研究速递 | 一文读懂AI与企业创新

编者按

本期分享一项发表于TSFC上关于人工智能与企业创新的文献综述。该文提出了分类法，概述了人工智能阶段，人工智能大范围定义，以及与创新的联系。确定了人工智能在企业创新中的八个重点领域，概述了一个包含人工智能在企业创新中的作用的框架。该研究对于推动AI与企业创新研究具有积极意义。后台发送“20230109”，即可获取原文献PDF版。

人工智能与企业创新：回顾与研究议程

Artificial intelligence and corporate innovation: 

A review and research agenda

文献来源：Bahoo, S., Cucculelli, M., & Qamar, D. (2023). Artificial intelligence and corporate innovation: A review and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122264. 

摘要：

人工智能（AI）促使企业重新设计其创新过程。由于技术的快速发展，信息系统的同步化和工业化，企业管理者越来越多地在创新中采用人工智能。作为回应，学者们对创造和描绘人工智能在企业创新中的交叉点的想法很感兴趣，这在过去几十年中产生了大量文献。为了批判性地分析企业创新中的人工智能现象，我们对过去56年（1966年至2022年7月）已发表的文献（364篇文章）进行整合性回顾。我们提出了分类法，概述了人工智能阶段，人工智能大范围定义以及与创新的联系。我们确定了人工智能在企业创新中的八个重点领域，概述了一个包含人工智能在企业创新中的作用的框架。我们通过确定文献中具有影响力的方面和提出未来的研究议程来结束这项研究。

研究背景

人工智能（AI）是系统解释数据的能力，利用计算机和机器来提高人类的决策、解决问题的能力和技术驱动的创新能力。企业管理层和高管正在应用基于人工智能的业务流程工程，在全球范围内影响其创新过程。企业正在学习将其创新过程与人工智能技术相融合，以提高能力并实现竞争优势。学者们对创造和绘制人工智能在企业创新中的交叉点的想法很感兴趣，这在过去几十年中产生了大量但分散的文献。

研究内容

本综述探讨了以下研究问题，以概括人工智能在企业创新中的影响。

（1）AI在企业创新中的分类法是什么？

（2）文献的领先研究流和未来研究议程是什么？

（3）囊括AI在企业创新中的作用的框架是什么？

（4）文献中有哪些有影响力的方面，如关键AI技术、期刊、文章、公司类型、行业、国家、数据来源和方法？

研究方法

我们采用了混合回顾方法来建立关于该主题的文献综述基础。该方法包括两种关键技术:

（1）内容分析

（2）文献引用分析

具体流程如下图。

首先，我们提供了分类法，讨论了人工智能阶段（1940年至2022年7月），人工智能的大范围定义，以及它与企业创新的联系。

人工智能的历史和发展主要分为以下三个阶段：

（一）第一阶段--春天（1940-1979）

人工智能的诞生、热情和黄金时期。

（二）第二阶段--夏天到冬天（1980-2010）

人工智能的繁荣和智能代理的出现。

（三）第三阶段--现阶段的AI（2011-2022）

人工智能、深度学习和大数据。

图2显示了人工智能在每个阶段的事件和发展。

人工智能的发展被分为三个主要的进化阶段：

（一）弱人工智能（ANI）

ANI是第一代人工智能，模拟人类行为，不能模仿或复制人类智能。以目标为导向，执行单一任务，即驾驶汽车（特斯拉汽车）和面部及语音识别（Facebook）。

（二）强人工智能（AGI）

第二代人工智能，能够模仿人类的智力和行为，并像人类一样学习和应用智能来解决问题，即IMB Waston超级计算机，自动驾驶汽车和专家系统。

（三）超级人工智能（ASI）

在未来，我们可能会看到第三代，称为ASI，机器变得有自我意识，并超越了人类的智力和能力，还能够有科学创造力、社会技能和一般智慧。一些ASI应用是谷歌的Rainbrain和亚马逊的Alexa。

接着，我们考虑到人工智能定义的大范围，因为在过去的文献中，人工智能这个词被松散地利用。我们根据三个类别来划分和涵盖人工智能的定义：

（一）基于方法的人工智能

机器学习、深度学习、自然语言处理、人工神经网络、文本挖掘、数据挖掘、算法交易、模糊逻辑分析。

（二）基于行业应用的人工智能

工业4.0、工业物联网（IIoT）、机器人技术、可穿戴技术、智能产品。

（三）基于系统应用的人工智能

自动化、物联网（IoT）、软计算、云计算、生物识别、地理标记、数字技术、信息和通信技术。

最后，我们对企业创新进行界定。企业创新是指："企业将创新机会落实到现有的商业模式中，并根据行业要求对其进行修改的过程"。企业创新过程包括三个主要阶段：

（一）想法的产生--创造、发现和产生想法

（二）想法的利用--利用各种想法、机会和解决方案

（三）想法的实施--评估和选择想法以提供可能修改企业商业模式的产品或服务。

由于技术的采用、电子服务、自动化和企业的数字化转型，人工智能影响着创新过程。 

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AI与企业创新

首先，我们使用CiteSpace软件，通过文献计量学的引文分析加上内容分析来识别的已有文献中的研究流。接着，我们采用基于定性-定量分析的四步方法，推荐每个研究流下的未来研究议程。

