第四弹！这些 Jupyter Notebook 插件真好用！
大家好，我是小五🧐
前面我们分享了10个有趣的Jupyter Notebook使用技巧和5个魔方命令👇
花几分钟掌握部分技巧，就可以提升自己的工作效率，节约时间岂不乐乎？
今天是第四篇，本文会介绍一些有趣有用的Jupyter Notebook插件。
安装插件
前面的几篇文章给大家介绍了一些Jupyter的一些使用技巧，但原始的 Jupyter Notebook 仍然仅仅就是一个单一的编辑器。如何将它改造地更加具有生产力，更接近于IDE（集成开发环境）呢？
好在已经有开发者用 JavaScript 替我们写好了很多辅助插件，你可以在 Github 上搜索到jupyter_contrib_nbextensions插件，然后按照官方文档只输入两行命令后即可搞定。
# 安装Jupyter的配置器
pip install jupyter_nbextensions_configurator
# 启动配置器
jupyter nbextensions_configurator enable --user
这里仍然是按步骤教大家安装插件：
1、跟打开 Jupyter Notebook 程序一样，我们同理找到 Anaconda Prompt 并单击打开；
2、输入 pip install jupyter_contrib_nbextensions 然后单击 Enter 键，这里速度可能稍慢一些。
程序运行中途会出现 y/n 的选项，输入 y 并按 Enter 键运行，直到出现Successfully installed的提示，如下图所示。这样我们就成功地安装了jupyter_contrib_nbextensions模块。
3、安装好jupyter_contrib_nbextensions模块后，我们还需要继续输入jupyter contrib nbextension install --user然后按Enter键进行用户配置。
这样就彻底安装好了
安装完成后只需重新进入 Jupyter Notebook 的主页，就可以看到新增了「NBextensions」选项，点击进入到选项之中即可以勾选喜欢的插件来提高你的编程体验了！
添加插件的方法也很简单，单击Nbextensions选项卡打开，勾选你先要添加的插件即可。
如果插件全是灰色不可选的状态，注意左上角的警告勾选去掉（即下图中圆圈位置）。
推荐插件
下面推荐给大家几个实用的Jupyter Notebook插件，这样大家在使用中可谓是如虎添翼。
目录
添加方法：
在Nbextensions选项中勾选Table of Contents(2)
使用方法：
我们再刚才创建的第一行代码的ipynb文件中，添加了三级标题，同时会发现主界面多了一个方框内的按钮（下图中箭头所指）。
点击右上角方框内的按钮，目录就会显示出来了。
自动补全
添加方法：
在Nbextensions选项中勾选Hinterland
使用方法：
重新刷新进入刚才的ipynb文件中，在新的代码框编写print("hello world")，你会发现刚打1、2个字母系统就已经自动帮你选择了可能的代码/函数。
除此之外，我们使用自动补全快速填好了print()之后，print()函数的用法以及参数统统出来了，真的是对初学者非常有用。
当然，还是建议大家多动手，常用的函数还是争取能记住并手打。
显示运行时间和耗时
添加方法：
在Nbextensions选项中勾选ExecuteTime
使用方法：
重新刷新进入刚才的ipynb文件中，在新的代码框编写print("hello world")，成功显示单元格里代码的运行完成时间和所耗时长。
美化/格式化代码
添加方法：
在Nbextensions选项中勾选Autopep8
使用方法：
Autopep8，使用特定于内核的代码重新格式化/美化代码单元格的内容。
自定义代码块（代码复用）
添加方法：
在Nbextensions选项中勾选snippets
使用方法：
此扩展插件添加后，工具栏中会出现一个下拉菜单。如下图所示，我们可以轻松将一些常用的Code插入单元格中。
在日常使用中，有一些代码段需要经常性的重复使用。我们可以事先将自己常用的代码片段都保存到示例中，这样就不必每次都敲一遍了。
具体方法就是在安装目录下找到$(jupyter -- data-dir)/nbextensions/Snippets/Snippets.JSON，然后根据 JSON 中的现有代码段列表中添加一个新的 JSON 块来指定代码段。
例如，要添加一个导入 numpy、 matplotlib 和 print 语句的新代码片段，JSON 文件应该修改为:
{
"snippets" : [
{
"name" : "example",
"code" : [
"# This is an example snippet!",
"# To create your own, add a new snippet block to the",
"# snippets.json file in your jupyter data directory under nbextensions:",
"# $(jupyter --data-dir)/nbextensions/snippets/snippets.json",
"import this"
]
},
{
"name" : "some imports",
"code" : [
"import numpy as np",
"import matplotlib as mpl",
"print('spam')"
]
}
]
}
这样，就将我们需要复用的一段代码命名为some imports，并且添加到Snippets里面啦。我们下次需要用的时候，直接在下拉框找到，并且点击即可插入。
注：插件
snippet menu也能实现自定义代码段的效果，这里就不展开讲了。
今天继续介绍了Jupyter Notebook中的一些拓展插件，这样我们一共通过四篇文章简单介绍了一些使用技巧、魔法命令和插件。毋庸置疑，Jupyter Notebook 仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。而对于我们以 Jupyter Notebook 为常用工具的人来说，通过各种技巧提升工作效率还是很有必要的。
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