“我们要理性和冷静看待元宇宙，通向元宇宙的路径上，每一步工作都要务实，只有通过长期技术积累和顺势而为，才能把握最后的爆发。”廖春元说。“我们依然觉得离我们心目中To

“造车”成为风口上的“猪”，巨头们不怕失败，更怕错过。雷军：储备了1000亿现金，小米开始造车。许家印：2035年一定能实现年产销500万辆车的宏伟目标华为：汽车已经上线（帮助车企造好车）百度：早就在智能汽车方面开始布局。小米作为“造车”后来者，今年一路狂奔，从正式宣布造车至搭建300人的汽车团队（包括核心管理层），仅用4个月时间。期间还投资了数家公司，包括锂电池、激光雷达和ADAS等领域。雷军表示，小米汽车公司注册资金100亿，未来十年投入100亿美金。要知道2020年小米公司的总净利润也才130亿元。天眼查显示，小米汽车的经营范围包含新能源车整车制造、汽车整车及零部件的技术研发、锂离子电池制造等领域。小米要造整车，这与华为“汽车技术服务商”

一个价值数百亿美元的行业——长期以来被认为是在中国学校考试中取得成功必不可少的助推器——被颠覆了。“这次史无前例的打压是自上而下的，目的不是特别针对私营机构，而是旨在整顿教育本身。”一位业内人士说。7月24日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，引发在美国和香港上市的中国教育概念股出现断崖式下跌。随后，各大K12学科类教培机构，如字节跳动大力教育、高途、学而思、作业帮等已经开始大裁员，影响数百万人就业。他们中的许多人是兼职员工，希望通过兼职赚取更多收入或支付大学学位费用。教育行业新规可总结为以下几点：教授学校课程的公司和机构必须是非营利的此类机构不能进行IPO，也不能引入外资禁止上市公司在资本市场发行股票或募集资金投资校本辅导机构，不得以股票或现金方式收购其资产禁止外国公司收购或持有学校课程辅导机构的股份，或利用

8月1日，中国科学院发布《关于公布2021年中国科学院院士增选初步候选人名单的公告》。《公告》显示，2021年中国科学院院士增选通信评审工作已经结束，2021年中国科学院院士增选初步候选人共191人，今年还首次公开了院士推荐人姓名和渠道。其中数学物理学部35人，化学部29人，生命科学和医学学部36人，地学部27人，信息技术科学部26人，技术科学部38人。这些院士增选初步候选人来自108所高校和科研院所。从各大高校的人数来看，北京大学有中科院院士初步候选人13人，位列第一；清华大学有候选人9人，位列第二；浙江大学有初步候选人6人，位列第三。此外，南京大学、南开大学和上海交通大学各有初步候选人5人；北京航空航天大学、武汉大学各有初步候选人4人；复旦大学、厦门大学、苏州大学、中国科学技术大学和兰州大学各有3人……值得一提的是，今年的中国科学院院士增选初步候选人名单中，南京大学周志华教授为计算机&人工智能领域唯一入选，而且今年才47岁。周志华的开挂人生周志华教授的是完全“国产”的世界级AI大牛。1996年，周志华获得南京大学计算机科学与技术系学士学位，之后仅用4年就获得南大硕士和博士学位。2001年，周志华留校任教，2002年破格晋升副教授，2003年获国家杰出青年科学基金，随后被聘任为教授，2004年获博士生导师资格，简直就是开挂人生。周志华教授2018年5月，南京大学宣布成立人工智能学院，该校也是中国首家成立人工智能学院的C9高校，周志华担任南大人工智能学院第一任院长。2012-2016年，周志华成为在人工智能相关的五大主流国际学会——ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR（美国计算机学会、国际人工智能学会、美国科学促进会、国际电气电子工程师学会、国际模式识别学会）均入选“Fe

Vaporfly鞋等技术的成本，技术进步可能会长期降低贫困运动员的参赛率。他说：“不幸的是，一些运动员已经处于不利地位。”对社会的好处挪威体育科学学院的Sigmund

气候变化是我们这个星球面临的最大挑战。过去几十年，南极冰川的质量发生了巨大变化。基于卫星数据研究表明，2002年至2020年间，南极洲每年平均减少1490亿公吨冰，加剧了全球海平面上升。橙色和红色阴影表示冰量减少的区域，而浅蓝色阴影表示冰量增加的区域，白色表示自

自今年3月以来，中概股登陆纳斯达克普遍破发。昨日（6月11日），BOSS直聘登陆纳斯达克竟暴涨95.79%，市值高达148.78亿美元，引发互联网科技领域震动。AI商业评论查阅招股书发现，BOSS直聘2020年营收仅2.97亿美元。那么，是怎样的“市梦率”让这家招聘平台如此受到资本市场青睐？BOSS直聘背后的价值驱动主要有“三驾马车”：移动、智能匹配和直聊。其中智能匹配与上一代招聘平台区别最大，BOSS直聘的招股书也有超过20+处提及“AI”。例如，招股书关于人工智能基础支撑这样描述：我们相信我们的技术能力是我们平台的核心。我们专有的人工智能基础设施优化了由大量静态和动态数据组成的大型数据集的分析，这些数据由我们广泛的活跃用户群和高度互动的平台提供。随着我们将招聘价值链中的更多步骤数字化，我们的平台会产生更多数据，我们能够收集更多数据来输入我们的人工智能基础架构。我们对数据的访问与先进的数据分析和人工智能技术相结合，确保了推荐算法的准确性和完整性。快速的产品迭代和匹配系统的不断升级进一步使我们能够提供更准确的职位和候选人匹配结果。其实，BOSS直聘也只是AI赋能人才招聘行业的“沧海一粟”。近日，位于美国加州的人工智能人才招聘公司Eightfold

人工智能正加速驶向大模型时代。2020年6月，OpenAI发布GPT-3，具有1,750亿个参数的自然语言深度学习超大模型，是自AlphaGo之后人工智能领域最具突破性研究成果，能进行原始类比、生成配方、甚至完成基本代码编写。仅半年后，2021年1月，这一记录被打破了。谷歌研究人员开发出一个新的语言模型Switch

