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图解Pandas：查询、处理数据缺失值的6种方法！
大家好，我是小五。
上周我码了几篇文章，其中一篇是《花了一周，我总结了120个数据指标与术语。》。另外我还写了两篇Pandas的基础操作文，发在了「快学Python」上，如果还没看过的同学正好可以再看一下。
在Pandas数据预处理中，缺失值肯定是避不开的。但实际上缺失值的表现形式也并不唯一，我将其分为了狭义缺失值、空值、各类字符等等。
所以我就总结了：Python中查询缺失值的4种方法。
阅读原文：Python中查询缺失值的4种方法
查找到了缺失值，下一步便是对这些缺失值进行处理，缺失值处理的方法一般就两种：删除法、填充法。
当然也可以选择不处理（狗头）。
阅读原文：Python中处理缺失值的2种方法
感兴趣的同学可以点击对应的蓝字超链接查看文章，另外我们也分享过不少Pandas相关的知识点，同样欢迎没看过的同学点击查看。
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