */

   @Override
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public Object removeObject(Object key) {
       RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
       redisTemplate.delete(key);
       logger.debug("Remove cached query result from redis");
       return null;
   }

   /**
    * Clears this cache instance
    */

   @Override
   public void clear() {
       RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
       redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
           connection.flushDb();
           return null;
       });
       logger.debug("Clear all the cached query result from redis");
   }

   @Override
   public int getSize() {
       return 0;
   }

   @Override
   public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
       return readWriteLock;
   }

   private RedisTemplate getRedisTemplate() {
       if (redisTemplate == null) {
           redisTemplate = ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate");
       }
       return redisTemplate;
   }
}


讲解一下上述代码中一些关键点


  1. 自己实现的二级缓存,必须要有一个带id的构造函数,否则会报错。

  2. 我们使用Spring封装的redisTemplate来操作Redis。网上所有介绍redis做二级缓存的文章都是直接用jedis库,但是笔者认为这样不够Spring Style,而且,redisTemplate封装了底层的实现,未来如果我们不用jedis了,我们可以直接更换底层的库,而不用修改上层的代码。更方便的是,使用redisTemplate,我们不用关心redis连接的释放问题,否则新手很容易忘记释放连接而导致应用卡死。

  3. 需要注意的是,这里不能通过autowire的方式引用redisTemplate,因为RedisCache并不是Spring容器里的bean。所以我们需要手动地去调用容器的getBean方法来拿到这个bean,具体的实现方式请参考Github中的代码。

  4. 我们采用的redis序列化方式是默认的jdk序列化。所以数据库的查询对象(比如Product类)需要实现Serializable接口。


这样,我们就实现了一个优雅的、科学的并且具有Spring Style的Redis缓存类。


开启二级缓存


接下来,我们需要在ProductMapper.xml中开启二级缓存:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
       PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
       "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.wooyoo.learning.dao.mapper.ProductMapper">

   <!-- 开启基于redis的二级缓存 -->
   <cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>

   <select id="select" resultType="Product">
       SELECT * FROM products WHERE id = #{id} LIMIT 1
   </select>

   <update id="update" parameterType="Product" flushCache="true">
       UPDATE products SET name = #{name}, price = #{price} WHERE id = #{id} LIMIT 1
   </update>
</mapper>


<cache type="com.wooyoo.learning.util.RedisCache"/>表示开启基于redis的二级缓存,并且在update语句中,我们设置flushCachetrue,这样在更新product信息时,能够自动失效缓存(本质上调用的是clear方法)。


测试


配置H2内存数据库


至此我们已经完成了所有代码的开发,接下来我们需要书写单元测试代码来测试我们代码的质量。我们刚才开发的过程中采用的是mysql数据库,而一般我们在测试时经常采用的是内存数据库。这里我们使用H2作为我们测试场景中使用的数据库。


要使用H2也很简单,只需要跟使用mysql时配置一下即可。在application.yml文件中:


---
spring:
 profilestest
 # 数据库配置
 datasource:
   urljdbc:h2:mem:test
   usernameroot
   password: 123456
   driver-class-nameorg.h2.Driver
   schemaclasspath:schema.sql
   dataclasspath:data.sql


为了避免和默认的配置冲突,我们用---另起一段,并且用profiles: test表明这是test环境下的配置。然后只要在我们的测试类中加上@ActiveProfiles(profiles = "test")注解来启用test环境下的配置,这样就能一键从mysql数据库切换到h2数据库。


在上述配置中,schema.sql用于存放我们的建表语句,data.sql用于存放insert的数据。这样当我们测试时,h2就会读取这两个文件,初始化我们所需要的表结构以及数据,然后在测试结束时销毁,不会对我们的mysql数据库产生任何影响。这就是内存数据库的好处。另外,别忘了在pom.xml中将h2的依赖的scope设置为test。


使用Spring Boot就是这么简单,无需修改任何代码,轻松完成数据库在不同环境下的切换。


编写测试代码


因为我们是通过Spring Initializer初始化的项目,所以已经有了一个测试类——SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests


Spring Boot提供了一些方便我们进行Web接口测试的工具类,比如TestRestTemplate。然后在配置文件中我们将log等级调成DEBUG,方便观察调试日志。具体的测试代码如下:


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
@ActiveProfiles(profiles = "test")
public class SpringBootMybatisWithRedisApplicationTests {

   @LocalServerPort
   private int port;

   @Autowired
   private TestRestTemplate restTemplate;

   @Test
   public void test() {
       long productId = 1;
       Product product = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
       assertThat(product.getPrice()).isEqualTo(200);

       Product newProduct = new Product();
       long newPrice = new Random().nextLong();
       newProduct.setName("new name");
       newProduct.setPrice(newPrice);
       restTemplate.put("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, newProduct);

       Product testProduct = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/product/" + productId, Product.class);
       assertThat(testProduct.getPrice()).isEqualTo(newPrice);
   }
}


在上述测试代码中:


  1. 我们首先调用get接口,通过assert语句判断是否得到了预期的对象。此时该product对象会存入redis中。

  2. 然后我们调用put接口更新该product对象,此时redis缓存会失效。

  3. 最后我们再次调用get接口,判断是否获取到了新的product对象。如果获取到老的对象,说明缓存失效的代码执行失败,代码存在错误,反之则说明我们代码是OK的。


书写单元测试是一个良好的编程习惯。虽然会占用你一定的时间,但是当你日后需要做一些重构工作时,你就会感激过去写过单元测试的自己。


查看测试结果


我们在Intellij中点击执行测试用例,测试结果如下:



真棒,显示的是绿色,说明测试用例执行成功了。


总结


本篇文章介绍了如何通过Spring Boot、Mybatis以及Redis快速搭建一个现代化的Web项目,并且同时介绍了如何在Spring Boot下优雅地书写单元测试来保证我们的代码质量。当然这个项目还存在一个问题,那就是mybatis的二级缓存只能通过flush整个DB来实现缓存失效,这个时候可能会把一些不需要失效的缓存也给失效了,所以具有一定的局限性。


希望通过本篇文章,能够给读者带来一些收获和启发。有任何的意见或者建议请在本文下方评论。谢谢大家的阅读



原文:https://juejin.im/post/592c08292f301e006c60cae2

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