来看一段美到窒息的“告白”视频：AI虚拟主播已不是什么新鲜事儿了，但表情与动作能做到如此自然，逼真到让人怀疑现实世界。韩国一名靠亮丽脸蛋、动人声线爆红的歌唱女YouTuber”Rui”（루이），在最新视频大方坦承，她整张脸蛋都是电脑做出来的。Rui年仅22岁，她成为虚拟YouTuber（virtual

非法动物贸易是一种全球性祸害。每年，偷猎者都会杀死大约27000只非洲象，这一数字占非洲大象总数的8%。如果按目前的趋势下去，这些可爱的动物可能在十年内消失。过去100年中，东南亚野生老虎的数量骤减96%，犀牛的数量减少了90%。世界野生动物基金会估计，全球哺乳动物、鸟类、鱼类和爬行动物的数量自1970年以来下降了60%。人们偷猎的动机很多，包括宗教、医药或经济价值等；其动机往往非常强烈，以至于他们最终会伤害甚至杀害野生动物巡警，以躲避发现或抓捕。如今，野生动物巡警拥有一种新的打击偷猎者的工具：人工智能系统。预测偷猎者可能出现的地方哈佛大学Tambe实验室开发了一套野生生物安全保护系统——PAWS

2月27日，香港知名喜剧演员吴孟达因患肝癌在香港病逝，享年68岁。而在本月初，2月3日，知名音乐人赵英俊也因肝癌离世，享年43岁。肝癌俗称“癌中之王”，我国肝癌发病数每年新增病例40多万，占全世界肝癌总数的50%。当我们缅怀两位敬业、优秀的演艺人离开之际，亦不经感慨肝癌的愈加年轻化。当下，人工智能深刻影响着生产生活的方方面面，飞速发展的人工智能也已应用于肝癌诊、疗各个环节；尤其是近几年蓬勃发展的放射组学和深度学习，能够提供较传统医学模式更为精确、快速而自动化的诊断和治疗指导。虽然AI技术还不能彻底根治肝癌，但是从诊断、手术、病例等，针对不同阶段病情诊疗决策，可极大提升诊治成功率。毫不夸张地说，AI+肝癌治疗正迎来新一轮革命！AI+肝癌诊断传统模式的肝癌诊断主要依靠影像学，或外科医师手动对器官进行描绘，其缺陷是耗时、具有主观性且可重复性差，而AI则可弥补这些缺陷。2019年，耶鲁大学和柏林大学等机构共同开发了基于概念验证的深度学习系统，通过迭代优化网络架构和案例训练的CNN在多相MRI上分析肝脏病灶，完成训练的CNN模型对病灶的分类诊断仅需5.6ms，对6种常见肝脏肿块的诊断敏感度和特异度平均分别为92%和

2021年的人工智能行业已然掀开新的篇章，但仍有“两朵乌云”笼罩。一个是全球新冠疫情走势；另一个是拜登政府对华贸易战略，亦包括科技以及人工智能行业的战略。虽然拜登尚未宣布任何关于人工智能战略的明确消息，但已释放出其政府可能会如何看待和对待这项前沿技术的一些信号。当下，人工智能公司大多处于高速扩张甚至准备上市的关键阶段，判断美国对华的人工智能战略动态，对其国际化和海外业务拓展有着重要意义。解读：拜登政府释放强烈信号1月22日，拜登上任数日后，就将科学技术政策办公室（OSTP，Office

风口浪尖上，我们还是低调点！参考链接：https://techcrunch.com/2020/11/09/tencent-vs-alibaba-ant-fintech/

11月9日晚间，美国生物制药公司辉瑞和德国生物制药公司BioNTech共同宣布，其合作研发的mRNA疫苗有效率高达90%，而普通流感疫苗也只有70%左右的有效率，远超预期，更远远高于FDA要求的50%以上即可获批上市。辉瑞公司董事长兼首席执行官Albert

《揭秘：Tictok全球化为何势不可挡？》公众号后台回复“进群”备注“公司+称呼”加入“人工智能读者俱乐部”

近日，TikTok几乎“霸占”了全球媒体头条。7月31日，特朗普在接受采访时表示将在美国封禁TikTok，引发轩然大波。随后路透社援引消息人士称，字节跳动同意剥离TikTok美国业务。8月1日，《华尔街日报》消息称，由于特朗普公开反对美国公司收购TikTok美国业务，微软和TikTok母公司字节跳动的谈判被迫中止。TikTok的命运将走向何处，目前依旧去向不明。但其到底是如何打破中国互联网公司出海魔咒，“势如破竹”全球化战略的秘诀是什么，值得深究。本文深入分析了字节跳动管理团队如何从内容、运营和推广三个方面运用多中心战略。TikTok全球化战略也可以启发其他中国互联网公司重新思考他们的海外策略。TikTok是如何成功的？TikTok的成功不仅仅是另一个互联网创业公司的故事，这是非常罕见的事情：中国互联网公司走出国门并打败同类公司的成功范例。对于希望拓展国际市场的中国公司而言，通常有三种策略可用：复制：将公司的现有策略和业务模型复制到海外市场，这种方法主要用于进入其他新兴市场的中国公司，例如华为。本地化：将公司的产品或服务本地化，并使其运营适应当地市场需求。收购：购买在该赛道中已经成功的海外公司。为实现TikTok的国际化，字节跳动综合了以上所有策略，并探索出视频时代的新模式。“复制”策略TikTok利用了一些在中国被证明非常成功的策略。此前抖音在国内通过利用“标签挑战赛”在获得广泛关注，例如与海底捞合作号召用户创建自己的火锅食谱。在海底捞餐厅，用户可以DIY食谱，工作人员会让你自己“设计”火锅，且允许炫耀个人就餐表演。截至2018年4月，约有15,000名抖音用户参加了该活动，并发布了约2,000个短视频，其中一些是由饮食和生活KOL强烈推荐。TikTok借鉴抖音标签挑战赛使用了类似的方法，例如：#karmaisabitch标签挑战赛：邀请用户在改头换面之前/之后展示自己。#chooseyourcharacter标签挑战赛：模仿视频游戏的角色。这种定期举办特定地区的活动是促进用户增长的可持续战略。2020年2月，香港TikTok举办了“#hongkongcheck”标签挑战赛，鼓励香港用户在平台上分享自己的日常生活视频，这引发了香港用户加入挑战赛的强烈意愿。同时，丰富不一的视频也为其他用户提供了更多的观看选择，进而提高了用户的留存率。在美国，2018年11月，TikTok与美国著名主持人吉米·法伦（Jimmy

