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前瞻报告|AI 助力下,时尚零售业所迎来的革新与隐忧

编辑部 WWD 国际时尚特讯 2023-08-08


随着 AI 不断深入时尚零售业,人工智能深度科技公司 Miros 的联合创始人 Heikki Haldre 表示:“未来两年电子商务还将面临一场巨大的改变。“

德国电子商务平台 Zalando 联合创始人兼联合首席执行官 Robert Gentz 也说道:“线上购物将在未来 15 年内发生一次巨大的变化。而在人工智能高效、便捷的运作下,仍需要足够的创新能力,来使 AI 真正助力零售业的发展升级。”



通过过去很长一段时间的观察不难发现,未来,不断在电子商务领域引入 AI 技术,除了能带来更优质的服务,也将带来更高的转化率和更高的客户忠实度。



以 Miros 为例,他们在本次零售会议中演示了“无字搜索引擎”是如何通过识别浏览模式,在 60 秒或更短的时间内显示出高度相关的商品。基于这些浏览模式不仅反映、记录下购物者的购买意图和消费需求,业能为商家于产品的研发上提供强有力的需求端数据支持。虽然 Miros 仍处于早期开发阶段,但 Heikki Haldre 认为,在消费者支出能力薄弱的经济背景下,迅速将生成式人工智能引入其平台的零售商,将比传统零售商更具有优势。

对于为资生堂、兰蔻、雅诗兰黛和欧莱雅等品牌创建虚拟沉浸式线上零售平台的 Byond XR 来说,人工智能业扮演着至关重要的角色。



“曾经,我们从构建概念到演示阶段,需要大量的渲染和创意工作。如今,只需写一个初始概念或理论想法,就可以开始获得图像或 3D 效果,这对我们来说无疑是一个巨大的推动。”ByondXR 战略客户主管 Atay Schulberg 说道。

但值得一提的是,AI 固然为零售业带来了显著的升级革新,但也必须将消费者数据隐私作为首要考虑一大因素。



就如最近风潮迭起的 ChatGPT,从意大利对其发起临时禁令,便能看出人们目前对 AI 应用程序存在的担忧。而当 ChatGPT 或更多 AI 技术提供了错误信息,或是自动化系统的运行失灵时,将极有可能造成损害公司声誉的风险。所以确保消费者是否有选择性加入,显得尤为重要。



对于所有随人工智能技术而来的创新空间,不少公司高管们表示,他们更多意愿在于不断锁定于用户体验的个性化提升上。

Lyst 首席执行官 Emma McFerrin 便一直使用机器学习集群方案,来分析平台近 2 亿用户的数据,以此来识别他们购物习惯、以及审美品味。“从数据中我们发现,其中一定会有一个高端客户,他的需求或许并不限于折扣等价格优势。因此,个性化体验一直是我们的重点,之后它还将迎来‘超个性化体验’,不少客户对此的期望值非常高。”她补充道。

来自英国的零售商 Marks & Spencer 在线交易和增长主管 Alex Williams 也详细介绍了正在开发的 Bullseye 功能,该技术能够根据用户的个人喜好定制电子邮件内容。他预估,M&S 每年与客户大约能实现 60 亿次数字互动。

Alex Williams 表示:“改变运营模式一直都很具挑战性,当技术或想法不受控制地发展时,这很可能对品牌造成潜在的损害,而这正是品牌团队真正担心的事情。因此我们不得不尝试通过这一点,一步步地探索边界,在此基础上不断进行纠正。”



Zalando 尺码及健身业务副总裁 Stacia Carr 则表示,他们将于 6 月推出一项新功能,让客户在移动设备上使用 Zalando 应用程序,用户只需拍摄正侧两张照片,便能立即生成他们独特的身材尺寸数据。由此,Zalando 将此类数据运用在虚拟试衣间上,为客户提供虚拟个性化功能。



通过与 Puma 在该功能上的合作测试,Stacia Carr 说道:“我们在进行这次试点时发现,客户不仅对能够看到一件物品是否适合他们身材感到高兴,他们还会花更多时间在运动上。当我们看到数据真正解决了客户的问题时,不仅仅提高了客户参与度,也与他们建立了更加紧密的联系。”WWD


撰文 WWD编辑部‍‍‍‍‍‍

编辑 Russell

图片来源 网络


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