第一，通过软件识别出有影响力的、被引用次数最多的文章，这些文章形成共引集群图谱。

第二，通过内容分析对研究流中每篇有影响力的论文进行分析和总结，以确定未来研究议程的潜力。

第三，严格检查样本中其余文章的内容，以避免出现选择偏差的想法。

最后，将潜在的未来研究方向转化为引人注目的和趋势性的研究问题。

然而，我们排除了那些已经被研究人员探索和分析过的研究问题。这个多步骤的过程使我们能够提出31个未来的研究问题，以扩展对人工智能和企业创新这一主题的研究。

作为这种定性定量分析的结果，我们确定了以下八个不同但相互关联的研究流以及未来研究方向，具体内容参考下表。

（一） 人工智能和商业模式（BMs）

• 人工智能对商业模式的影响

• 基于人工智能的商业模式

• 人工智能与商业模式创新（BMI）

• 基于物联网的商业模式和企业创新

（二） 人工智能与产品创新

（三）人工智能与开放式创新

（四）人工智能与创新过程

（五）人工智能的采用与企业的创新结构

（六）人工智能企业的知识与创新

（七）人工智能对企业创新和市场绩效的影响

（八）人工智能与供应链管理的创新能力

通过我们对文献的深入定性-定量回顾，我们提出了包含人工智能技术采用在企业创新中的作用和效果的框架。图6描述了这个框架，它由两部分组成（1）采用人工智能技术前的企业创新和（2）采用人工智能技术后的企业创新。这个框架批判性地分析了人工智能的采用对企业创新的以下要素的影响，（1）商业模式创新（BMI），（2）产品创新，以及（3）创新结果。

文献描述性分析

我们确定并讨论了以下重要的文献元素。

（一）出版物和引文结构

关于该主题的文献分为人工智能在社会科学研究、组织和企业创新中的应用三个阶段。第一阶段（1956 年至 1979 年）称为人工智能在商业和公司中的诞生。在此初始阶段，仅发表了3篇文章，每年的引用率为9.5。这三篇论文略微介绍了人工智能在公司、组织结构和创新中的应用。第二阶段（1980 年至 2010 年）展示了人工智能技术在企业创新中的应用的出现和增长。第二期共发表论文42篇，被引用1413次。引用率提高到每年 88 次引用。较高的发表率和引用率表明人工智能技术在企业创新结构中的重要性。最后，第三阶段（2011 年至 2022 年 7 月）代表了关于在企业创新中利用 AI 技术的研究。这一阶段总共发表了 320 篇文章，被引用 2391 次。每年的引用率增加到每年 217 次。

出版物和引用结构再次证实了我们的讨论，即由于社会和技术的发展，人工智能在企业创新中的应用是不可避免的。

（二）文献中研究的 AI 技术

回顾结果，人工智能、物联网、工业物联网、工业 4.0、大数据和机器学习是影响企业创新并发挥作用的重要人工智能技术。

（三）顶级出版期刊

364 篇关于该主题的文章样本由 177 家期刊发表，总共被引用 3454 次。我们在表 7 中对商学院协会 (ABS) 排名的顶级出版期刊进行了分类。结果显示，ABS 排名的期刊发表了 94 篇文章，占样本总数 364 篇的 25%。这些 ABS 排名的期刊属于商业、管理、战略、创新和业务类别。

（四）引用最多和趋势的文章

我们使用了 HistCite 软件，根据全球总引文量（TGC）和近期收到的本地总引文量（TLCe）来确定前十名被引论文和趋势性论文。表 8 列出了前 10 项被引用和趋势研究（2018 年、2019 年、2020 年、2021 年和 2022 年期间）。

（五）文献中研究的主要公司、行业和国家类型 

我们将已有研究中的公司类型分为制造、服务和多种类型，例如 IoT 初创公司和 IIoT 解决方案提供商。这种分类有助于公司经理了解人工智能技术在特定类型公司中的作用。

过去的文献研究了制造业、信息技术 (IT)、信息和通信技术 (ICT)、物联网、云计算、大数据和提供服务的行业。此外，人工智能技术在企业创新中的作用取决于企业所在的国家/地区。例如，欧洲、美国和中国在人工智能技术应用于企业方面非常先进和发达。

（六）变量、数据源的关键测量

研究人员主要通过问卷和调查来衡量可变的 AI 技术。对数据来源和测量的详细内容分析反映了一些公共组织在国家层面开展企业层面调查的迫切需要。公司层面的这些公共数据将有助于调查人工智能在企业创新中的作用。

（七）文献中常用的方法

我们总结了研究者在过去文献中使用的关键方法。表12列出了21种用于研究人工智能在企业创新中的作用的不同和独特方法。文献中应用最突出的方法是案例研究（34篇）、机器学习（17篇），以及神经网络分析（12篇）。

研究结论

通过这种深入的审查，我们发现了新的研究差距和问题，这对企业管理者了解人工智能在企业创新中的作用将是富有成效的。

更具体地说，我们为企业提出了关键建议。首先，人工智能和工业4.0已经改变了所有企业（中小企业和大型企业）的商业模式创新（BM）。因此，企业需要考虑将人工智能作为其短期和长期业务战略的一部分。其次，工业制造企业应在智能制造中采用人工智能技术，以取得竞争优势。因此，企业应该在其内部组织结构中建立一个人工智能管理部门。

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-供稿 / 编辑：张宇擎 | 审核：綦成双-

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