“自成立以来最大的图灵测试”。在不到一年的时间里，这个虚拟机器人与中国用户进行了超过100亿次对话。如今，小冰框架（Avatar

我的成长经历了三段起伏有被科学界冷嘲热讽时有被时代捧为浪潮时但路上总有像您那样的一些“少数人”爱我至深

英国当地时间8月9日，伦敦等地遭遇大面积停电，导致近100万人在高峰时段受影响，交通信号灯被切断，火车停运，航班也停飞。民众吐槽现场“仿佛在看灾难片”。而就在约一个月前，当地时间7月13日，美国纽约曼哈顿也遭遇大面积停电，标志性建筑时报广场、帝国大厦等陷入黑暗。停电导致部分地铁线路暂停运营，交通堵塞，超过7万用户被影响。全球屡次发生大规模停电事故是电力管理能力不足的体现，再看我国，在城市电网区域，我国也会发生停电事故，“但就影响广泛的大电网停电事故而言，我国近年来确实没有发生过”，科技部智能电网重点研发计划专家组专家王成山说。这背后，离不开我国电力行业紧跟时代，持续的技术快速迭代。1949年解放时，全国的装机容量只有185万千瓦，仅相当于现在的两台机组。从上世纪80年代初期开始，我国引进了大量先进的发电装备和技术。如今，我国已自主研发了核电机组“华龙一号”，更不用说各类电网设备，更重要的是建立了一套完备的智能化电力管理系统。其智能不仅体现于互联互通，还是拥有人工智能能力的“智慧大脑”。国家电网人工智能电力大脑低调的AI巨头谈及人工智能企业，想必大多数人都会想到“AI四小龙”——商汤、旷视、云从、依图以及BAT。但你可能忽略了一位隐形人工智能巨头——国家电网。今年1月，世界知识产权组织（WIPO）发布了《技术趋势2019：人工智能》报告。报告显示，AI专利申请数量最多的是IBM，中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业。图片来源：财经网站247wallst国家电网表示，人工智能专利增长主要有三大原因：1、电网运行和管理涉及不同类型数据的采集与分析，为图像处理、语音识别和大数据分析等人工智能技术提供了极好的场景；2、除了海量的全生命周期资产数据和用户数据外，还有电网广域多时间尺度运行数据，为电网调度的自动化和智能化创造了极好的条件；3、人工智能是公司明确的方向，有严格的项目成果考核指标。有人认为，专利数量和质量对比性不能完全反映一个公司的技术实力。作为国家垄断行业，国家电网确实汇聚了大量行业内优秀人才，每年都有各种知识产权数量要求，所以这个量是比较大。我们知道，AI四小龙以及BAT等科技公司是以创新驱动为主，在人工智能领域，同等数量的专利情况下，国家电网专利核心技术能力可能不如这些科技公司。但是，人工智能有四大要素：算法、算力、数据和场景，国家电网虽在算法方面可能不及商汤、旷视等AI独角兽以及BAT，但在数据层和应用场景方面拥有极大优势。一个企业的数据和应用场景实力，可反映在营收数据，也是一个比较有参考价值的指标之一。2018财富世界500强榜单显示，国家电网以以348,903.1(百万美元)的营收位居榜单第二，而阿里巴巴以37,770.8（百万美元）的营收，排在第300名，腾讯算以35,178.8（百万美元）的营收位列331名。国家电网2018年营收是阿里和腾讯的近十倍。也就是说，国家电网在数据和应用场景方面远超BAT。据了解，国家电网在电网控制、配电用网、智能配电变压器、系能源、智能巡检机器人等多方面都有AI技术应用，并且积极落地到真实应用场景。举个例子。今年7月，南京电网首次上线电网“最强大脑”，接入各类电网监控信息30余万条，平均每天需对16000余条告警信息进行分析、判断并做出相应处置。国网南京供电公司调控中心工作人员接受新华社采访时表示，“以前每个故障发生后会产生数十至数百条告警信息，调控员需要至少三分钟才能判断电网故障类型、影响范围和处理方案，现在有了该系统，实现了‘秒级’自动判别故障、自动生成故障处理预案，极大地保障了电网安全。”国网南京供电公司表示，该系统全面应用后预计电网停电时间可缩短15%以上，可助力防范大面积停电事故发生。该项技术有望今年在江苏省内其他地市运用。国家电网的云、网、边、端协同今年1月，国家电网“两会”提出了“三型两网、世界一流”的战略目标，即瞄准世界一流，打造枢纽型、平台型和共享型企业，建设运营好坚强智能电网和泛在电力物联网。“三型两网”的战略实施为人工智能赋能电力行业铺好轨道，尤其是枢纽型和平台型的建设，AI将释放巨大势能。3月，国家电网《泛在电力物联网建设大纲》正式发布，泛在物联是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息连接和交互。“建设泛在电力物联网，通过与智能电网融合，将实现电网的数字化、网络化和智能化。通过对能源系统和电力系统的全面感知，用数据驱动和人工智能的方法改变电网传统的运行模式，把电网打造成源网荷储全程在线、设备和装置全程在线、产业与生态全程在线的平等互联的平台。”5月28日，中国电科院副院长、国网能源互联网技术研究院院长王继业指出。目前，国家电网已经形成云、网、边、端一体化的AI布局。云：国家电网构建了电力AI大脑，是同时融合了机器学习、图像识别、自然语言处理各类AI技术的综合性平台，在满足传统配电自动化系统、设备资产管理系统数据贯通、信息融合的基础上，还具有泛在互联、开放应用、协同自治、智能决策的特点。网：通过互联网、移动通信网、卫星通信网等基础网络设施，完成来自感知层数据的接入和传输，通过网络联系感知层和平台层，形成泛在电力物联网的网络层，是泛在电力物联网的枢纽。边：建立基本的人工智能中间件，研究调度、运检、营销等领域的知识图谱，能够用边缘计算就地化解决问题。部署智能配变终端，逐变电站部署“一键顺控”主机，优化可视化监拍、机器人、无人机等的智能识别效果，提升数据就地计算处理能力。端：构建全景全域的全面数据感知，使基于数据的人工智能真实感知实际状态。据了解，国家电网全国遍及终端客户5.4亿只智能电表，是安防领域摄像头终端的数倍。用智能传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、传输端、消费端的数以亿计的设备和系统连接起来，形成泛在电力互联网的“感知层”，是泛在电力物联网的关键。其实，我国的配电网和用电网存在巨大挑战。例如，一个普通的配电小区有200多个配电设备，但这些设备都是看不见摸不着的亚终端。从全国来讲，我国有480万个充电桩都处于未连接、不可管的状态，数字化程度低。出现任何问题都需要逐个更换和人工维修，对电网工作影响很大。特别是当设备或技术需要升级换代的时候，成本高，效率低。而云、网、边、端的协同方案，可以大幅改善人工维护的成本、故障率、平均停电时间等等。举个例子，今年7月，据公共法制频道报道，国网株洲供电公司给电网输电线路，装上了“智能大脑”。国网株洲供电公司工作人员对该区域的线路进行运维检修，在现场，工作人员通过无人机对线路多角度拍摄，采集照片资料。半个小时后，工作人员就采集完了该区域的图片资料。回到办公室，工作人员将这些照片输入到智能分析云服务平台中，通过AI图像识别技术，对批量图片识别后，标记图片中线路上存在的缺陷，大幅度地提高工作人员的工作效率。国网株洲供电公司输电运检工作人员接受记者采访时介绍，使用AI图像识别技术之前，需要人工用鼠标拉伸每张图片来找缺陷，效率非常低。智能分析云服务平台对每张照片识别过程中，会智能标记出各种线路缺陷种类，让工作人员一目了然。据了解，该服务平台从今年5月份开始使用后，大大地提高了输电运检程序的工作效率。结语眼下，人工智能赛道已经过了拼竞赛论文、理论技术的阶段，未来，AI落地能力的比拼将愈加激烈。单讲AI本身是毫无意义的，只有AI+传统产业，帮助传统产业提高生产效率，解放生产力才能发挥其价值。传统产业里面，国家电网在数据和应用场景方面拥有得天独厚的优势，他们将在AI的产业落地阶段拥有更多筹码。过去几年，我们可能关注更多的是AI+互联网公司，比如BAT、小米等，AI+安防领域的海康、大华，AI+金融，AI+教育……未来，像国家电网这样的传统企业巨无霸将越来越浮出水面，进入我们的视野。因为AI驱动传统产业升级的暴风雨正在来临，未来20年的产业互联网，可能会像过去20年的互联网/移动互联网来得同样猛烈！近期文章

