不写代码，拖拖拽拽也可使用Matplotlib/Seaborn可视化？

 大家好，我是辰哥～

今天分享一个PyQt5 GUI 工具sviewgui，动动鼠标拖拽csv或者 pandas读为DataFrame数据，就可绘制Python的Matplotlib、Seaborn级别图，可导出高清PDF。

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1、sviewgui安装

pip install sviewgui

2、sviewgui快速使用

使用很简单，因为，他只有一个方法啊：buildGUI()；

下面以tips.csv数据和box plot为例介绍sviewgui的使用。

数据导入

以下三种方法均可导入数据，排名不分先后。

• 方法一、select拖入数据

之后进入界面，如下图3步完成tips.csv文件读取

• 方法二、绝对路径读入数据

运行下面代码，即可进入上面3中界面

import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')#传tips.csv路径即可

• 方法三、pandas读入数据

import sviewgui.sview as sv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')
sv.buildGUI(df)

拖拽画图

点击log查看作图python代码 

图形美化

如果绘制的图形不满意，可从log中导出代码，在python中修改美化。换了个seaborn主题，效果如下： 简短点评：sviewgui优点是几乎不需要代码，缺点明显，支持图形有限，个性化能力差。

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致谢：https://github.com/SojiroFukuda/sview-gui

最后

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