MEMS麦克风迎来智能变化，九天睿芯联合厂商打造基于感存算一体芯片ADA100的智能麦克风

目前智能语音技术是人工智能领域发展的热门方面，相较于传统的“硬件接触”人机交互方式，语音识别操控天然有着“学习成本低、交互效率高、无需操作解放双手“等优势。智能语音技术早期受限于技术，在算力、识别率、识别速度等方面都不尽如人意，应用场景也相对局限。

近些年来，随着AI智能、IOT物联网、智能家居等领域的技术以及市场逐渐成熟，智能语音技术已经拥有了广阔的应用范围。以智能语音助手为例，苹果的Siri、小米的小爱同学、百度的小度、华为的小艺以及阿里巴巴的天猫精灵等智能语音助手已被消费者所熟知并喜爱，逐渐习惯通过语音控制智能设备。

然而目前智能语音技术依旧存在一些问题，软件方面过于依赖云计算，本地情况下对语音识别成功率不足，影响语音控制准确率。硬件方面，单麦到多麦与DSP,ASIC的复杂适配、冯诺依曼架构下存储和运算分离，存在“存储墙”与“功耗墙”瓶颈，严重制约了系统算力和能效的提升。导致语音识别、语音操纵出现反应慢、不“智能”、误操作、产品功耗大续航短等问题，严重影响用户的使用体验。

因此，智能MEMS麦克风成为了目前解决智能语音技术问题的最小完整解决方案，多家科技公司都在大力推进该项硬件技术。智能MEMS麦克风最大的优势与特点在于低功耗持续待机（always-on）、关键词识别激活以及人声触发快速唤醒。

九天睿芯最近发布了基于模拟计算和SRAM存内计算的感存算一体结构芯片ADA100芯片，可广泛应用于智能穿戴设备、手机、IOT物联网，智能家居家电设备等产品，帮助产品实现智能化，高精确度语音控制。

目前ADA100已与歌尔、共达、瑞勤、台湾鑫创四家MEMS厂商联合合封、推出智能麦克风产品。

基于九天睿芯感存算一体架构芯片ADA100的智能麦具有以下优势：

1.强劲性能：

基于感存算一体结构的神经网络处理器（NPU），搭载VAD&KWS算法，支持单VAD、单KWS以及VAD+KWS模式，其中KWS算法最多可识别到30个关键词，可以设置更多的语音操作；还支持VAD+user_KWS 模式（支持用户提取 feather 值，自行推算 KWS 结果）

2.超低功耗：

基于感存算一体的神经网络处理器，功耗仅同算力芯片十分之一。智能麦人声监测（VAD）模式总功耗130～200uA（其中麦克风功耗70～150uA，ADA100 VAD功耗60uA）整体运行功耗（VAD+30个控制词KWS识别）在220～300uA（其中麦克风功耗约70～150uA，ADA100 KWS功耗约150uA）;

3.高性价比：

基于模拟计算、存算一体以及算法模型压缩的原理，ADA100尺寸仅同等性能芯片三分之一；

4.超小体积：

ADA100支持两种封装尺寸

QFN 2.5mm * 2.5mm * 0.55mm

WLCSP 1.5mm * 1.5mm * 0.45mm

5.易开发：

单麦克风解决方案，无外围器件，配套完善SDK及算法技术支持；如果使用者想要对VAD和KWS算法里的参数进行更改替换，还可以通过ADA100芯片的I2C 或 SPI接口进行加载。

我爱音频网总结

随着物联网、人工智能和5G等新兴技术的快速发展，MEMS声学传感器的需求不断增长。根据Yole Development数据显示，智能手机、智能家居、可穿戴设备以及智能汽车对MEMS麦克风的需求正以惊人的速度上涨。以智能手机为例，2020 年智能手机领域 MEMS声学传感器出货量为 33亿颗，预计2026 年出货量增长至47亿颗。

采用九天睿芯ADA100的单麦克风实现语音识别以及监测功能时，不占用主控资源，极低功耗，为开发者带来极简的开发模式，带来产品的智能功能提升，在成本极好的控制前提下，给消费者带来最佳的使用体验。

帮助TWS耳机在保持超低功耗AlwaysON的前提下，实现真正的AlwaysON语音唤醒，无需触控、按键来激活语音识别功能。同时实现外部环境噪音实时监测，自适应降噪，及耳内声场监测，提升音效体验及实现更佳的辅听功能。

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