python基础—字典

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字典是python中最重要的数据类型，字典由“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。这里将介绍字典的定义、访问、排序等功能。

字典的创建

字典的键值对之间由“逗号”隔开，并且被包含在一对花括号中，与Java中的HashMap类作用相似。字典的创建非常简单：

1dict = {key : value1, key2 : value2,...}

创建空字典，只需一对花括号就可以了

1dict = {}

字典的key，可以是字符型，也可以是数字，例如

1dict1 = {'a' : 'apple', 'b' : 'banana'}
2dict1 = {1 : 'apple', '2 : 'banana'}

字典的访问

字典的访问与元组、列表的有所不同，元组和列表是通过数字索引来获取对应的值，而字典是通过key值获取相对应的value值。例如：

1value = dict[key]

字典的添加、删除和修改非常简单，添加或修改只需要编写一条赋值语句，例如：

1dict['x'] = "value"

如果索引x不在字典dict的key列表中，字典dict将自动添加一条新的映射（x:value）；如果索引存在字典dict的key列表中，字典dict将直接修改索引x对应的value值

字典的移除

字典与列表不同，字典没有remove()操作。字典元素的删除可以调用del()实现，del()属于内建函数，直接调用即可。列表可以调用pop()弹出列表中一个函数，字典也有pop()，该方法的声明与列表的pop()有些不同。
pop()必须指点参数才能删除对应的值。如果需要清除字典的所有内容，可以掉用字典的clear()。

1dict = {"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
2dict['w'] = 'watermelon'
3del(dict['a'])    #删除字典中键为'a'的元素
4dict['g'] = 'grapefruit'    #修改出字典中键为'g'的元素
5print(dict.pop('b'))    #弹出字典中键为'b'的元素
6print(dict）
7dict.clear()    #清除字典中的所用元素
8print(dict)

字典的遍历

字典除了可以采用for...in...之外，还可以采用items()实现字典的遍历操作，items()返回一个有若干元组组成的列表。例如：

1dict = {'a':'apple','b':banana','g':'grape','o':'orange'}
2print(dict.items())

输出结果为：

1[('a':'apple'),('b':banana'),('g':'grape'),('o':'orange')]

可见，items()把字典中每一对key和value组成一个元组，并把这些元组存放在列表中返回。

1. for遍历

1dict = {'a':'apple','b':banana','g':'grape','o':'orange'}
2for i in dict :
3    print(’dict[%s] =' %i,dict[i])

2. items()遍历

1dict = {'a':'apple','b':banana','g':'grape','o':'orange'}
2for (k,v) in dict.items() :
3    print(’dict[%s] =' %k,v)

常用方法

方法	解释
keys()	返回key列表
values()	返回value列表
get()	获取某一键的值

例子：

1dict = {"a":"apple","b":banana","g":"grape","o":"orange"}
2#输出key的列表
3print(dict.keys())
4#输出value的列表
5print(dict.values)
6#使用get获取键为"c"的值，若不存在就返回"None"
7print(dict.get("c","None"))

输出结果：

1["a","b","g":,"o"]
2["apple","banana","grape","orange"]
3None

字典的排序、复制

在列表的排序可以使用sorted()实现，字典的排序同样可以使用该函数

1dict  = {"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
2print(sorted(dict.items()))

输出结果变为列表：

1[("a", "apple"), ("b", "banana"), ("g", "grape"), ("o", "orange")]

copy()实现了字典的浅拷贝操作，当然有浅拷贝就有深拷贝。

举个栗子来说明一下，深浅拷贝的区别：

例如，字典B浅拷贝字典A的数据，如果字典B得数据发生添加、删除或者修改操作，字典A的数据也将发生变化；相反，如果字典B深拷贝字典A的数据，字典B的数据即使发生变化，也不会影响到字典A

深浅拷贝可以使用到python中的任何对象，不只是限于字典。在python中可以使用copy()模块来实现对象的深拷贝和浅拷贝，deepcopy()用于深拷贝，copy()用于实现浅拷贝操作。

1import copy
2dict = {'a':'apple','b':'banana','g':'grape','o':'orange'}
3dict2 = copy.deepcopy(dict)    #深拷贝
4dict2 = copy.copy(dict)    #浅拷贝

总结

至此，「python基础—字典」已经分享完了，整个python中常见的数据结构类型也就完结了，希望大家都已经掌握了。希望大家看过之后，都能自己动手实践。毕竟只有自己动手才能发现自己的问题所在。

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