零售前瞻｜技术催生变化，随 AI 而来的个性化体验与产业责任感

SAP 时尚行业执行顾问 Robin Barrett Wilson 向 WWD 表示：“我现在考虑的一切，都是以消费者为中心，比如会疫情后人们消费行为、生活习惯层面的变化，以及未来众多品牌或集团将如何去满足人们更大的期望。”

随着消费群体愈发多元、消费需求日益个性化、更讲求高效性，而来自人工智能领域的优化升级，便不断为这一日益增长的消费体验提供更多解决方案。“当时尚品牌考虑到这一点时，顾客就已经处于他们经营体系的中心”，Robin Barrett Wilson 说，“相比在批量化生产思维中一味挖掘客户想要的产品和服务，不如进一步发力公司自身的量身定制能力。”

此外，凭借大量数据的分析和强大的学习能力，人工智能还在为设计创意端、零售商和消费端开辟更多可能性。Robin Barrett Wilson则表示：“使用生成式人工智能工具，既能为品牌及团队提供各方面建议，也能自动生成内容产品，为客户提供个性化的体验。”

Redpoint 产品营销高级总监 TJ Prebil 也表示，向现代消费者提供服务的核心，来自于大数据的分析，在数据的输出下提供给有效的个性化解决方案，有助于增强于客户之间的信任和忠诚度。

为时尚品牌创建 AI 系统的 “Human-in-the-Loop AI”，在过去一直帮助各大零售商开发数据集，并在 ML 算法和模型上“训练”数据，来不断提高结果输出的质量。

值得一提的是，虽然从供应链端实现转型，对于时尚企业来说依旧是一道值得长期探索的难题，但消费端已经开始慢慢习惯并产生了改变。根据 SAP 研究显示，约 76% 的客户希望能够在品牌不同价值链建立链接、看到时尚企业的产业责任感，以此建立深层次的忠实度和认可感。

而在数字化的助力下、供应链透明度的建立，正在细水长流地实现可持续发展，并为消费者提供相应的承诺和信赖感。

Robin Barrett Wilson 说道：“如今 SAP 正在寻找值得信赖的品牌或集团合作，确保其产品是来自具备责任感、且公平对待劳动者的生产制造商。”

同样在本次大会上，制造商 Avery Dennison 高级副总裁兼总经理 Francisco Melo 也提到了公司的一项技术突破：“数字识别解决方案在供应链规划战略中挣发挥着至关重要的作用。令人激动的是，公司未来计划进一步通过无线射频识别技术（RFID）的使用来推动这一变化。从可持续发展的角度看，无线射频识别技术可以精确地记录产品地生产时间和生产链路。”WWD

撰文 WWD编辑部‍‍‍‍‍

编辑 Russell

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