《海康威视的下一个千亿市值，靠汽车撑起？》公众号后台回复“进群”备注“公司+称呼”加入“人工智能读者俱乐部”

安防巨无霸海康威视，当前市值2493亿元，全球视频监控设备市场份额高达37.94%，连续七年蝉联全球市场份额第一名。那么下一个千亿市值空间在哪？如果仅依靠安防市场恐怕很难，和教育相似，安防市场很难一家独大。“安防市场非常碎片化，用户不集中，应用和产品都很分散。不是一个能容纳很多大公司的市场，不是深水养不了大鱼。”海康威视CEO胡扬忠接受记者采访时说。海康在过去十年实现了营收超过10倍的增长，其抓住了安防行业模拟技术时代向数字技术时代转型，如果说这是海康的1.0，那么人工智能时代则是海康的2.0——借力AI跳出安防，挺进汽车市场。海康的汽车之路2016年6月30日，海康威视第三届董事会第十二次会议决议公告宣布，同意公司与杭州海康威视股权投资合伙企业（有限合伙）共同出资1.5亿元人民币成立杭州海康汽车技术有限公司（简称“海康汽车”）。并任命公司副总经理礼攀为海康汽车的法定代表人、执行董事和总经理。海康汽车股权架构图根据介绍，“海康汽车”公司的业务经营范围包括生产、销售：车用电子产品及软件、汽车电子零部件、智能车载信息系统；技术开发、技术咨询、技术服务、成果转让：车用电子产品及软件、汽车电子零部件、智能车载信息系统；系统集成。历经三年，海康汽车已有不少产品落地，包括行车记录仪DVR、360度全景影像系统AVM、自动泊车APA+、高级驾驶辅助系统ADAS、驾驶员监控系统DMS。海康从汽车的前装、后装的各个环节全面发力，可谓野心勃勃。2019上海车展，海康展出了汽车系列产品以行车记录仪为例，笔者查阅了海康威视行车记录仪在天猫平台上的销量，月销量为数百件，而销量最好的360行车记录仪，月销量为3W余件。另外，用户对海康行车记录仪的摄像功能评价较好，但对语音播报功能比较差评，语音也确实不是海康所擅长的技术。自动泊车APA+方面，海康汽车已经成功打入2019款保时捷卡宴的配置中。将保时捷Cayenne360全景环视系统、车载摄像机、行车记录仪、车载多媒体娱乐系统、流媒体后视镜、多媒体智能后视镜、ADAS、T-BOX以及车联网平台构建为一整套的汽车电子综合解决方案。

