刚刚，MIT狠砸10亿美元成立新计算机学院，帮助美国在AI方面领先世界

北京时间10月15日晚间，MIT麻省理工学院宣布了一项10亿美元的计划，旨在麻省理工学院内建立一所新的计算机学院——施瓦茨曼计算机学院，致力于计算机和人工智能的教学和研究。Schwarzman（施瓦兹曼）是全球资产管理公司Blackstone的董事长，首席执行官和联合创始人，他将为这个新学院捐赠3.5亿美元。 

重塑麻省理工学院，帮助美国在AI方面领先世界

麻省理工学院的公告称，这将重新定位麻省理工学院，将计算机和人工智能的力量带到麻省理工学院的所有研究领域，同时也借用其他学科的优势塑造这计算机和人工智能学科。该学院改善如下：

• 增加50个新的教师职位，使MIT在计算机学科和人工智能领域的学术能力实现翻倍；

• 搭建新的共享或跨部门协调机构，借此推动麻省理工学院的五所学院在计算机和人工智能的协作教育，研究和创新;

• 加强教育每个学科的学生负责任地使用和开发人工智能，以帮助人们创造一个更美好的世界；

• 改善计算机科学和人工智能相关的公共政策、道德考虑方面的教育研究。

麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院将致力于在教育，研究和创新三个主要工作领域取得卓越成，为此：

• 学院将最大化的教授学生计算机基础知识，并提供综合课程，以满足学生对跨学科交叉计算机科学和其他学科的高水平兴趣，并促使学生学习如何将机器学习和数据科学应用于各个领域。 

• 学院将在麻省理工学院的各个部门、实验室、中心和项目中，寻求全面的研究进展—— 从基础，好奇心驱动的探究到市场准备应用的研究。 

《人物观点：麻省理工将如何重新定位自己与塑造未来》

麻省理工学院的公告称，这项努力“标志着美国学术机构对计算机和人工智能的最大投资，并将帮助美国在计算机和人工智能的快速发展方面领先世界。”

新学院的名字以Stephen A. Schwarzman命名，Schwarzman（施瓦兹曼）是全球资产管理公司Blackstone的董事长，首席执行官和联合创始人，他将为这个新学院捐赠3.5亿美元，这也是他最大笔的个人捐赠。

根据彭博亿万富翁指数，施瓦兹曼的净资产为128亿美元。他还在北京清华大学创建了施瓦茨曼学者项目，为未来的中国领军学者提供教育。迄今为止，他为该计划捐款并筹集了总计5.78亿美元的资金。

麻省理工的计算机学院预备筹资10亿美元，将解决计算普及和人工智能兴起所带来的机遇和挑战。

“计算机科学正在重塑我们的世界，MIT希望确保它的发展符合所有人的利益，”麻省理工学院院长L. Rafael Reif说，“为了应对这一挑战，我们正在重塑麻省理工学院。麻省理工大学施瓦兹曼计算学院将成为全球计算研究和教育中心，我们也希望能够让自己成为AI时代的智力铸造厂。”

“作为麻省理工学院塑造AI未来的合作伙伴，IBM对这一新举措感到非常兴奋，”IBM董事长，总裁兼首席执行官Ginni Rometty说。“麻省理工学院施瓦茨曼计算学院的成立是对这项技术承诺的前所未有的投资，它将通过MIT-IBM Watson AI Lab进行的开创性研究有力地发挥作用。我们也将继续共同发挥人工智能的巨大潜力，探索其对社会的道德和经济影响。“

今年以来，美国加大对人工智能综合国家框架体系基础研发的投入，大力扶持技术研发机构和实验室，据统计，2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，还不包括军事、情报等机构的保密投资。

此外，美国政府也高度重视人工智能的人才培养，其在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，都在世界上处于领先地位。

近日，美国国防部高级研究项目局宣布，投资20亿美元开发下一代人工智能技术。国防部高级研究项目局信息创新办公室副主任约翰·埃弗里特说，现在是在人工智能领域播种的好时机，我们可以把未来20年的发展成果加快到5年内实现。

MIT 人工智能实力

麻省理工学院创立于1861年，是一所理工科名校，截至目前，麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中，共产生了93位诺贝尔奖得主，其在AI领域的研究实力也世界领先。

2018年3月20日，全球最具影响力的大学排行榜之一的US News发布了2019美国较佳人工智能研究生院排名(2019 Best Grad SchoolsRankings)，MIT排名第二，仅次于CMU。

MIT 的人工智能实验室全称叫CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 较大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人MarcRaibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。

另外，MIT的知名AI大牛还有：

Daniela Rus：CSAIL负责人

Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家

William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等

Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家

Regina Barzilay：NLP领域大牛

CSAIL研究的项目能够预测未来的机器，能够修复伤口的机器人，无线情绪检测器等，本文举几个项目为例：

能预测未来的算法

CSAIL团队创建了一个算法可以预测“下一帧”图像，根据视频展示多一张定格图片，计算机能预测接下来图片中主要物体的动作，比如，两个人会拥抱还说击掌等等。在进行了600个小时的无标签视频训练后，团队用新视频进行了测试，算法识别正确率达43%，高于之前算法的36%。

CHIRP算法绘制第一张黑洞图片

就像无线电穿越墙一样，黑洞的射线也穿透银河系成爱。我们可能永远不能看到银河系中心，因为那里有太多东西挡在中间。要让黑洞成像，可能需要一个直径10000公里的望远镜，这而地球直径才不到13000公里。后来中心采用多个望远镜同时提供数据，但是依然有很多数据空洞，需要这个叫CHIRP（Continuous High-resolution ImageReconstruction using Patch priors）的算法来弥补。用机器学习算法识别视觉模式，真实图片中64像素的方块递归，她用这些特征进一步优化算法的图像重建。这一算法在重建原始图片上通常比之前的算法更好，对噪音的处理也更好。

医疗助理机器人

机器人帮助产房的护士规划工作，可建议把病人移到哪里，以及谁要做剖腹产。就像很多AI系统，这个机器人通过“看中学”被训练的。但是研究者还从来没有把这一技术用于规划中作，因为协调大量有依赖关系的行为是很复杂的。为了解决这个问题，团队训练系统观察人类规划者做的事，然后和所有可能的行为进行对比。这样它具备了可以动态响应从没见过的新状况的规划能力。

计算机识别MRI影像胎儿器官

MIT和波士顿儿童医院、麻州医院的研究者，提出算法识别核磁共振扫描中胎儿器官，以更好地评估胎儿健康，让医生从动态的医学图像中解脱出来

无线设备EQ-Rado识别情绪

无线设备EQ-Rado通过测量呼吸和心律检测情绪，可分辨你是兴奋、高兴、生气还是悲伤。EQ-Radio发射无限信号到人体，检测反射过来的信息，用算法进行心律抽取和分析。 

训练神经网络解释决策

近年来，人工智能研究中效果最好的系统被认为是神经网络。但是神经网络是"黑箱“。

为了解释神经网络的决策，CSAIL研究者把网络分为两个模块。第一个模块提取训练数据中的文本片段，文本片段根据它的长度和连贯性打分。然后被传给第二个模块，这个模块做预测和分类。如果第一个模块提取了三个词，第二个模块，把他们跟正确的评分对应，这样系统就像人类一样知道评判的原则。

近期文章 

公众号后台回复“进群”备注“公司+称呼”
加入“人工智能读者俱乐部”