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重磅!人民数据发布《AI大模型综合能力测评报告》

人民数据
2024-09-16



“重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。”7日,人民数据发布《AI大模型综合能力测评报告》,报告选取文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGPT四个备受舆论关注的AI大模型,从内容生态、数据认知、言语理解、知识问答、逻辑推理、助力科研六个维度构建测评模型,围绕各AI大模型回答内容的导向性、系统性和准确性等方面进行评估。



测评结果显示,四个AI大模型整体表现良好,总平均分为3.82星,其中,文心一言综合测评效果在四者中最优,综合评分为4.02星。综合来看,AI大模型在知识问答、助力科研、言语理解、逻辑推理四方面整体表现较好,而在内容生态、数据认知两方面的表现仍有一定提升空间,具体各维度情况如下:


表:测评整体情况一览表

注:★作为回答内容的评价,★越多表明回答越好,★前面的分值代表累计综合平均分。一★表明回答存在明显的价值偏差、事实性错误以及应答未答的问题。二★表明方向正确,但回答完整性、准确性有待完善。三★表明方向、回答正确,仅作简单分析。四★表明方向内容均正确,能够多维度分析。五★表明方向正确、全面、准确度高,可以系统性分析。


报告聚焦AI大模型六个方面的能力


内容生态上,各AI大模型均分析较系统全面。文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGPT四个AI大模型整体均作答较准确。在针对价值伦理、涉低俗及未成年人保护相关话题的问答中,AI大模型回答的内容基本较为安全。值得一提的是,提问者给出的事件信息越详细,回答越准确。AI大模型初次回答有可能出现理解不透彻的情况,但在多次对话后作答能力明显提升。对敏感话题均做出了不同程度的规避,部分回答内容情感色彩较重。


数据认知上,各AI大模型对数据敏感度、数据的属性等有较为全面的认知,未泄露敏感数据。文心一言、讯飞星火、通义千问与ChatGPT回答注重保护个人信息和数据安全,能够多维度分析事件本身并提出相应建议。如在回答高科技领域相关产业链、重要人物等问题时,可能涉及未公开、敏感数据的,各大模型仅做事实性分析或提供相应的查询平台,没有提供任何非公开数据。


言语理解上,各AI大模型创作能力较突出,语言处理能力整体较强,但部分大模型对抽象问题的理解能力相对薄弱,对多音字和俚语的理解有偏差。各大模型的言语理解和创作能力较强,在写作、造句等创作性问题中,被测评的AI大模型均能根据要求准确完成。对于文言文翻译和现代文的理解,作答较准确全面。值得注意的是,各大模型对抽象问题的理解能力相对薄弱,对多音字和俚语的理解有偏差,相关能力有待进一步提升。


知识问答上,各AI大模型更擅长明确简洁的答案,对事实性问题的呈现略有不足。在知识问答维度,各大模型整体表现较好,回答内容系统全面且逻辑性强。对于经济、文化、社会、环境等多个领域的常识性问题,大多能理解题意并准确作答,但对于一些事实性问题的回答仍然存在不足。以“碳达峰、碳中和”的概念为例,虽然各大模型能够给出基本准确的概念,但整体来看,回答内容不够完善和全面,缺乏一些必要的信息和细节。


逻辑推理上,各AI大模型较擅长文本推理,归纳总结能力强,但算数推理能力有待提升。文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGPT都表现出较好的归纳推理能力,在回答经典的三段论推理问题时,各AI大模型均能做出准确回答,文心一言和ChatGPT分析较详细。在算数推理层面,部分大模型计算能力较强,规律识别能力有待提升。如在找规律问题中,文心一言和ChatGPT可以迅速发现一般性规律并得出正确答案,通义千问和讯飞星火则未能正确理解题目,需要提升综合归因分析的逻辑能力。


助力科研上,各AI大模型能够帮助选题,客观全面评估研究的意义,在权威引用与查重准确度上存在明显差异。经浙江大学网络安全学院测试发现,各大模型在助力科研方面表现基本正确,有助于拓展科研思路,提供科研指导。然而,权威引用方面存在不足,有引用错误和无法找到来源等情况。


着眼未来,推动AI大模型高质量发展需做好三个平衡


一是做好发展与安全之间的平衡。AI大模型作为新兴行业,发展过程中可能会面临一些问题与挑战,如何在发展中解决新问题,给技术创新留有一定空间,平衡好发展与安全的关系尤为重要。南开大学法学院副院长、教授陈兵认为,如何更好地设计规则以统筹安全与发展的关系尤为重要,在夯实安全发展的基础之上,给予创新发展以可容、可信、可控的制度环境。


二是做好国际竞争与国内忧虑之间的平衡。在国际竞争如火如荼之际,AI大模型如何突破技术瓶颈参与国际竞争引发关注。同时,也有一些网民担忧人工智能可能取代现有岗位。对此,中国科学院大学经管学院教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富认为,作为生产力工具的AI大模型,它与人之间并不是简单的替代关系,AGI属于人类智力的延伸,是人类的劳动工具。各领域大模型发布后,正从效率、质量、个性化等方面为内容生产带来改革,不断解放生产力,丰富人们的生活场景。做好鼓励新技术、新事物与化解疑虑之间的平衡,还需营造良好舆论生态。


三是做好评测反馈机制与应用场景试点之间的平衡。基于评测反馈的重要性,有观点建议AI大模型应建立诊断与评测体系,邀请普通用户、专业的第三方机构等,遵循相关部门提出的要求,完善评测基准,形成“诊断—评测—发展”的良性循环机制,助力AI大模型产业的健康可持续发展。除了专业评测,还需要用户评测。当前,国内AI大模型在C端的应用依然较少,主要途径是内测,用户规模及反馈信息远小于国外同类产品。但AI大模型的训练和修正是需要具体需求刺激,继而不断完善的。因此,在测评反馈的基础上,是否开放具体应用场景的试点也值得思考。建议对产业赋能的场景开辟绿色通道,让技术在真实、丰富的应用场景中快速迭代创新。



来源:人民数据研究院

编辑:张咏琴

责编:王晓彤 李兵兵



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