高考几乎是每一个中国人人生当中最重要的转折点，它直接影响着数亿人的未来。那么当高考遇上人工智能，会碰撞怎么样的火花？人工智能教育在中学阶段普及情况到底如何？中学生如何看待人工智能？高考临近，AI商业周刊和几位高三学生（以及高一、高二学生）进行了一场有趣有料的对话，带你走进他们眼中最真实的人工智能。张同学（某四线城市高三文科考生）Q：马上高考了，现在准备怎么样，有信心么？A：没有信心，谢谢。Q：比较想考哪个学校？A：如果本科不行的话，然后往专科方向想的话，比较想去浙江或者深圳的学校，具体还没了解。Q：了解人工智能么？是通过哪些渠道了解人工智能的？A：我是文科生，之前做过一些政治题目会涉及，国家最近出了一些人工智能方面的政策，题目会问人工智能如何帮助提升我们的生活，讲这方面的实用性。以及让我们从各个方面分析，它运用了书上的哪些知识，对我们生活和生产带来了怎样的便利。另外，语文阅读材料里也会涉及，而且出现频率比较高，提到目前国际国内AI技术的发展。以及人工智能还面临哪些问题，包括人才什么的。Q：我觉得你了解的还也挺多（笑）A：还是紧跟时事，主要是做多了题目。就还行。Q：中学阶段学习人工智能相关知识，你觉得有必要吗？我觉得要看在什么城市，比如像我们这种小城市，就没必要了，如果在那些大城市的话，那就很有必要了。Q：你个人对人工智能感兴趣吗？A：不感兴趣，这种东西Hold不住它。太枯燥，太技术了。吴同学（某二线城市高三理科考生）Q

B行业，自身研发比依赖合作伙伴会更低成本，也更利于产品体系的搭建。其实，我们看安防行业的巨头——海康和大华，他们之所以能够塑造如此强的壁垒，与其在十几年前就选择软硬件一体化的战略不无关系。近期文章

2018年，谷歌宣布投资10亿美元在纽约曼哈顿建设一个新园区，该园区在未来十年内的劳动力将达到14000多人。苹果去年也寻求在美国东海岸建设新园区，面积高达400万平方英尺（约37万平方米），相当于五角大楼的三分之二，可容纳近20000名员工。此外，脸书、领英和优步等科技公司也都选择在东部的纽约扩张，将在纽约创造数以千计的高薪工作，并在商业房地产中租赁或建造数百万平方英尺的园区。过去十年，在美国西海岸崛起的科技产业已开始向东部进发，而纽约作为金融、广告、传媒、时尚等诸多产业的中心，也正朝着美国“东部硅谷”的方向迈进。有趣的是，国内也掀起一阵科技产业的“东部大迁徙”。在WAIC

3月19日，英特尔宣布将与高性能厂商Cray在美国能源部下属的阿贡国家实验室建造第一台每秒可进行百亿亿次浮点运算（exaflop）的超级计算机，专门为传统高性能计算和人工智能（AI）设计。而就在一周前的3月12日，英伟达宣布69亿美元收购以色列公司Mellanox，后者是一家以高性能计算和网络技术而闻名的芯片制造商，英伟达通过此次收购意在抢占数据中心。不仅英特尔、英伟达这些科技巨头在布局超算，人工智能创企也纷纷打造超算。商汤超算平台的计算集群已搭载超过14000块GPU，峰值计算达16亿亿次/秒，而国家“太湖之光”的峰值计算仅为12.5亿亿次/秒。去年旷视宣布完成C轮融资时，创始人印奇也对媒体表示：旷视已经在中国好几个地方建了非常大的超算平台，未来的算力还需要更多。算力就像当年的存储一样，无论扩展得多快，都会被消耗掉，需要不断去投入。其实，这些人工智能公司完全可以采用云服务的模式，比如租赁阿里云、腾讯云、AWS、中科曙光等共有云平台的高性能计算服务。那么它们为何纷纷选择自建超算呢？算法迭代快计算力和算法是一组最佳CP，如果计算力和算法均是自己研发的，就会产生1+1大于2的“化学反应”。因为原创算法和算力两者采用统一的接口时，更易于互相匹配和协调。且数据的收集、标注、模型建立、模型训练到输出SDK的每一个环节，都可以做到标准化和自动化，整个链条就会跑得更快，算法迭代速度更快。而公有云的超算很难满足每个企业算法的匹配。尤其在面临新需求下的情况，比如需要1000个GPU卡联合训练，阿里云、腾讯云等这些云平台均没有此类服务，那么新需求就没法进行下去。从长远来看，自建超算更利于探索新业务。前不久，央视315爆出AI客服一年打40多亿个骚扰电话，以及犯罪分子通过免费公共WIFI窃取用户消费信息的现象引起热议，其背后正是我国数据安全保护薄弱的影射。如果通过公有云平台做模型训练，理论上云平台都可以看到使用方数据。一旦数据被泄露，对使用方公司将是不可逆的打击。眼下，5G商用逐步临近，5G

