大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆今天来教大家如何使用Python去除照片背景，说到去除照片背景的方法，我首先想到的是第三方接口（如：百度AI），但本文重点在于免费使用，不花钱的那种。下面就开始介绍两种免费去除照片背景的方法第一种第一种方法是：removebg（实际上还是第三方接口，不过removebg是免费的）remove官方地址：https://www.remove.bg/首先先注册一个账号，然后访问下方链接获取api_keys(代码里面会用到)https://www.remove.bg/api#remove-background点击Get

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆作者：钱魏Wayhttps://www.biaodianfu.com/pyqt5.html使用Python开发图形界面的软件其实并不多，相对于GUI界面，可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言比如C#或WPF并不熟悉的人来说，未必不是一个好的工具。常见GUI框架PyQt5[1]：Qt[2]是一个跨平台的

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆最近王和李的离婚闹得沸沸扬扬，相信大伙们都已经吃了不少的瓜。本文结合李的第一篇文章发文下面的网友们的评论来看看大家到底怎么看待这件事。网页爬取字段用户昵称评论时间评论内容点赞数回复数性别城市数据来自该地址：https://weibo.com/5977512966/L6w2sfDXb#comment爬取的下面的全部评论：网页规律微博的网页属于Ajax渲染，当我们向下滑动的时候会显示的评论，地址栏的URL不变，需要找到实际的请求URL。1、右击【检查】，找到【Network】2、确定每页的内容URL这里是首页部分滑动之后显示每页内容的URL；3、每页的URL地址start_url

就可以使用我们的数据创建小型且有吸引力的表格，由于具有数字格式、标题和小数列对齐等许多功能，这些表格具有很高的可读性这个开源库还允许用户使用其他工具和语言处理表格数据，让用户能够以其他擅长的格式（如

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆1、Pandas数据结构2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，能够简便的画图独特的数据结构1.1

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆无需写sql，不需写前端，利用Django自带的Admin和ORM框架就能轻松实现一个多对多表关系的增删改查。开发流程版本Django

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆最近整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图，觉得有用别忘了转发点赞收藏1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、Excel常用公式16、Excel透视表17、数据分析图表18、MySQL19、统计学20、回归分析方法部分导图来源于网络，本文仅作学习分享。END路过的小伙伴右下角点赞和再看，鼓励一下觉得不错的话，可以分享给其他小伙伴最后史上最全

23:08:00"]['text1'])接着准备两个蒙版（取自前面得到的折线图）词云图的代码详细大家都很熟悉了，这里只需注意一点。background_color='white'#

显示当前文件选择目标弹出层，弹出层中有很多目标可以进行选择(如在代码编辑窗口可以选择显示该文件的Finder)⌘B

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆早上打开微博一看，WC，微博推给我的第一条就是一篇瓜文。于是熟练的找到了瓜文出处，基本情况就是力宏前妻忍无可忍，于是发文手撕力宏

行不行。精彩文章用Python制作销售数据可视化看板，展示分析一步到位！用Python定时发送图片到群消息，并艾特了所有人！边玩边学，15个学习Python

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三个库，Streamlit库可能大家会比较陌生，我简单介绍一下。Streamlit是一个完全免费的开源应用程序框架，它能帮你不用懂得复杂的HTML，CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web页面。文档地址https://docs.streamlit.io/具体的大家可以去看文档学习，多动手练习。下面就给大家讲解一下如何搭建销售数据看板～01.

用Python爬取某宝2008条棉袄商品数据，进行可视化分析，终于找到最值得入手的棉袄~2021-12-14

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆来源丨网络经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？比方说，你有没有想过，可以通过打游戏来学编程？今天我想跟大家分享几个网站，教你如何通过边打游戏边学编程！1、Coding

执行其他很多任务，例如：设置手机闹钟。不停地检查家里的监控摄像头，并告知是否有人在外面等着。你可以添加更多的功能，如人脸检测和识别。它可以帮助你了解外面有哪些人或者有多少人。打开

大家好，我是辰哥~今年寒风刺骨的冬天，我的感受如下图。。。于是准备爬取并分析一波棉袄，找到一件最合适的棉袄给裹到身上。01数据采集数据采集是数据可视化分析的第一步，也是最基础的一步，数据采集的数量和质量越高，后面分析的准确的也就越高，我们来看一下淘宝网的数据该如何爬取。淘宝网站是一个动态加载的网站，我们之前可以采用解析接口或者用Selenium自动化测试工具来爬取数据，但是现在淘宝对接口进行了加密，使我们很难分析出来其中的规律，同时淘宝也对Selenium进行了反爬限制，所以我们要换种思路来进行数据获取。打开开发者模式，开始对网页进行观察后发现，淘宝商品的数据竟然在源网页中存储着。我翻了几页网页之后发现，每翻一页，网页的params参数中的s参数就会增加44(初始值是0)。经过以上分析，现在我们就可以开始构造爬虫程序了。01

