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高效遍历Java容器

Java面试 2020-10-17

通过本文,你可以更深入的学习 Java 语言中 forEach 语法的知识,以及它和 C 语言形式的 for 循环、 Steam API 的对比。


简介


Java 程序员经常使用容器,比如 ArrayList 和 HashSet。Java 8 中的 lambda 语法和 steaming API 可以让我们更方便的使用容器。大部分情况下,我们仅仅处理几千个元素,也不会去考虑性能问题。但是,在一些极端场景下,如果我们需要遍历上百万个元素,性能问题就凸显出来了。

本文将采用 JMH 计算每块代码的运行时间。


forEach vs. C Style vs. Stream API


遍历是一个基本的功能。所有编程语言都提供了简单的语法,让程序员去遍历容器。Steam API 以一种非常直接的形式来遍历容器。


public List<Integer> streamSingleThread(BenchMarkState state){
   List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
   state.testData.stream().forEach(item -> {
       result.add(item);
   });
   return result;
}
public List<Integer> streamMultiThread(BenchMarkState state){
   List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
   state.testData.stream().parallel().forEach(item -> {
       result.add(item);
   });
   return result;
}


forEach 循环也很简单:


public List<Integer> forEach(BenchMarkState state){
 List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
 for(Integer item : state.testData){
   result.add(item);
 }
 return result;
}


C 语言形式的 for 循环啰嗦一些,不过依然很紧凑:


public List<Integer> forCStyle(BenchMarkState state){
 int size = state.testData.size();
 List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
 for(int j = 0; j < size; j ++){
   result.add(state.testData.get(j));
 }
 return result;
}


以下是性能报告:


Benchmark                               Mode  Cnt   Score   Error  Units
TestLoopPerformance.forCStyle           avgt  200  18.068 ± 0.074  ms/op
TestLoopPerformance.forEach             avgt  200  30.566 ± 0.165  ms/op
TestLoopPerformance.streamMultiThread   avgt  200  79.433 ± 0.747  ms/op
TestLoopPerformance.streamSingleThread  avgt  200  37.779 ± 0.485  ms/op


使用 C 语言形式的 for 循环,JVM 每次仅仅增加一个数字,然后直接从内存里读出数据。这使得它非常迅速。但是 forEach 就大不一样,根据 StackOverFlow 的这篇回答https://stackoverflow.com/questions/85190/how-does-the-java-for-each-loop-work/85206#85206,和 Oracle 的文章https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/guide/language/foreach.html,JVM 需要把 forEach 转换成一个 iterator,然后每个元素都调用一次 hasNext() 方法。这就是 forEach 比 C 语言的形式慢一些的原因。


哪一个是遍历 Set 最高效的方法呢?


我们先定义测试数据集:


@State(Scope.Benchmark)
public static class BenchMarkState {
   @Setup(Level.Trial)
   public void doSetup() {
       for(int i = 0; i < 500000; i++){
           testData.add(Integer.valueOf(i));
       }
   }
   @TearDown(Level.Trial)
   public void doTearDown() {
       testData = new HashSet<>(500000);
   }
   public Set<Integer> testData = new HashSet<>(500000);
}


Java 中的 Set 也支持 Steam API 和 forEach 循环。参考之前的测试,如果我们把 Set 转换成 ArrayList,然后遍历 ArrayList,或许性能会好一些?


public List<Integer> forCStyle(BenchMarkState state){
   int size = state.testData.size();
   List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
   Integer[] temp = (Integer[]) state.testData.toArray(new Integer[size]);
   for(int j = 0; j < size; j ++){
       result.add(temp[j]);
   }
   return result;
}


如果把 iterator 和 C 语言形式结合起来呢?


public List<Integer> forCStyleWithIteration(BenchMarkState state){
   int size = state.testData.size();
   List<Integer> result = new ArrayList<>(size);
   Iterator<Integer> iteration = state.testData.iterator();
       for(int j = 0; j < size; j ++){
           result.add(iteration.next());
       }
   return result;
}


或者,简单的遍历怎么样?


public List<Integer> forEach(BenchMarkState state){
   List<Integer> result = new ArrayList<>(state.testData.size());
   for(Integer item : state.testData) {
       result.add(item);
   }
   return result;
}


这个主意不错,不过它的效率也不高,因为初始化一个新的 ArrayList 同样需要消耗资源。


Benchmark                                   Mode  Cnt  Score   Error  Units
TestLoopPerformance.forCStyle               avgt  200  6.013 ± 0.108  ms/op
TestLoopPerformance.forCStyleWithIteration  avgt  200  4.281 ± 0.049  ms/op
TestLoopPerformance.forEach                 avgt  200  4.498 ± 0.026  ms/op


HashMap (使用 HashMap<E,Object> 的 HashSet) 不是为遍历所有元素设计的。遍历一个 HashMap 最快的方法是把 Iterator 和 C 语言形式结合起来,这样 JVM 就不会去调用 hasNext()。

结论


Foreach 和 Steam API 用来处理集合是很方便的。你可以更快的写代码。不过,如果你的系统很稳定,性能是一个主要的考量,你应该考虑一下重写你的循环。


扩展阅读

思维导图,Eclipse 上提高效率的技巧

手写spring+springmvc+mybatis框架篇【springIOC容器】

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