据国家统计局网站，2018年全年我国第三产业增加值占国内生产总值的比重为52.2%，其中消费支出对国内生产总值增长的贡献率为76.2%。今晚，维护消费者权益的央视3·15晚会正式举行，晚会曝光了售楼处等地方通过机器人拨打骚扰电话。这些机器人由中科智联科技、壹鸽科技等公司提供，每个机器3000元。这些公司利用人工智能拨打骚扰电话，逐渐替代人工。一个智能电话，可以拨打5000多个骚扰电话。有家公司人员表示，他们一年拨打了40多亿个骚扰电话。一年40多亿机器人骚扰电话，6亿用户信息泄露对于骚扰电话人们不胜其烦，随着技术的不断进步，以前人工外呼的传统拨打方式已经被逐步淘汰了，机器人逐渐代替人在垄断这个行业。一个购买机器人打电话服务的公司负责人告诉记者，他们是以每个3000元的价格从中科智联科技公司购买的外呼机器人。中科智联负责王经理说他们的机器人很受欢迎，“几个比较大的平台，包括中原，我们都有合作。”易龙芯科公司声称是“西北人工智能领域的领导者”，为骚扰电话提供智能外呼是主要业务。易龙芯科公司吴经理表示，现在做了三十几个行业，一年多打出去的电话已经超出40亿。此外，央视记者走访了多家提供外呼系统的公司，发现利用智能机器人拨打电话正在替代人工外呼，呼叫量大幅度提升。秒嘀科技有限公司孙经理介绍，人工一个人，一天能打三五百个电话，现在用机器人，一天可以呼一千个出去。其实政府已经对商业营销、恶意骚扰和恶意犯罪类骚扰电话进行整治，合力斩断骚扰电话利益链。2018年8月，工信部、最高法、最高检、公安部、住建部、银保监会等十三部门决定，自2018年7月起至2019年12月底，在全国开展综合整治骚扰电话专项行动。但一些机器人公司可谓掏空心思。通过技术实际上看不到谁提供的号码，只是显示了一个号码。也查不到对方通话记录，因为没有一秒的时长。如此以来，拨打骚扰电话就算被用户投诉，监管部门也无据可查。而且，人工智能拨打骚扰电话，只是这个产业链中的一环，它还能获取大量信息。由声牙科技研发的探针盒子，当用户无线局域网处于打开时，会向周围发出寻找无线网络的信号，探针盒子发现信号时会识别出手机的MAC地址。声牙科技李经理详细解释，他们公司有全国6亿用户的信息资料，包括用户手机号等各种信息，只要将搜到的MAC地址和公司后台大数据进行匹配，就可以转换出用户的手机号码。那么这些盒子背后如此海量的数据从哪里来的呢？从业者告诉记者，这些大数据主要来源于用户手机上所安装的一些软件。“现在我们安装软件时第一步需要填一个用户服务条例，你要安装我这个软件，必须要点击同意服务条例才能安装。安装好之后，一般软会要求开权限，是否要求我访问你的通讯录、手机文件夹、电话、短信。点击允许才能使用软件。通过使用软件的时候所产生的用户数据，我是可以用作商业营销用途的。”一位从业人员说。为了能够正常使用APP，用户只能同意被获取各种号码信息。然而在用户不知情的情况下，这些个人信息却变成了一些企业的牟利工具，被房地产、贷款、教育培训等第三方公司用作拨打骚扰电话等商业营销用途。目前主要集中在房地产、汽车、金融、整形、培训教育。隐藏在我们身边的探针盒子，无时无刻不在收集我们的信息，对于这种违法行为，从业者心里其实非常清楚。大数据提供支持，智能机器人外呼，我们的个人信息就这样被肆无忌惮地搜集着，我们的生活就这样被无奈地骚扰着。那些被骚扰用户的心声315晚会关于机器人拨打骚扰电话的报道刚结束，就引起网友们的热议，以下为几位遭遇过机器人电话骚扰的知乎网友的心声：晴天：我手机可以插两个卡，有一个中国SIM卡，到日本后在这边又办了一个手机号，平时都是双卡双待，在日本网购或者填资料什么的都是用日本的号，半年来没收到一个骚扰电话或是垃圾短信，反而是我的中国卡，在日本还天天收到骚扰电话。说了这么多，说白了就是管理不到位，对隐私不够重视，市场浮躁。和人工智能有什么关系，人工智能只是一种技术，不能因为刀能杀人就把刀禁了吧。李察德：市面上绝大部分国产安卓手机系统内都集成了骚扰拦截功能，能对

不久前，全球最大的轻博客网站Tumblr宣布禁止色情，但在此政策生效两周后就发现很明显的问题。Tumblr是通过AI系统监测色情的，但当该系统开始运用于监测时，就错误识别4.554亿个博客和1.682亿个“无辜”帖子，包括“花瓶”、“女巫”、“鱼”等等。虽然不清楚Tumblr使用的是什么AI过滤系统，也不清楚它是否创建了自己的AI过滤系统（该公司没有回应），但很明显，社交舆论和技术都已经“措手不及”。例如，该系统对“女性展示乳头”和“艺术裸体”的识别结果不一致，因为它是基于具体情况决定的，Tumblr甚至不确定自己想从平台上禁止什么。很难定义什么是淫秽，但你一看就明白首先很难定义什么是淫秽，这个问题可以追溯到1896年左右，当时美国最高法院法官波特·斯图尔特（Potter

的堆叠，带来了非线性，这两个目标并不等价。也就是说，在DARTS的连续化近似中带来了很大的偏差（bias）。这一方面带来了最终优化的结果并没有理论保证的问题，使得一阶优化（single-level

近年来随着模型越来越深，标注数据越来越难增加，人脸识别可能遇到瓶颈。本文提出一种有监督的Metric用于人脸聚类，来部分解决无标注数据内部结构复杂、依赖特定Metric、缺乏Outlier控制，以及时间复杂度等问题。本文来自MMLab香港中文大学-商汤科技联合实验室。人脸识别也许是最成功也最先到达瓶颈的深度学习应用。在Go

2019年AI产业将会是什么样的状态呢？近日，外媒Forbes采访了120位AI行业创始人和高官，他们有的拥有深厚的人工智能学术研究背景，有的来自产业端，对市场需求理解十分透彻。他们分享的观点涉及人工智能底层技术、以及金融、零售、医疗、供应链、房产、教育甚至伦理、隐私等几乎所有AI所能渗透的领域和问题，这些观点摈弃了传统的夸大和炒作，更为贴合实际，更为精准、更为聚焦。本文共18850字，阅读大概需要30分钟。一Personetics联合创始人David

2016年，美团点评CEO王兴在内部总结讲话时首次提到：中国的互联网进入“下半场”。2年来，互联网“下半场”的概念从认知到感知，我们发现“下半场”真的来了！10月31日，2018年腾讯全球合作伙伴大会开幕前，马化腾在公开信中强调：移动互联网的上半场已经接近尾声，下半场的序幕正在拉开。伴随数字化进程，移动互联网的主战场，正在从上半场的消费互联网，向下半场的产业互联网方向发展。回顾互联网以及移动互联网的发展历程，北京无疑是中国所有城市当中最大获益者。除BAT之外的互联网头部公司几乎都在北京，比如今日头条、京东、小米、滴滴、美团点评等等，以及数不甚数的中小互联网企业。那么，互联网的“下半场”——产业互联网还会属于北京吗？人工智能是引爆产业互联网核反应的“中子”，上海、深圳及二三线城市“起跑”速度很快首先来清晰认识产业互联网的概念。产业互联网是从消费互联网引申出的概念，是指传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势，提升内部效率和对外服务能力，是传统产业通过“互联网+”实现转型升级的重要路径之一。眼下，大数据涵盖的领域非常广泛，智能终端进入“物联网”时代，都不太可能形成寡头垄断的格局。而云计算行业格局趋于稳定，阿里云一枝独秀，占据国内近半的市场份额，腾讯云位居第二，市场份额近10%，金山云、中国电信、Ucloud、华为云等紧随其后。作为产业互联网的“发动机”——人工智能，可能是决定未来格局的核心要素。大数据、云计算和智能终端都是产业互联网的“基础设施”，而人工智能是引爆产业互联网核反应的“中子”。10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时表示，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。习近平强调，要加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合。要把握住人工智能赋能产业升级这波浪潮，需要两手抓：一个是人工智能，另一个产业，缺一不可。错过了互联网，上海不再错过人工智能。去年11月，上海发布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，上海的目标是，到2020年成为国家人工智能发展高地，推动形成千亿元级的核心产业规模。在WAIC