大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆今天给大家分析8个Python中常用的数据分析工具，Python强大之处在于其第三方扩展库较多。本文介绍数据分析方面的扩展库分别为：NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Scikit-learn、Keras、Gensim，下面对这八个扩展库进行简单介绍，以及相关的代码案例01NumPyNumPy

'注：买入->卖出为一次完整交易，当前仍持有的不参与统计\n模型开始运行时间：20211008'worksheet.merge_range('A14:N14',

main()结果展示生成词云图评论内容机械压缩去重对于一条评论来说，有些人可能手误，或者凑字数，会出现将某个字或者词语，重复说多次，因此在进行分词之前，需要做“机械压缩去重”操作。def

大家好，我是辰哥~最近抖音张同学突然火了，两个月涨粉一千多万。今天这篇文章，我抓取了张同学的视频的评论数据，想从文本分析的角度，挖掘一下大家对张同学感兴趣的点。张同学

大家好，我是辰哥~有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个代码所在Git:https://github.com/asciimoo/searx官方很贴心，很方便的是已经提供了docker

来源丨Python头条一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$非零的正整数：^[1-9]\d*$

今天和大家学习一下机器学习中常见的六种分类算法，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林除了介绍这六种不同分类算法外，还附上对应的Python代码案例，并分析各自的优缺点。01K近邻（KNN）k-近邻算法KNN就是K-Nearest

大家好，我是辰哥~经常会遇到一些简单的需求，需要爬取某网站上的一些数据，但这些页面的结构非常的简单，并且数据量比较小，自己写代码固然可以实现，但杀鸡焉用牛刀？目前市面上已经有一些比较成熟的零代码爬虫工具，比如说八爪鱼，有现成的模板可以使用，同时也可以自己定义一些抓取规则。但我今天要介绍的是另外一个神器

requests.get('http://top.baidu.com/buzz?b=1&c=513&fr=topbuzz_b42_c513')

大家好，我是辰哥~在使用Python的过程中，我最喜欢的就是Python的各种第三方库，能够完成很多操作。下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程。大家也可根据项目的目的及提示，自己构建解决方法，提高编程水平。①

大家好，我是辰哥~对于很多新手朋友来说，觉得学习Python是一件难事。今天为大家介绍一款神器，它能够帮助你了解计算机运行每一行代码时会发生什么。这对于我们更好的了解Python运行和调试代码，确实有很大的帮助。看看官网是怎么说的官网：https://pythontutor.com/这款神器叫做Python

等利用它们实现自动化的前提是必须安装依赖、下载浏览器驱动，并且还需要掌握一定的编码基础那有没有一款针对零基础编码，低代码的工具，能够帮助我们完成

大家好，我是辰哥~很多读者问过我：有没有一些比较好的数据分析、数据挖掘的案例？答案是当然有，都在Kaggle上啦。今天决定开始分享一篇关于聚类的案例，使用的是：超市用户细分数据集。为了方便大家练习，公众号后台回复

大家好，我是辰哥~【数据分析离不开数据可视化】，我们最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图。1.

https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.37.1/frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz接着，解压文件压缩包#

大家好，我是辰哥~今天给大家分享一下selenium自动签到的小技巧。前情提要辰哥收藏了一些论坛网站，经常需要自己登录签到，以此来获得积分金币等等。比如下面这个图片可能大家应该不陌生~步骤倒是并不复杂，只需要填写账号密码登录，然后点击签到即可。但天天手动太容易忘了这件事啦。毕竟我们都会用python了，那就可以使用Selenium操作；浏览器实现自动签到啊！现在开始上手工作👉准备工作首先我们需要先安装Selenium，从而实现后续自动化操控浏览器。我们可以利用它来模拟鼠标按键，跟按键精灵很类似。pip

大家好，我是辰哥~在学习Python的过程中，总会发现Python能够轻易的解决许多问题。一些复杂的任务，甚至可以使用一行Python代码就能搞定。下面，辰哥给大家介绍50个有趣的Python一行代码，都很实用。希望大家能从中找到对自己有帮助的技巧。▍1、字母异位词两个单词如果包含相同的字母，次序不同，则称为字母易位词(anagram)。例如，“silent”和“listen”是字母易位词，而“apple”和“aplee”不是易位词。from

