恶补了一波统计学！附思维导图
大家好，我是小五555
凹凸数据，人人都是数据分析师！大家都在说统计学是数据分析的基础，但是似乎在实际应用中并不会像Excel、SQL、Python等工具有那么强的感知度。
事实上，之所以我们没有意识到，是因为类似Excel、SPSS、各种BI工具等已经将统计学思路固化到具体功能中。
但是即便用工具进行统计分析也需要基本的统计学知识，比如SPSS菜单里的词汇，很多就是统计学概念，菜单都看不懂，怎么进行统计分析。往大里说，只要存在数据，就需要统计。
所以要想做好数据分析，统计学必须掌握，而且应用统计学的熟练程度，一定程度的决定着你的职业生涯天花板的高度。
统计学出身于数学，但是在应用统计学的时候，很多非理工科专业也要学习，尤其是文科生，学习统计学知识时会⽆⽐头疼，主要原因有几条：
统计学教材⾥⼏乎都是复杂的推理公式，让⼈难以理解，对数学基础薄弱的非工科学生，跟天书无异。 其次，统计学概念众多，新鲜词汇量可以说多如牛毛，学着学着就迷路了。 最后，也是最重要的一点，统计学其实是非常强调实践的，很多统计学概念需要用实践来加深学习效果，目前可以找到的系统学习资料，概念和实践大都是脱节的，学起来如同嚼蜡。
我们根据《大话统计学》整理了16张统计学学习图谱（下载地址见文末），参照这些思维导图，可以帮你捋清楚关于统计学的概念，以及这些概念之间错综复杂的关系，搞清楚这些，可以在工作中极大的帮助你们在遇到问题时，应用准确的统计方法去实施。敬请享用。
上面只是我们整理的16张统计学学习图谱部分，如果感兴趣的同学，可以点击下方卡片【朱小五】关注后回复“大话统计学”获得16张思维导图下载地址。
最后，再介绍一下这些统计学思维导图的来源：《大话统计学》
这是一本非常完备的统计学入门书籍，内容有：描述统计，概率理论，随机变量，概率分布，抽样理论，参数推断(估计、检验)，因果关系(两总体差异、方差分析、回归相关、分类数据)，非参数统计，时间序列和统计指数。
统计学的航拍机(深入浅出、居高临下、一目了然)。 统计学的学习地图(图形表达、思维导图、概念流程)。 统计学的交通工具(R语言与中文统计，互补加强学习效果)。
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