本周，2018安博会在北京举行，本届安博会共吸引了高达931家企业参展，传统安防企业和AI企业齐聚，互相碰撞和融合，而且现场参展观众持续数日火爆。这背后，是安防行业愈来愈被大众认知，AI极大激发了安防行业的潜能，也挖掘其重大社会价值。行业展会的价值除了互相交流、学习之外，也是行业发展趋势的体现。AI商业周刊从本届安博会就洞察到了几点行业动向，本文以“五个关键词”一一解读。跨镜追踪跨镜追踪技术（Person

Partners（CIRP）的报告显示，早在2017年9月，亚马逊Echo智能音箱出货量就突破了2000万台。其实，亚马逊Alexa野心远不止于做一款智能音箱而已。亚马逊还推出了Alexa

北京时间10月15日晚间，MIT麻省理工学院宣布了一项10亿美元的计划，旨在麻省理工学院内建立一所新的计算机学院——施瓦茨曼计算机学院，致力于计算机和人工智能的教学和研究。Schwarzman（施瓦兹曼）是全球资产管理公司Blackstone的董事长，首席执行官和联合创始人，他将为这个新学院捐赠3.5亿美元。

北京时间10月2日17时50分许，瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，将2018年诺贝尔物理学奖授予三位学者ArthurAshkin、Gerard

2018上，沈向洋宣布，微软将在上海成立微软亚洲研究院（上海），同时，微软将与上海仪电合作，在上海建立人工智能创新院。与此同时，亚马逊

Intercept》披露，李飞飞写道:“如果媒体开始报道谷歌正在秘密研发AI武器，或为国防工业制造AI武器，我不知道会发生什么。Google

金秋时节，又见一年四季最美的北京。秋是收获的季节，但世事无全并非每一位耕耘者都满满收获。回顾2018年人工智能赛道，相比去年的资本狂热和混沌，今年更显安静。大多AI公司比拼线下落地能力，此时有人收获狂欢，亦有人收获凄凉。独角兽们的狂欢2018年的人工智能赛道，马太效应十分明显。AI独角兽的资本雪球愈滚愈大。2018年CV四兽的总融资额超过15亿美金，如果再加上最近传言融资消息，总额将超过30亿美金。语音赛道的独角兽也收获颇丰，2018年语音四兽总融资额超过3亿美金。如果把这些CV公司比作智能手机时代的玩家，商汤就像是华为，技术上有20多年的深耕（商汤技术发源于香港中文多媒体实验室），品牌打高端，每一个赛道都先做标杆项目，再向下辐射；云从就像小米，以性价比取胜，尤其是在金融行业市场份额超过70%；依图就像Vivo/OPPO，不讲模式和品牌，默默扎根在安防领域做深做透；旷视有点像中间派，既想跟上商汤的高端玩法，又想学习云从的低价模式，定位有些尴尬。但旷视创始团队学习能力非常强，如果能摸索出一条新的道路，未来潜力也不容忽视。资本层面，CV和语音独角兽几乎都到了C/D

8月24日，20岁女孩坐滴滴顺风车遭奸杀，此番命案引发社会广泛关注，这位女生生前曾发微信向好友求救。距离郑州空姐遇害案仅仅过了3个月，两件命案虽是偶然但又有其必然性，背后可能还有无数未爆料的或轻或重的侵犯事件，问题的根源与管理上的漠视不无关系。要解决这类问题并非易事，对滴滴而言，管理数亿用户仅依赖人工是难以实现的。眼下，人工智能逐渐在各个行业落地，那么AI能帮助解决此类问题吗？AI如何辅助乘客出行安全？为了挖掘最佳答案，我们采访了南非科学院院士孙博华、京东副总裁、京东大数据与人工智能负责人翁志、中科视拓创始人山世光、博思廷CEO王巍、库柏特CEO李淼、特斯联CTO李杨、同济大学教授贾金原等包括产、学、研界的十二位AI大佬。一起来倾听大佬们之间的观点碰撞——为什么会发生这样的悲剧？@特斯联CTO李杨：AI可以做异常事件预警，司机画像，评级等，还有乘客调度。每个司机通过大数据，语义理解，车辆轨迹数据等做预测，建立司机评级、信用体系。我看了整个事件，客服不但没有预警，接到电话反而还拖了那么久才配合处理。所以除了AI以外更应该解决的是管理体系和管理方式，否则就会很大的安全隐患。图片来自：受害者朋友@

Krafcik的领导下，前谷歌自动驾驶团队已经从一个不起眼的科学项目发展成为一个完整的公司，拥有四个具体目标来部署其技术:打车、物流、私人拥有的车辆和公共交通。Waymo首席执行官John

在所有关于人工智能(AI)、机器学习(ML)和认知技术的浪潮中，也存在所有关于人工智能(AI)、机器学习(ML)和认知技术的浪潮中，也存在着一丝隐忧。一项从计算机诞生之初就有了根基的技术，为什么突然间变成了热门且“必备”技术呢？同时为那些飞速发展的初创公司注入了越来越多的资金。人工智能产业经历了两次大发展的浪潮，也伴随着“天价炒作”的时期，但当人们意识到人工智能的局限性时，它却戏剧性地回到了现实。本文通过回溯AI产业的历史，分析产生AI冬季的原因，对“如何避免下一个AI冬季”这一问题提供观点和见解。重温人工智能冬季人工智能冬季是一个对人工智能和相关领域的兴趣、资金、研究和支持下降的时期——本质上是对该行业增长的“冷遇”。历史上有两次人工智能冬季：第一次是1970年代中期至后期的人工智能冬季；另一次是1980年代后期至1990年代中期人工智能冬季。人工智能发展史上的三个冬天和对应的事件👇