大家好，我是辰哥～今天给大家介绍一个Python+Excel的实战项目，非常有趣。主要使用xlwings和requests这两个Python库，以及Office的Excel。xlwings处理表格，requests则是请求数据。先从Excel中获取城市信息，然后请求接口，获取到天气信息，再返回给Excel。具体操作可以看下图～在城市栏输入杭州，点击查询按钮，表格的数据就会发生变化，的确是杭州的天气预报。①

编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。关于numba的更多信息见下面的主页：http://numba.pydata.org/numba.pydata.org#

Translation这是一款用于翻译的插件，可以进行中英互译。对于官方文档，如果你看不懂，想看哪里，就选中哪里，然后使用组合键Ctrl+Shift+Y

作者：超级大洋葱806来源：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833大家好，我是辰哥~今天给大家分享一篇Python自动化办公干货，全文3W+字，内容很干，可以码住细细品味。0.

作者丨钱魏Wayhttps://www.biaodianfu.com/python-schedule.html大家好，我是辰哥~在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用

大家好，我是辰哥~但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置，对于初学者来说就不太友好了。而且百度API必须要联网，对于某些机器不能联网的朋友而言，就得pass了最近群里有位群友分享了一个新库，试用一下发现非常实用，特意今天分享给大家。Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr该库名也是非常有趣

大家好，我是辰哥~在我初学Python的时候，一直惯用着安装式的编辑器软件，比如PyCharm和Spyder。并且，一直以为编辑器都是这种形式的，有的区别只是体验和功能上的差异。直到我后来遇到了Jupyter

大家好，我是辰哥~pyecharts是一个纯国产的可视化库，也非常的强大。所有的文章都会是基于官网的资料和示例，以及自己使用的实际案例。一、声明在此郑重声明：接下来关于pyecharts的全部文章都是基于版本V1.7。写这个声明的原因，是因为pyecharts有两个版本：V0.5和V1.0。Peter刚开始学习Pyecharts的时候，网上看到的很多的资料都是老的，基于V0.5的，深受其害。在此告诉大家：一定要用V1.0+它们二者的语法之间是不兼容的，并不存在太多的联系。目前网上很多的教程和博客都是基于V0.5但是V0.5以后团队不会再维护了。自己曾经在使用这个库的时候，开始没有意识到这个版本的问题，找到的很多文章中的示例代码都不能直接使用，踩过很多的坑，后来才明白是版本的原因。⚠️将来的所有文章都是基于V1.0⚠️将来的所有文章都是基于V1.0⚠️将来的所有文章都是基于V1.0二、什么是pyecharts在此，引用官网上的一段话来介绍什么是pyecharts：Echarts

Mega-Tutorial教程，看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。在__init__.py中修改python默认html和静态资源目录，这个资源就是我们上面在前端开发中通过npm

大家好，我是辰哥~很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。链接：https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python1.

来源：牛稳稳大家好，我是辰哥~今天给大家分析34个常用的Python自动化办公库本次内容涵盖了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库，希望能够对大家有所帮助。PythonExcel自动化库//

大家好，我是辰哥~需求：比如，我们在过去的某个时候写了一段代码。后来，我们由于业务需求，对代码做了部分改动。一段时间过去了，我们想不起来这段代码，究竟改动了哪里？此时，本文讲述的这个功能，很好的帮助我们解决了这个问题。这个功能属于filestools库系列功能：进行文本文件差异比较我们需要提前导入如下库的file_diff_compare方法：from

"https://storage.googleapis.com/what-if-tool-resources/misc-resources/fmnist.csv")with

--ignore-installed后面这个--ignore-installed，我最开始是没加的，但是报错了，大致错误如下：ERROR:

大家好，我是辰哥~在最近学习plotly中，让我在高级图表里发现了treemap，居然可以很好地绘制全部4000+股票树状热力图，大家看以下就是最终效果图，是不是很赞！大A头部公司股价又绿晕了啊看这个图吧，我就又要哭了，我重仓了白酒啊！！希望快点涨涨涨吧！！！目录：1.

去下载，地址是：https://github.com/pythonprogrammingbook/simple_calculator在打包时，我们要进行的配置主要有：Script

url，爬取对应城市的地铁站点数据对了，最后还能加一步：通过地铁站点名去查询其对应所在的城市行政区。例如：深圳市翻身地铁站属于宝安区实现起来比较简单，代码大致如下：▶获取城市列表url