做的事情，就是希望能够尽快推动这些愿景的落地，特别是在中国。因为中国的人口多和实体工业多，人多意味着数据多，这是人工智能技术革命与以往技术革命最主要的不同点。”

刚刚，百度宣布陆奇将不再任总裁兼COO，王海峰晋升为高级副总裁。美股瞬间盘前跌超6%，毫无疑问，陆奇的离开将是对百度沉重打击，本文盘点百度离职AI大佬，都是百度满满的伤。。。。。。今日，百度宣布集团总裁兼首席运营官陆奇由于个人和家庭原因，无法继续全职在北京工作，将从7月起不再担任上述职务，但仍将继续担任集团公司副董事长。同时，副总裁王海峰晋升为高级副总裁并担任

亚马逊前景十分可观，市值持续猛涨，但为何众多高管纷纷离职？是危机四伏还是过眼云烟？笔者认为，这些只是亚马逊黄金史上的短暂迷雾。其实亚马逊有一支非常神秘、稳定、最核心的高管团队——“S小队”，十余年风雨同舟，忠诚贝索斯。再往深一层看，亚马逊宛然一个游走在商业规则之外的独行者。它从起初的西雅图互联网书店，逐渐在零售、物流、消费科技、云计算，以及媒体和娱乐领域成为崛起的巨头，市值逼近8000亿美金。摩根史坦利预测：到2025年，亚马逊将继续高速增长，平均年复合增长率将达16%——该预测涨幅在其它同等规模公司是绝无仅有的。如果亚马逊能够达到这一目标，“它将成为现代商业历史上，扩张最为激进的巨头公司。”AI

AI商业周刊通过此文带您走进“刷眼”时代，了解那些致力于虹膜识别的科技公司。从识别方式来看，生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别与静脉识别等。其中，指纹识别应用已经极为广泛，人脸识别应用正在兴起，但是指纹可以复制，人脸可以伪装，在安全和解锁上依然有风险。数据显示指纹识别的误识率约为0.8%，人脸识别约为2%。相比之下，虹膜识别误识率可低至百万分之一，准确性是指纹识别的1万倍。它具有个体唯一性、一致性、防伪性等优势。虹膜测定技术可以读取266个特征点，而其他生物测定技术只能读取13-60个特征点。脸上的信息除了肉、五官，就是骨架，而虹膜包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将保持不变。虹膜识别蕴含巨大的市场潜力，现在正逐渐应用于对安全等级有高要求的场景中，比如医疗、社保、信用、金融等领域。美国智库Acuity

北京时间5月9日凌晨，一年一度的谷歌I/O大会如期在美国旧金山山景城举行。在首日主题演讲上，谷歌CEO皮查伊和各产品线负责人讲解了自家的AI、Android系统、谷歌助手等产品的进展。谷歌“AI

Runtime的开源与语音语意识别的开放。简而言之，微软整体业务向AI和云应用平台的转移明显。在移动设备复杂化的时代，更想依靠云平台做一次超车。Azure

北京时间（5月5日）凌晨，美国亚利桑那州钱德勒发生了一起严重的交通事故，一辆本田小轿车和处于自动驾驶状态的Waymo测试车相撞，虽然车上人员只受了轻伤，但Waymo的Pacifica测试车左侧车门凹陷，左前轮已经歪了，周围车身甚至能看得出碎裂。警方说，这是Waymo今年在他们那里第一次发生车祸。钱德勒和今年3月Uber发生致死车祸的坦佩，同属于凤凰城地区。在技术迭代的进程中，无人驾驶的车祸还会发生，因为新技术的落地固然要经历不断磨合才能愈加完善。而无人驾驶之“眼”的发展是决定其落地的关键，当技术、需求、盈利达到一种平衡，自动驾驶才能迎来真正爆发。“把机器学习系统做到99%的准确率相对简单，但是在这个基础上再提升0.9999%的准确率却非常难，而这0.9999%才是根本性的需求。”特斯拉CEO埃隆•马斯克说。去看看每年一度的机器视觉竞赛就能知道其中缘由，电脑在判断什么是狗的问题上准确率可以高达99%以上，但可能偶尔也会把盆栽植物错认为狗。如果在以每小时70英里的速度行驶时犯下这种错误，那么后果将十分严重。要将视觉识别的准确率提升一个层次，数据流提供者——各类传感器尤为重要，本文带您解密无人驾驶之“眼”成长史。无人驾驶第一只“眼”：数码相机数码相机类似人眼，在实时数据流中捕捉车外环境。其原理是通过镜头以光子的形式采光，每个光子具有一定的能量，光子流通过相机镜头后，最终落在布满感光像素点的硅传感器上。光子击打在每个单元格的感光像素点上，随后被转化成计算机可读取的格式：一系列呈现每一个单独“图像元素”位置的数字集合。图像元素就是我们通常说的像素。1991年柯达试制成功世界第一台数码相机--DCS

伊诺运输中心的研究认为，如果路面上的汽车能有90%变成自动驾驶的，单单在美国，就可以将一年里死于车祸的人数从32400人减少到11300人。但我们发现有些针对无人驾驶的误解还在广泛肆意传播，并且这些信息会被反对者拿来和对抗无人驾驶的推广政策。每年，全世界都有将近120万人死于车祸，这个死亡率相当于每年释放10个广岛级别的原子弹爆炸。如果我们的社会能齐心协力地将无人驾驶发展成为类似于“阿波罗计划”的下一代文明里程碑，那么我们将拯救数百万人的生命。伊诺运输中心（Eno

生物界的寒武纪大爆发的成因到今天依然是个未解之谜。但可以肯定的是，在寒武纪大爆发时期出现的一项关键“技术”就是视力。在寒武纪时代以前，没有任何化石证明眼睛的存在，但在此之后却出现了多种视觉器官。无人驾驶汽车和有人驾驶汽车本质的区别，就在于多了一双“眼睛”，但这双“眼睛”将颠覆万亿级传统汽车市场。无人驾驶与“零原则”“撼动传统行业的新兴科技都有一个共同特点：产品推出后，一项或者多项生产工作的成本将降到几乎为零。”哥伦比亚大学人工智能实验室主任利普森（Hod